我们在百度搜索中,可以看到与自己搜索度内容越相关度,排在越前面,这个需求可以在mongodb中很简单度实现,mongodb的全文索引不仅可以返回相匹配的查询结果,而且可以告诉你查询结果与你的查询条件多么的匹配 全文索引相似度: $meta操作符:{score:{$meta:'textScore'}} 写在查询条件后面可以返回返回结果的相似度,与sort一起使用,可以达到很好的实用效果. 查找 > db.test2.find() { "_id" : ObjectId("5…

全文索引非常强大,但是同样存在很多限制,我们来看以下去全文索引的使用限制: 1.每次查询,只能指定一个$text查询 2.$text查询不能出现在$nor查询中 之前没有接触过$nor查询,$nor查询是用来排除某些查询,排除某些条件 3.查询中如果包含了$text,hint不再起作用 hint可以强制指定索引,在查询的时候,一般不不要告诉mongodb选取哪个索引,mongodb会自动选区,但是某些情况下,我们可以测试下我们的索引性能,需要手工进行操作,如果查询中包含了$text,就不能使用h…

全文索引,也叫文本索引,平时,我们百度的搜索,比如api文档的搜索,这种全局的索引就可以使用全文索引实现 全文索引:对字符串与字符串数组创建全文可搜索对索引 使用情况:比如有一个数据集合,存储了用户的文章,用以下的数据结构存储,{author:'',title:'',article:''},这个数据结构有三个字段,这提供了全文索引的搜索 建立方法 全文索引的建立方法跟之前的单键索引,复合索引,比较相似 单键索引:db.articles.ensureIndex({key:'text'}) 复合索引…

一.索引基础索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,可以让我们查询数据库变得更快.MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的查询优化技巧.下面是创建索引的命令:db.user.ensureIndex({"username":1}) 获取当前集合的索引:db.user.getIndexes() 删除索引的命令是:db.user.dropIndex({"username":1}) 在 MongoDB 中,我们同样可以创建复…

从头开始,验证mongodb的索引的好处.(window7环境下) 下载mongodb服务器,并解压到d盘,并使用以下命令启动 mongod --dbpath D:\mongodb\data mongo客户端Robo 3T 去官网下载,安装 准备数据,条数为1亿 public static void main(String[] args) {        try {            /**** Connect to MongoDB ****/ // Since 2.10.0, uses…

查询索引 索引存放在system.indexes集合中 > show tables address data person system.indexes 默认会为所有的ID建上索引 而且无法删除 > db.system.indexes.find() { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "…

一:索引的种类 1:_id索引:是绝大多数集合默认建立的索引,对于每个插入的数据,MongoDB都会自动生成一条唯一的_id字段2:单键索引: 1.单键索引是最普通的索引 2.与_id索引不同,单键索引不会自动创建 如:一条记录,形式为:{x:1,y:2,z:3} db.imooc_2.getIndexes()//查看索引 db.imooc_2.ensureIndex({x:1})//创建索引,索引可以重复创建,若创建已经存在的索引,则会直接返回成功. db.imooc_2.find()//查看…

创建索引: db.imooc_collection.getIndexes() 查看索引情况 db.imooc_collection.ensureIndex({x:1}) 创建索引,x:1代表正向排序,x:-1代表逆向排序 db.imooc_collection.dropIndex("normal_index") 删除索引,normal_index为索引名     索引的种类: 1._id索引 2.单键索引 3.多键索引 4.复合索引 5.过期索引 6.全文索引 7.地理位置索引    …

MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致.由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档.MongoDB可以在各种类型的键上创建索引. 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的.索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读…

mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)…