概述 Spark GraphX 本身并不提供可视化的支持, 我们通过第三方库 GraphStream 和 Breeze 来实现这一目标 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10644.html Spark 和 GraphX 对并不提供对数据可视化的支持, 它们所关注的是数据处理.但是, 一图胜千言, 尤其是在数据分析时.接下来, 我们构建一个可视化分析图的 Spark 应用.需要用到的第三方库有: GraphStream: 用于画出网络图 BreezeVi…

第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 弹性分布式属性图1.3 运行图计算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存储模式2.1.1 图存储模式2.1.2 GraphX 存储模式2.2 vertices.edges 以及 triplets2.2.1 vertices2.2.2 edges2.2.3 triplets2.3 图的构建2.3.1 构建图的方法2.3.2 构建图的过程2.4 计算模式2.4.1 BSP 计算模式2.4.2 图操作一…

Spark GraphX宝刀出鞘,图文并茂研习图计算秘笈 大数据的概念与应用,正随着智能手机.平板电脑的快速流行而日渐普及,大数据中图的并行化处理一直是一个非常热门的话题.图计算正在被广泛地应用于社交网络.电子商务,地图等领域.对于图计算的两个核心问题:图存储模式和图计算模型,Spark GraphX给出了近乎完美的答案, 而Spark GraphX作为图计算领域的屠龙宝刀,对Pregel  API的支持更是让Spark GraphX如虎添翼.Spark GraphX可以轻而易举的完成基于度分布…

首先自己造了一份简单的社交关系的图 第一份是人物数据,id和姓名,person.txt 1 孙俪 2 邓超 3 佟大为 4 冯绍峰 5 黄晓明 6 angelababy 7 李冰冰 8 范冰冰 第二份是社交关系数据,两个人的id和社交关系,social.txt 1 丈夫 2 2 妻子 1 1 搭档 3 3 同学 4 3 好友 5 5 好友 3 5 妻子 6 5 好友 7 7 好友 8 使用SparkX和GraphStream来处理数据 package graphx import org.apac…

一.分区策略 GraphX采用顶点分割的方式进行分布式图分区.GraphX不会沿着边划分图形,而是沿着顶点划分图形,这可以减少通信和存储的开销.从逻辑上讲,这对应于为机器分配边并允许顶点跨越多台机器.分配边的方法取决于分区策略PartitionStrategy并且对各种启发式方法进行了一些折中.用户可以使用Graph.partitionBy运算符重新划分图[可以使用不同分区策略].默认的分区策略是使用图形构造中提供的边的初始分区.但是,用户可以轻松切换到GraphX中包含的2D分区或其他启发式方…

目录 前言 bokeh简介及胡扯 bokeh-scala基本代码 我的封装 总结 一.前言        最近在使用spark集群以及geotrellis框架(相关文章见http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html)进行分布式空间地理系统设计(暂且夸大称之为地理信息系统),虽说是空间地理信息系统但是也少不了数据可视化方面的操作,所以就想寻找一款支持大数据的可视化框架,网上查阅半天发现bokeh不错(其实是老板直接指明方向说用这款),恰好bok…

介绍 zeppelin主要有以下功能 数据提取 数据发现 数据分析 数据可视化 目前版本(0.5-0.6)之前支持的数据搜索引擎有如下 安装 环境 centOS 6.6 编译准备工作 sudo yum update sudo yum install openjdk-7-jdk sudo yum install git sudo yum install npm 下载源码 git clone https://github.com/apache/incubator-zeppelin.git 编译,打包…

快刀初试:Spark GraphX在淘宝的实践 作者:明风 (本文由团队中梧苇和我一起撰写,并由团队中的林岳,岩岫,世仪等多人Review,发表于程序员的8月刊,由于篇幅原因,略作删减,本文为完整版) 对于网络科学而言,世间万物都可以抽象成点,而事物之间的关系都可以抽象成边,并根据不同的应用场景,生成不同的网络,因此整个世界都可以用一个巨大的复杂网络来代表.有关复杂网络和图算法的研究,在最近的十几年取得了巨大的进展,并在多个领域有重要的应用. 作为最大的电商平台,淘宝上数亿买家和卖家,每天产生数…

随着互联网.移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据 的时代.大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求.目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界公认最佳为Spark.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark目前是Apache软件基金会旗下,顶级的开源项目,Spark提出的DAG作为MapReduce的替代方案,兼容HDFS.H…

问题导读1.GraphX提供了几种方式从RDD或者磁盘上的顶点和边集合构造图?2.PageRank算法在图中发挥什么作用?3.三角形计数算法的作用是什么?Spark中文手册-编程指南Spark之一个快速的例子Spark之基本概念Spark之基本概念Spark之基本概念(2)Spark之基本概念(3)Spark-sql由入门到精通Spark-sql由入门到精通续spark GraphX编程指南(1)Pregel API 图本身是递归数据结构,顶点的属性依赖于它们邻居的属性,这些邻居的属性又依赖于自…