BTREE与其它索引的优缺点对比】的更多相关文章

数据库BTree索引.Hash索引.Bitmap位图索引的优缺点 (2016-01-05 17:13:40) 转载▼ 标签: 数据库 索引 mysql oracle 分类: IT http://www.devnote.cn/article/360.html   测试于:MySQL 5.5.25 当前测试的版本是Mysql 5.5.25只有BTree和Hash两种索引类型,默认为BTree.Oracle或其他类型数据库中会有Bitmap索引(位图索引),这里作为比较也一起提供. BTree索引 B…
本文从各个方面向大家对比展示了json和xml的优缺点,十分的全面细致,有需要的小伙伴可以参考下. 1. 定义介绍 1.1 XML定义 扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准.XML是标准通用…
建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能.         第一.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性.         第二.可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因.         第三.可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义.         第四.在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间.         第五.通过使用索引,可以在查询的过程中…
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器. 目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡.本地/全局负载均衡.更高网络层负载均衡,以及链路聚合技术. 我们使用的是软负载均衡器Nginx,而农行用的是F5硬负载均衡器,这里就简单介绍下这两种技术: a.软件负载均衡解决方案 在一台服务器的操作系统上,安装一个附加软件来实现负载均衡,如Nginx负载均衡(我们管理系统平台使用的也是这款均衡器…
http://blog.csdn.net/superit401/article/details/51291603 建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能.         第一.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性.         第二.可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因.         第三.可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义.         第四.在使用分组和排序子…
负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比 博客分类: 应用服务 F5nginx  对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器. 目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡.本地/全局负载均衡.更高网络层负载均衡,以及链路聚合技术. 腾讯.淘宝.新浪等大型门户及商业网站使用的是软负载均衡器Nginx,而农行用的是F5硬负载均衡器,这里就简单介绍下这两种技术: 一.软件负载均衡解决方案…
LCD与LED的区别之背光原理与优缺点对比介绍 http://m.elecfans.com/article/620376.html 时下液晶面板与液晶电视技术已经达到炉火纯青的境界,并已经成为大屏幕平板电视市场最为抢眼的家庭消费产品.因此,在近两年中,几乎所有更新客厅电视的选购目光都集中到液晶电视.或许,液晶电视的好戏仅仅才是开始,因为更牛的LED电视已经闪亮登场了.在未来二三年内,LED电视将会像液晶电视一样普及使用. 值得注意的是,我们现在所说的LED电视,其实还是液晶电视.真正意义上的LE…
https://blog.csdn.net/zxc456733/article/details/78861100 nginx(一) nginx详解 nginx是一个被广泛使用的集群架构组件,我们有必要对它有足够的了解.下面将先认识nginx:包括应用场景.nginx基本架构.功能特性.并发模型以及配置说明,最后我们再总结下,为什么选择nginx的原因. 1.nginx应用 nginx (engine x)是一个可以作为HTTP WEB服务器.反向代理服务器.邮件代理服务器和一个通用的TCP /…
分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型   分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能;2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最…
转载地址:http://www.jb51.net/article/62533.htm 这篇文章主要介绍了Mysql中的Btree与Hash索引比较,本文起讲解了B-Tree 索引特征.Hash 索引特征等内容,需要的朋友可以参考下 mysql最常用的索引结构是btree(O(log(n))),但是总有一些情况下我们为了更好的性能希望能使用别的类型的索引.hash就是其中一种选择,例如我们在通过用户名检索用户id的时候,他们总是一对一的关系,用到的操作符只是=而已,假如使用hash作为索引数据结构…
摘自:http://blog.csdn.net/VhWfR2u02Q/article/details/78993079 注:以下文章,点击标题即可阅读 <6 大主流 Web 框架优缺点对比> 是该读些评论和做一些总结的时候了.当我们开始写这个系列博客的时候,我们知道 JavaScript/web 应用框架并不太好总结.我们努力对这个不可回答的问题作出回答:我该用什么样的框架? <可能是目前最完整的前端框架 Vue.js 全面介绍> 2016年最火的前端框架当属Vue.js了,很多使…
磁盘阵列RAID原理.种类及性能优缺点对比 原文:http://www.cnblogs.com/chuncn/p/6008173.html 磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID) 1. 存储的数据一定分片: 2. 分基于软件的软RAID(如mdadm)和基于硬件的硬RAID(如RAID卡): 3. RAID卡如同网卡一样有集成板载的也有独立的(PCI-e),一般独立RAID卡性能相对较好,淘宝一搜便可看到他们的原形: 4. 现在基本上服务…
原文链接1   原文链接2 3. 索引的种类 1)聚集索引:表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同.因为数据的物理顺序只能有一种,所以一张表只能有一个聚集索引.如果一张表没有聚集索引,那么这张表就没有顺序的概念,所有的新行都会插入到表的末尾.对于聚集索引,叶节点即存储了数据行,不再有单独的数据页.就比如说我小时候查字典从来不看目录,我觉得字典本身就是一个目录,比如查裴字,只需要翻到p字母开头的,再按顺序找到e.通过这个方法我每次都能最快的查到老师说的那个字,得到老师的表扬. 2)非聚集索引…
前言: 目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的,常用的插件包括:elasticsearch-jdbc, elasticsearch-river-MySQL , go-mysql-elasticsearch, logstash-input-jdbc. 本文对四种插件的优缺点进行了图表对比. 1. 目前业界有以下几个插件实现ES与Mysql的同步操作. |序号 | 插件名称 |地址 | --:-------- :----------------- | 1 | e…
MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法 (各种索引结构优缺点) Myisam和Innodb索引实现的不同(存储结构) 存储引擎作用于什么对象 存储引擎是作用在表上的,而不是数据库. MyISAM和InnoDB对索引和数据的存储在磁盘上是如何体现的 先来看下面创建的两张表信息,role表使用的存储引擎是MyISAM,而user使用的是InnoDB: 再来看下两张表在磁盘中的索引文件和数据文件: 1. role表有三个文件,对应如下: ro…
php开发面试题---Redis和Memcache区别,优缺点对比 一.总结 一句话总结: Redis相当于Memcache的扩展,增加比如持久化.多种数据结构.集群分布式功能 反思的回顾非常有用,因为决定了我的方向和技巧 以战养己,这是非常非常好的方式 1.Redis和Memcache区别? Redis多种数据结构+操作方式:Redis和Memcache区别:Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储. 这些数据类型都支持push/pop.…
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器.​ a.软件负载均衡解决方案 在一台服务器的操作系统上,安装一个附加软件来实现负载均衡,如Nginx负载均衡(我们管理系统平台使用的也是这款均衡器).它的优点是基于特定环境.配置简单.使用灵活.成本低廉,可以满足大部分的负载均衡需求. b.硬件负载均衡解决方案 直接在服务器和外部网络间安装负载均衡设备,这种设备我们通常称之为负载均衡器.由于专门的设备完成专门的任务,独立…
测试于:MySQL 5.5.25 当前测试的版本是Mysql 5.5.25只有BTree和Hash两种索引类型,默认为BTree.Oracle或其他类型数据库中会有Bitmap索引(位图索引),这里作为比较也一起提供. BTree索引 BTree(多路搜索树,并不是二叉的)是一种常见的数据结构.使用BTree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.按照翻译,B 通常认为是Balance的简称.这个数据结构一般用于数据库的索引,综合效率较高.——百度百科 不适合: 单列索引的…
聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式(不是数据结构,而是存储结构),具体细节依赖于其实现方式,但innodb的聚簇索引实际上是在同一个结构中保存了btree索引和数据行. 当表有索引时,它的数据行实际上存放在索引的叶子页中,属于聚簇表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起,因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方,所以一个表只能有一个聚簇索引.因为是存储引擎负责实现索引,因此不是所有的存储引擎都支持聚簇索引.下面主要介绍innodb,但下面讨论的原理对于任何支持聚簇索引的引擎都适…
建议默认使用BTree索引,如果时间太长,可以尝试HAST索引,但限制如下: 不支持between and 只支持 = IN <> 不支持范围查询如between and和like. 无法排序 因为转成Hash值了,所以排不了序. 复合查询时必全字段 因为是全字段组合后进行的HASH运算,所以只能全字段组合后进行HASH匹配. 无法避免全表扫描 由于多个索引字段存在HASH值相同的可能,需要进行二次对比,这时需要全表扫描,所以最好不要多字段用HASH索引. Hash碰撞时,效率不高 所以数据唯…
btree索引: 如果没有特别指明类型,多半说的就是btree索引,它使用btree数据结构来存储数据,大多数mysql引擎都支持这种索引,archive引擎是一个例外,5.1之前这个引擎不支持任何索引,5.1开始才支持单列自增的索引.innodb使用b+tree=btree(btree已经不使用了) 存储引擎以不同的方式使用btree索引,性能也各不相同,各有优劣,如:myisam使用前缀压缩技术使得索引更小(但也可能导致连接表查询性能降低),但innodb则按照原数据格式进行存储,再如:my…
详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt343 当人们谈论索引的时候,如果没有特别指明类型 ,那多半说的是 B-Tree 索引,它使用B-Tree数据结构来存储数据.大多数 MySQL引擎都支持这种索引 .Archive引擎是 一个例外 :5.1 之前 Archive 不支持任何索引 ,直到 5.1 才开始支持单个自增列 ( A UTO INCREMENT ) 的索引. 我们使用术语"B-Tree " ,是因为 M…
原文地址:http://service.tp-link.com.cn/detail_article_3366.html 1.为什么5G信号的穿墙效果比2.4G信号差? 与路由器的距离相同时,5G信号相对2.4G信号较弱,这是由电磁波的物理特性决定的:波长越长衰减越少,也更容易绕过障碍物继续传播.5G信号频率高.波长短,而2.4G信号频率低.波长长,所以5G信号穿过障碍物时衰减更大,穿墙能力比2.4G信号弱,所有双频无线路由器都存在这样的情况. 注意:如下是2.4G和5.8G在自由空间传播的损耗公…
B-Tree 索引特征 B-Tree索引可以被用在像=,>,>=,<,<=和BETWEEN这些比较操作符上.而且还可以用于LIKE操作符,只要它的查询条件是一个不以通配符开头的常量.像下面的语句就可以使用索引: SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Patrick%';SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Pat%_ck%'; 下面这两种情况不会使用索引: SELECT * FROM t…
内容简介: 1.普通B-TREE 索引; 2.唯一B-TREE 索引; 3.复合索引; ORACLE 默认的索引类型为B-TREE 索引,表中的行标识符(ROWID)和行相关的列值被存储在一个平衡树的树状结构的索引块中;使用B-TREE索引有以下几个原因: ▢ 提高SQL语句的性能; ▢ 强制执行主键和唯一键约束的唯一性; ▢ 减少通过主键和外键约束关联的父表和子表间潜在的锁定问题 ; 1.普通B-TREE 索引 在一张未建立任何索引的500万行人员信息表中根据人员ID查询人员信息 select…
摘要: redis作为一种NoSql数据库,其提供了一种高效的缓存方案,本文则主要对其单例,主从模式,sentinel以及集群的配置方式进行说明,对比其优缺点,阐述redis作为一种缓存框架的高可用性. redis作为一种高效的缓存框架,使用是非常广泛的,在数据存储上,在运行时其将数据存储在内存中,以实现数据的高效读写,并且根据定制的持久化规则不同,其会不定期的将数据持久化到硬盘中. 另外相较于其他的NoSql数据库,redis提供了非常丰富的数据结构,如dict,sds,linkedlist,…
目录 1 为什么要用单例模式 1.1 什么是单例模式 1.2 单例模式的思路和优势 2 写法① - 饥饿模式 2.1 代码示例 2.2 优缺点比较 3 写法② - 懒惰模式 3.1 代码示例 3.2 优缺点比较 3.3 线程是否安全的测试 3.4 线程安全的懒惰模式 4 写法③ - 双重检查锁模式 4.1 代码示例 4.2 DCL存在的问题 4.3 解决方法 5 写法④ - 静态内部类实现单例 5.1 代码示例 5.2 静态内部类的优势 6 写法⑤ - 枚举类实现单例 6.1 代码示例 6.2…
概述 通过本文我们来一起看一些用于人工智能的高质量AI库,它们的优点和缺点,以及它们的一些特点. 人工智能(AI)已经存在很长时间了.然而,由于这一领域的巨大进步,近年来它已成为一个流行语.人工智能曾经被称为一个完整的书呆子和天才的领域,但由于各种开发库和框架的发展,它已经成为一个友好的IT领域,并有很多人正走进它. 在这篇文章中,我们将研究用于人工智能的优质库,它们的优缺点以及它们的一些特征.让我们深入并探索这些人工智能库的世界! 1. TensorFlow “使用数据流图表的可伸缩机器学习的…
链表=>二叉树=>平衡二叉树=>红黑树=>B-Tree=>B+Tree 1.链表 链表结构是由许多节点构成的,每个节点都包含两部分: 数据部分:保存该节点的实际数据. 地址部分:保存的是下一个节点的地址. 链表的特点: 结点在存储器中的位置是任意的,即逻辑上相邻的数 据元素在物理上不一定相邻 访问时只能通过头指针进入链表,并通过每个结点的 指针域向后扫描其余结点,所以寻找第一个结点和最后一 个结点所花费的时间不等 链表的优点: 数据元素的个数可以自由扩充 .插入.删除等操作不…
转自:https://www.cnblogs.com/yumiko/p/5957613.html 函数索引 1.1 概述 在实际应用中,当条件列使用函数运算进行数据匹配时,即使该列建立了索引,索引也不会被使用. 如下示例,其中在owner列上建立一个普通b-tree索引,观察两种查询方式(不使用UPPER函数及使用UPPER函数)的执行计划的区别. --查看表上的数据分布情况,可以确定,对于索引列owner,针对scott以及bi的普通查询,一定会使用索引.Yumiko@Sunny >selec…