一.Partiton算法 Partiton算法的主要内容就是随机选出一个数,将这个数作为中间数,将大于它的排在它右边,小于的排在左边(无序的). int partition (int arr[],int start,int end) //传入一个数组和要进行partition的范围 { int pivot = arr[start]; // 将第一个数做为中间数 while( start < end ){ while (start<end&&arr[end]>=pivot)…

//堆排序 不稳定 import java.util.Arrays; public class HeapSort { public static void main(String[] args) { int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64}; int arrayLength=a.length; //循环建堆 for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){ //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i)…

影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效率的排序算法应该是具有尽可能少的关键字比较次数和记录的移动次数 空间复杂度:主要是执行算法所需要的辅助空间,越少越好. 算法复杂性.主要是指代码的复杂性. 冒泡排序 1. 算法步骤 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的操作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数…

二分法: 平均时间复杂度:O(log2n) int halfFuntion(int a[], int length, int number)  { int start = 0; int end = length - 1; int index = 0; while(start < end)  { index = start + (end - start)/2 if(a[index] == number){ return index;  } else if(a[index] < number){…

选择排序: 简述:从数组的第一个元素开始,依次与其他所有的元素对比,如果比自身大或小(取决于升序或降序)交换位置. package com.sort; import java.util.Arrays; /** * 选择排序 */ public class ChiceSort { public static void chiceSort(int[] array) { int sum = 0; for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { for (int…

博文链接:http://haoyuanliu.github.io/2016/12/18/Partition%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%89%96%E6%9E%90/ 对,我是来骗访问量的!O(∩_∩)O~~ partition算法从字面上就非常好理解,就是分割算法嘛!简单讲就是可以把数组按照一定的分成几个部分,其中最常见的就是快速排序中使用的partition算法,这是一个二分partition算法,将整个数组分解为小于某个数和大于某个数的两个部分,然后递归进行排序算法. 上述只…

最近像在看闲书一样在看一本<啊哈!算法> 当时在amazon上面闲逛挑书,看到巨多人推荐这本算法书,说深入浅出简单易懂便买来阅读.实际上作者描述算法的能力的确令人佩服.就当复习常用算法吧. 后面会依次纪录一下我觉得有意思的常用算法使用,这次就是快排. 快速排序简介: 快排的中心思想还是二分法,通过partition算法,先将需要排序的数组分为两个部分,再用递归的思想反复这个过程.最后将排序好的最小单元再依次组装起来获得最后的数据.快排的平均时间复杂度是O(nlogN),最糟糕的情况是O(N平方…

荷兰国旗问题 给定一个数组arr,和一个数num,请把小于num的数放数组的左边,等于num的数放在数组的中间,大于num的数放在数组的右边.要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N). 这个问题的解决思路是这样的,首先划定一个小于区域,其右边界为less,划定一个大于区域,其左边界为more.从数组的第一个元素开始进行遍历,如果当前小于num,那么将这个数与小于区域外的第一个元素进行交换,并对当前位置的下一个元素进行判断:如果当前值大于num,那么将当前值与大于区域外的第一个元素进行交换,…

求前k小的数,一般人的想法就是先排序,然后再遍历,但是题目只是求前N小,没有必要完全排序,所以可以想到部分排序,而能够部分排序的排序算法我能想到的就是堆排序和快排了. 第一种思路,局部堆排序. 首先,建立一个大小为N的大顶堆,时间复杂度klgk,然后用其余的数和堆顶元素比较,如果小于堆顶元素则与堆顶元素交换,并进行一次调整,时间复杂度(n-k)lgk,然后klgk可以常数级,(n-k)lgk=O(n). 第二种思路,利用快排的partition. 只需要稍微修改qsort函数即可,增加判断条件,…

先说快排最坏情况下的时间复杂度为n^2. 正常情况:   最坏的情况下,待排序的记录序列正序或逆序,每次划分只能得到一个比上一次划分少一个记录的子序列,(另一个子序列为空).此时,必须经过n-1次递归调用才能把所有记录定位,而且第i趟划分需要经过n-i次比较才能找个才能找到第i个记录的位置,因此时间复杂度为   所以BFPRT本质上是在寻找正确的pivot元素!!!避免这种最坏情况出现.     在BFPTR算法中,仅仅是改变了快速排序Partion中的pivot值的选取,在快速排序中,我们始终…