作者:vivo 互联网服务器团队- Liu Xin.Yu Dan 本文基于故障定位项目的实践,围绕根因定位算法的原理进行展开介绍.鉴于算法有一定的复杂度,本文通过图文的方式进行说明,希望即使是不懂技术的同学也能理解. 一.背景介绍 1.1 程序员的困扰 作为一名IT从业人员,比如开发和运维,多少有过类似的经历:睡觉的时候被电话叫醒,过节的时候在值班,游玩的时候被通知处理故障.作为一名程序员,我们时时刻刻都在想着运用信息技术,为别人解决问题,提升效率,节省成本.随着微服务架构的快速发展,带来一系列…

12月20日至23日,全球人工智能与机器学习技术大会 AiCon 2018 在北京国际会议中心盛大举行,新浪微博AI Lab 的资深算法专家 张俊林@张俊林say 主持了大会的 搜索推荐与算法专题,并带来演讲<FFM及DeepFFM模型在推荐系统的探索及实践>,分享了微博在FFM模型及DeepFFM模型应用在推荐系统所做的一系列优化探索工作,并详细的介绍了一些前沿的深度CTR模型.PPT官方链接如下:O网页链接对深度学习做作推荐模型感兴趣的朋友一定不要错过! https://static001…

作者:vivo 互联网容器团队- Pan Liangbiao 本文根据潘良彪老师在"2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成.公众号回复[2022 VDC]获取互联网技术分会场议题相关资料. 2018年起,vivo以容器作为基础底座,打造了一站式云原生机器学习平台.向上支撑了算法中台,为算法工程师提供数据管理.模型训练.模型管理.模型部署等能力,为广告.推荐和搜索等业务赋能,成功为算法实现了降本.提效,让云原生和容器价值初露锋芒.基于机器学习平台的试点成果,经过算法场景的试点…

作者:vivo 互联网AI团队- Liu Zuocheng.Zhou Baojian 本文根据周保建老师在"2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成.公众号回复[2022 VDC]获取互联网技术分会场议题相关资料. 使用基于有限有向图的调度框架,可以控制在线服务中异步调度的流程,但这对分支路径的管理不够友好,随着节点增多,调度流程会越来越复杂而难以控制.因此我们实现了支持分支路径的图调度框架,解决普通图调度框架可扩展性差的问题. 一.图调度框架简介 1.1 vivo效果广告预…

原文 NSIS:应用软件自动升级功能的探索与实践 记得以前轻狂曾分享过使用第三方软件实现应用软件自动升级功能 (详细http://www.flighty.cn/html/soft/20110106_108.html) 但那个QUpdater毕竟不是自己写的,用起来不怎么放心,关键是其开发者对程序进行了各种限制. 现在,轻狂用NSIS来实现软件自动升级功能,有兴趣的同学可以共同探讨. 本文为原创文章,转载请注明出处和链接!(鄙视一下COPY帝……) 实现过程: 1.搭建一个HTTP环境,放置升级安…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由columneditor 发表于云+社区专栏 作者介绍:章恒--腾讯云FPGA专家,目前在腾讯架构平台部负责FPGA云的研发工作,探索FPGA加速数据中心的应用,包括:图像处理.深度学习.SDN等. 为了进一步加速云计算的创新发展.建立云计算信任体系.规范云计算行业.促进市场发展.提升产业技术和服务水平,由中国信息通信研究院.中国通信标准化协会主办的"2018可信云大会"于2018年8月14日-8月15日在北京国际会议中…

在高性能网络的场景下,C10K是一个具有里程碑意义的场景,15年前它给互联网领域带来了非常大的挑战.发展至今,我们已经进入C10M的场景进行网络性能优化. 这期间有怎样的发展和趋势?环绕着各类指标分别有哪些探索和实践? C10K时代的问题与优化手段 首先带大家回想一下当年C10K场景中遇到的问题以及为了解决我们单机下高并发的承载能力所做的改进.在当时的年代.国内互联网的普及程度相对较低,C10K并没有给当时中国的互联网环境带来太大冲击,可是在全球互联网环境下大家開始意识到这个问题.为了解决该问题…

深度学习在美团配送 ETA 预估中的探索与实践 比前一版本有改进:   基泽 周越 显杰 阅读数:32952019 年 4 月 20 日   1. 背景 ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”),即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中.送达时间预测的结果,将会以”预计送达时间”的形式,展现在用户的客户端页面上,是配送系统中非常重要的参数,直接影响了用户的下单意愿.运力调度.骑手考核,进而影响配送系统整体成本和用户体验. 对于整个配送系统而言,…

1.导读 驾车导航是数字地图的核心用户场景,用户在进行导航规划时,高德地图会提供给用户3条路线选择,由用户根据自身情况来决定按照哪条路线行驶. 同时各路线的ETA(estimated time of arrival,预估到达时间)会直接显示给用户,这是用户关心的核心点之一.用户给定起点和终点后,我们的任务是预测起终点的ETA,ETA的准确率越高,给用户带来的出行体验越好. 2.基于深度学习模型的探索和实践 2.1模型选择 传统机器学习模型在ETA中,比较常用的有线性回归.RF(随机森林).GBD…

​导语 | TBase 是腾讯TEG数据平台团队在开源 PostgreSQL 的基础上研发的企业级分布式 HTAP 数据库系统,可在同一数据库集群中同时为客户提供强一致高并发的分布式在线事务能力以及高性能的数据在线分析能力.本文是对腾讯 TBase 专家工程师伍鑫在云+社区沙龙 online 的分享整理,将为大家带来腾讯云 TBase 在分布式 HTAP 领域的探索与实践. 点击视频查看完整直播回放 一.TBase分布式数据库介绍 1. TBase 发展历程 腾讯云从 2009 年便开始在内部的…