----本节内容------- 1.遗留问题解答 2.Spark调优初体验 2.1 利用WebUI分析程序瓶颈 2.2 设置合适的资源 2.3 调整任务的并发度 2.4 修改存储格式 3.Spark调优经验 3.1 Spark原理及调优工具 3.2 运行环境优化 3.2.1 防止不必要的分发 3.2.2 提高数据本地性 3.2.3 存储格式选择 3.2.4 选择高配机器 3.3 优化操作符 3.3.1 过滤操作导致多小任务 3.3.2 降低单条记录开销 3.3.3 处理数据倾斜或者任务倾斜 3.…

Perf -- Linux下的系统性能调优工具,第 1 部分 应用程序调优的使用和示例 https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf1/index.html Perf -- Linux下的系统性能调优工具,第 2 部分 特殊用法以及内核调优示例 https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf2/index.html…

第17章 应用程序调优 本章将主要讲述应用程序调优的一些方法和步骤,应用程序调优的领域很广,本章主要关注的是涉及数据库方面的调优. 在进行性能分析之前,我们先要熟悉应用的角色,它是什么版本的,做什么的,它是什么类型的应用,它是如何配置的,是否有相关的官方和社区支持,比如 Bug库.邮件组.我们了解的信息越全面,就越有助于我们进行诊断和调优. 17.1 程序访问调优 如果能够满足以下几个方面的要求,那么程序的访问调优会更顺利. 17.1.1 好的架构和程序逻辑 最好是能够通过架构层面尽量避免性能问…

Java性能调优笔记 调优步骤:衡量系统现状.设定调优目标.寻找性能瓶颈.性能调优.衡量是否到达目标(如果未到达目标,需重新寻找性能瓶颈).性能调优结束. 寻找性能瓶颈 性能瓶颈的表象:资源消耗过多.外部处理系统的性能不足.资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求. 资源消耗:CPU.文件IO.网络IO.内存. 外部处理系统的性能不足:所调用的其他系统提供的功能或数据库操作的响应速度不够. 资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求:程序代码运行效率不够高.未充分使用资源.程序结构不合理. C…

[From]https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/7156227.html               隔壁的,加个引用做书签! [JVM]调优笔记2-----JVM在JDK1.8以后的新特性以及VisualVM的安装使用…

现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求.本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍,希望能起抛砖引玉之用.本文参考了网上很多资料,难以一一列举,在此对这些资料的…

一.JVM在新版本的改进更新以及相关知识 1.JVM在新版本的改进更新 图中可以看到运行时常量池是放在方法区的 1.1对比: JDK 1.7 及以往的 JDK 版本中,Java 类信息.常量池.静态变量都存储在 Perm(永久代)里.类的元数据和静态变量在类加载的时候分配到 Perm,当类被卸载的时候垃圾收集器从 Perm 处理掉类的元数据和静态变量.当然常量池的东西也会在 Perm 垃圾收集的时候进行处理. JDK 1.8 的对 JVM 架构的改造将类元数据放到本地内存中,另外,将常量池和静态…

关于JVM的工作原理以及调优是一个向往已久的模块,终于有幸接触到:http://pengjiaheng.iteye.com/blog/518623 那就顺着这个思路,来梳理一下自己看到后的结论和感想. 首先,垫些基础,下面会用到 1.Java基本数据类型的长度 类型 字节 表示范围 包装类 byte(字节型) 1 -128~127 Byte short(短整型) 2 -32768-32767  Short int(整型) 4 -2147483648-2147483647 Integer long…

Hive调优 先记录了这么多,日后如果有遇到,再补充. fetch模式 <property> <name>hive.fetch.task.conversion</name> <value>more</value> <description> Expects one of [none, minimal, more]. Some select queries can be converted to single FETCH task mi…

对这段时间redis性能调优做一个记录. 1.单进程单线程 redis是单进程单线程实现的,如果你没有特殊的配置,redis内部默认是FIFO排队,即你对redis的访问都是要在redis进行排队,先入先出的串行执行. 之所以能够保持高性能是因为以下3点: 1)内存操作 2)数据结构简单 3)大多数是hash操作 redis基本的命令耗时都是us级别的,所以及时是单进程单线程,也能保证很高的QPS. 2.can not get Resource from jedis pool和jedis con…