不懂hive中的explain,说明hive还没入门,学会explain,能够给我们工作中使用hive带来极大的便利! 理论 本节将介绍 explain 的用法及参数介绍 HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划,这个执行计划对于我们了解底层原理,hive 调优,排查数据倾斜等很有帮助 使用语法如下: EXPLAIN [EXTENDED|CBO|AST|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZATION|ANALYZE] query expl…

阅读目录 一.Hive内部表和外部表 1.Hive的create创建表的时候,选择的创建方式: - create table - create external table 2.特点: ● 在导入数据到外部表,数据并没有移动到自己的数据仓库目录下,也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的!而表则不一样: ● 在删除表的时候,Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉:而删除外部表的时候,Hive仅仅删除外部表的元数据,数据是不会删除的! 注意: 1.- create table 创建内部表,…

hive删除一张表的字段不会动数据文件,只是修改了一下metadata表里面的表定义:所以会出现一种情况:就是这张表如果之前数据是满的(个格列都有数据),那么被删除的那列后数据都往前窜了一个,最后一个数据看不到了:此时如果再最后添加一列,将会看到最后一个数据,所以在hive的M-R做数据映射的时候不是找列名,而是只是顺次展示出来:至于列名的显示,是后加上而已.…

一.Hive的概述 1.Hive的定义 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL进行数据读取.写入和管理. 2.Hive的架构图 hive的各个组成部分介绍: 用户接口:包括 CLI.JDBC/ODBC.WebGUI. 元数据存储:通常是存储在关系数据库如 mysql , derby中. 用户接口主要由三个:CLI.JDBC/ODBC和WebGUI.其中,CLI为shell命令行:JDBC/ODBC是Hive的JAVA实现,与传统数据…

什么是Hive Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射 成一张表,并提供类SQL查询功能,底层计算引擎默认为Hadoop的MapReduce(本质是将sql转化成mapreduce程序),可以将引擎更换为Spark/Tez: Hive架构   Hive架构.PNG 如图中所示,Hive通过给用户提供的一系列交互接口,接收到用户的指令(SQL),使用自己的Driver,结合元数据(MetaStore…

整个处理流程包括主要包括,语法解析(抽象语法树,AST,采用antlr),语义分析(sematic Analyzer生成查询块),逻辑计划生成(OP tree),逻辑计划优化,物理计划生成(Task tree),以及物理计划执行组成. 下面这张图(不知道是谁画的)简要的说明了整个处理的流程 这里重点说一下物理计划生成,以及执行. 物理计划的生成是根据逻辑操作树(operator)来生成的,物理计划由Task对象执行的,每个task有一个woker对象,work代表物理计划的描述. 主要有Fetc…

对于 JOIN 操作: INSERT OVERWRITE TABLE pv_users SELECT pv.pageid, u.age FROM page_view pv JOIN user u ON (pv.userid = u.userid); 实现过程为: Map: 以 JOIN ON 条件中的列作为 Key,如果有多个列,则 Key 是这些列的组合 以 JOIN 之后所关心的列作为 Value,当有多个列时,Value 是这些列的组合.在 Value 中还会包含表的 Tag 信息,用于标…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1. Hive架构原理 hive的组成: 可以配置Hive运行引擎Tez: https://www.cnblogs.com/shengyang17/p/10527700.html 2. Hive安装及配置 ()把apache-…

Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口.那么,hive是什么呢? Hive简介 简单的说:hive是基于hadoop的数据仓库.…

Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口.那么,hive是什么呢? Hive简介 简单的说:hive是基于hadoop的数据仓库.…