1 基本概述 采用threading.Lock()对象创建锁lock,即 lock = threading.Lock() 其相关方法主要有 lock.acquire() # lock the lock, possibly blocking until it can be obtained lock.release() # unlock of the lock lock.locked() # test whether the lock is currently locked Lock(指令锁)是可…
# ### lock (互斥锁)"""# 应用在多进程当中# 互斥锁lock : 互斥锁是进程间的get_ticket互相排斥进程之间,谁先抢占到资源,谁就先上锁,等到解锁之后,下一个进程在继续使用 """ lock.acquire()# 上锁lock.release()# 解锁 #同一时间允许一个进程上一把锁 就是Lock 加锁可以保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个任务可以进行修改,即串行(同步)的修改,没错,速度是慢了,但牺牲速…
进程锁: 为什么要有进程锁:假如现在有一台打印机,qq要使用打印机,word文档也要使用打印机,如果没有使用进程锁,可能会导致一些问题,比如QQ的任务打印到一半,Word插进来,于是打印出来的结果是各自一半. 进程锁的创建与使用: 1.导入模块,from multiprocessing import Lock 2.创建锁对象:lock=Lock() 3.在需要锁的地方:lock.acquire() 4.在释放的地方:lock.release() from multiprocessing impo…
1 进程锁 python编程中,引入了对象互斥锁的概念,来保证共享数据操作的完整性. 每个对象都对应于一个可称为“互斥锁”的标记,这个标记用来保证在任一时刻,只能有一线程访问对象. 在python中我们使用 multiprocessing.Lock 和 threading.Lock 可以实现进程锁控制. 2 示例 2.1 acquire()加锁 from multiprocessing import Lock lock = Lock() lock.acquire() #加锁 lock.acqui…
例1: 10个人去买票,先去查询余票,有票就去购买.代码如下: # ticket.py {"ticket": 1} # 只有一张票 import json import time from multiprocessing import Process from multiprocessing import Lock def show(i): # 查询票 with open('ticket') as f: # 读取文件 dic = json.load(f) print('余票:%s'%d…
进程锁其实是锁的输入终端,屏幕,太多的进程,为了防止打印错乱而锁,作用不大 from multiprocessing import Process, Lock def f(l, i): l.acquire() print('hello world', i) l.release() if __name__ == '__main__': lock = Lock() for num in range(10): Process(target=f, args=(lock, num)).start() ..…
1 事件Event 使用方法:e = threading.Event() Event对象主要用于线程间通信,确切地说是用于主线程控制其他线程的执行. Event事件提供了三个方法:wait等待.clear清除信号False.set设置信号True. Event事件实现通信机制:全局定义了一个“Flag”(默认为False),若Flag信号被clear为False,则执行event.wait方法时会阻塞:若Flag信号被set为True,则执行event.wait方法时便不阻塞. Event事件对…
多进程锁 lock = multiprocessing.Lock() 创建一个锁 lock.acquire() 获取锁 lock.release() 释放锁 with lock: 自动获取.释放锁 类似于 with open() as f: 特点: 谁先抢到锁谁先执行,等到该进程执行完成后,其它进程再抢锁执行 当程序不加锁时: import multiprocessing import time def add(num, value, lock): print('add{0}:num={1}'.…
在前一篇文章 python线程创建和传参 中我们介绍了关于python线程的一些简单函数使用和线程的参数传递,使用多线程可以同时执行多个任务,提高开发效率,但是在实际开发中往往我们会碰到线程同步问题,假如有这样一个场景:对全局变量累加1000000次,为了提高效率,我们可以使用多线程完成,示例代码如下: # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython…
线程与进程 进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 线程 线程的出现是为了降低上下文切换的消耗,提高系统的并发性,并突破一个进程只能干一样事的缺陷,使到进程内并发成为可能. 进程和线程的关系: (1)一个线程只能属于…