将一个正整数分解质因数.例如:输入90,打印出90=2*3*3*5. # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Hiuhung Wan num = input("请输入一个合数:") if num.isdigit(): num = int(num) else: print("输入非法,请输入一个合数") exit() if num < 2: print("请输入一个大于2的合数&qu…
题目:将一个正整数分解质因数.例如:输入90,打印出90=2*3*3*5. 我的源代码: #!/usr/bin/python # encoding=utf-8 # -*- coding: UTF-8 -*- # 将一个正整数分解质因数.例如:输入90,打印出90=2*3*3*5. a = int(input("please input the number:\n")) b = a # a 的因数集合 la = [] l = [] c = int(a*0.5)+2 print("…
def reduceNum(n): '''题目:将一个正整数分解质因数.例如:输入90,打印出90=2*3*3*5''' print '{} = '.format(n), : print 'Please input a valid number !' exit() elif n ] : print '{}'.format(n) ] : # 循环保证递归 , n + ) : : n /= index # let n equal to it n/index : # This is the point…
生成式深度学习 机器学习模型能够对图像.音乐和故事的统计潜在空间(latent space)进行学习,然后从这个空间中采样(sample),创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品 使用 LSTM 生成文本 生成序列数据 用深度学习生成序列数据的通用方法,就是使用前面的标记作为输入,训练一个网络(通常是循环神经网络或卷积神经网络)来预测序列中接下来的一个或多个标记.例如,给定输入the cat is on the ma,训练网络来预测目标 t,即下一个字符.与前面处理文本数据…