这\(^{[1]}\)是一篇关于如何使用高维度特征在人脸验证中的文章,作者以主要LBP为例子,论述了高维特征和验证性能存在着正相关的关系,即人脸维度越高,验证的准确度就越高.由于那时候没有用DeepLearning在LAWF上测试精度就能达到很高的精度95+%,受到了很多人的关注.而有些开源库已经实现了这篇文章的特征提取方法,例如dlib,github的开源项目.注意他们只是实现了高维特征的提取,并没有实现降维的算法.接下来总结一下学习的笔记. 算法的主要内容和步骤如下:首先.提取高维特征:接着…
ufldl学习笔记与编程作业:Feature Extraction Using Convolution,Pooling(卷积和池化抽取特征) ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起.系统清晰.又有编程实践. 在deep learning高质量群里面听一些前辈说.不必深究其它机器学习的算法.能够直接来学dl. 于是近期就開始搞这个了.教程加上matlab编程,就是完美啊. 新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ 学习链接: http://u…
本文主要记录了通过Git来调试Bug和添加新的功能,也就是Bug分支和Feature分支,以及分支的推送. Bug分支 通过Git,我们可以为每个Bug建立一个分支,Bug修复后,合并分支,然后将临时分支删除. 当有Bug的时候,想创建一个分支bug-101来修复它,如果,当前正在dev上进行的工作还没有完成,不能提交,而且,我们必须马上解决bug,这时,我们借助Git提供的stash功能,可以把当前工作现场“储藏”起来,等以后恢复现场后继续工作. ubuntu@myUbuntu:~/joe/l…
Caffe 提供了matlab接口,可以用于提取图像的feature.…
参考文档的例子可以知道如何拖动矢量图层feature GitHub: 八至 作者:狐狸家的鱼 本文链接:拖拽Feature图层 全部代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Icon Symbolizer</title> <link rel="stylesheet" href="https://openlayers.org/en/v3.20.1/css/ol.css&quo…
1 错误原因 1.1 报错全部信息: cv2.error: OpenCV(4.0.1) D:\Build\OpenCV\opencv_contrib-4.0.1\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1207: error: (-213:The function/feature is not implemented) This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV…
2017-09-22 refer : https://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/mt763233.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396 https://scottsauber.com/2016/04/25/feature-folder-structure-in-asp-net-core/ https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/mvc/controllers/areas 典型的…
目录 Feature Crosses Encoding Nonlinearity Kinds of feature crosses Glossay Crossing One-Hot Vectors Playground Exercises Introducing Feature Crosses More Complex Feature Crosses Programming Exercise Check Your Understanding Feature Crosses A feature c…
目录 Representation Feature Engineering Mapping Raw Data to Features Mapping numeric values Mapping categorical values Sparse Representation Glossay Qualities of Good Features Avoid rarely used discrete feature values Prefer clear and obvious meanings…
软件开发中,总有无穷无尽的新的功能要不断添加进来. 添加一个新功能时,你肯定不希望因为一些实验性质的代码,把主分支搞乱了,所以,每添加一个新功能,最好新建一个feature分支,在上面开发,完成后,合并,最后,删除该feature分支. 现在,你终于接到了一个新任务:开发代号为Vulcan的新功能,该功能计划用于下一代星际飞船. 于是准备开发: $ git checkout -b feature-vulcan Switched to a new branch 'feature-vulcan' 5…