keras之save & reload model

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keras之save & reload model

import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.models import load_model # create some data X = np.linspace(-1, 1, 200) np.random.shuffle(X) # randomize the d…

Keras（六）Autoencoder 自编码原理及实例 Save&reload 模型的保存和提取

Autoencoder 自编码压缩与解压原来有时神经网络要接受大量的输入信息, 比如输入信息是高清图片时, 输入信息量可能达到上千万, 让神经网络直接从上千万个信息源中学习是一件很吃力的工作. 所以, 何不压缩一下, 提取出原图片中的最具代表性的信息, 缩减输入信息量, 再把缩减过后的信息放进神经网络学习. 这样学习起来就简单轻松了. 所以, 自编码就能在这时发挥作用. 通过将原数据白色的X 压缩, 解压成黑色的X, 然后通过对比黑白 X ,求出预测误差, 进行反向传递, 逐步提升自编码的…

keras系列︱Sequential与Model模型、keras基本结构功能（一）

引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72857454 中文文档:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 官方文档:https://keras.io/ 文档主要是以keras2.0. . Keras系列: 1.keras系列︱Sequential与Model模型.keras基本结构功能(一) 2.keras系列︱Application中五款已训练模型.VGG16框架(Sequent…

TensorFlow Saver 保存最佳模型 tf.train.Saver Save Best Model

TensorFlow Saver 保存最佳模型 tf.train.Saver Save Best Model Checkmate is designed to be a simple drop-in solution for a very common Tensorflow use-case: keeping track of the best model checkpoints during training. The BestCheckpointSaver is a wrapper ar…

keras模块学习之model层【重点学习】

本笔记由博客园-圆柱模板博主整理笔记发布,转载需注明,谢谢合作! model层是keras模块最重要的一个层,所以单独做下笔记,这块比较难理解,本博主自己还在学习这块,还在迷糊中. model的方法: model.summary() : 打印出模型概况 model.get_config() :返回包含模型配置信息的Python字典 model.get_weights():返回模型权重张量的列表,类型为numpy array model.set_weights():从numpy array里将权…

keras框架反复调用model 模型出错

Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("Placeholder_8:0", shape=(3, 3, 128, 256), dtype=float32) is not an element of this graph. 后端我使用的是django框架,上传一张图片传入基于tensorflow的keras模型进行预测,重复预测时,报告上述错误.原因大概是第二次预测时,model底层tensorflow的sessio…

keras 类似问题解决：model找不到，或者无法下载

Applications Keras Applications are deep learning models that are made available alongside pre-trained weights. These models can be used for prediction, feature extraction, and fine-tuning. Weights are downloaded automatically when instantiating a mo…