功能规格说明书 • 基本目标 为用户提供更加便捷和人性化的闹钟提醒服务,以群组为单位规划时间安排与分配,对于个人用户,实现个人的设置闹钟,取消闹钟的操作,这些操作将会上传至数据库,并被同步到所有的客户端上.在服务器端要实现用户注册.数据的增删改查等功能. • 软件使用者的基本假设 1)第一阶段用户:用户熟悉电脑手机等设备,具备使用大部分APP的能力. 2)第二阶段用户:用户熟悉各种软件平台,接触各种APP,对现有的闹钟功能并不满意,希望找到一个更加便捷的群组闹钟提醒软件. • 典型用户 • 场景…

一.团队分工 组员 工作比例 参与范围 王诚荣 17% 原型设计,需求规格说明书整合,LOGO设计 马祎特 22% PPT制作,演讲,博客模板,用户描述 陈斌 21% 评审表格制作,引言,项目描述,功能描述,用户特征,场景描述 洪康 10% 用例图,后端调研,需求分析讨论 杨慧德 9% 需求规格说明书模板,说明书讨论 张康凌 7% 市场分析,评审问题记录 金云琨 7% PPT辅助设计,原型设计辅助 刘紫明 7% 后端调研,产品订单v1.0 二.产品订单v1.0 功能名 优先级 功能描述 用户描述…

粒子滤波确实是一个挺复杂的东西,从接触粒子滤波到现在半个多月,博主哦勒哇看了N多篇文章,查略了嗨多资料,很多内容都是看了又看,细细斟酌.今日,便在这里验证一下自己的修炼成果,请各位英雄好汉多多指教. 讲粒子滤波之前,还得先讲一个叫”贝叶斯滤波”的东西,因为粒子滤波是建立在贝叶斯滤波的基础上的哩.说太多抽象的东西也很难懂,以目标跟踪为例,直接来看这东西是怎么回事吧: 1. 首先咋们建立一个动态系统,用来描述跟踪目标在连续时间序列上的变换情况.简单一点,我们就使用目标的位置(i,j)作为这个动态系统…

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------…

这篇文章做了什么 朴素贝叶斯算法是机器学习中非常重要的分类算法,用途十分广泛,如垃圾邮件处理等.而情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理(Natural Language Progressing)中的重要问题,用以对文本进行正负面的判断,以及情感度评分和意见挖掘.本文借助朴素贝叶斯算法,针对文本正负面进行判别,并且利用C#进行编程实现. 不先介绍点基础? 朴素贝叶斯,真的很朴素 朴素贝叶斯分类算法,是一种有监督学习算法,通过对训练集的学习,基于先验概率与贝叶斯公式,计算出…

今天是个值得纪念的日子,而且是双喜临门 2年多来的摸爬滚打,终于有了回报 第一喜:自己独立开发的游戏 怪斯特:零 已经通过审核并上架APP STORE! 第二喜:迈入了自己期待2年之久的游戏行业,年后即将到新公司上班 怪斯特:零 游戏介绍: 在遥远的宇宙中,生活着各种千奇百怪的怪斯特,它们以探索未知的星球,研究其他怪斯特为目标,在宇宙中展开了冒险. 玩家能够在游戏中解锁各种奇特的怪斯特 ,并控制它们进行冒险在不断深入的探险中能够发现许多神秘的星球 ,以及更多种类的怪斯特尝试使用不同的怪斯特,在星…

摘要: 1.算法概述 2.算法推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合 内容: 1.算法概述 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,其分类原理就是利用贝叶斯公式根据某对象的先验概率计算出其后验概率,然后选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类. 之所以称之为"朴素",是因为贝叶斯分类只做最原始.最简单的假设: 1,所有的特征之间是统计独立的; 2,所有的特征地位相同.那么假设某样本x有a1,...,aM个属性 那么有:P(x)=P(a1,...,aM…

离去年“马尔可夫链进行彩票预测”已经一年了,同时我也计划了一个彩票数据框架的搭建,分析和预测的框架,会在今年逐步发表,拟定了一个目录,大家有什么样的意见和和问题,可以看看,留言我会在后面的文章中逐步改善:彩票数据框架与分析预测总目录.同时这篇文章也是“[彩票]彩票预测算法(一):离散型马尔可夫链模型C#实现”的兄弟篇.所以这篇文章还有一个标题,应该是:[彩票]彩票预测算法(二):朴素贝叶斯分类器在足球胜平负预测中的应用及C#实现. 以前了解比较多的是SVM,RF,特征选择和聚类分析,实际也做过一…

            本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 微软Infer.NET机器学习组件文章目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329742.html 关于本文档的说明 本文档基于Infer.NET 2.6对Infer.NET User Guide进行中文翻译,但进行了若干简化和提炼,按照原网站的思路进行,但不局限与其顺序. 欢迎传播分享,必须保持原作者的信息,但禁止将…

之前在朴素贝叶斯算法原理小结这篇文章中,对朴素贝叶斯分类算法的原理做了一个总结.这里我们就从实战的角度来看朴素贝叶斯类库.重点讲述scikit-learn 朴素贝叶斯类库的使用要点和参数选择. 1. scikit-learn 朴素贝叶斯类库概述 朴素贝叶斯是一类比较简单的算法,scikit-learn中朴素贝叶斯类库的使用也比较简单.相对于决策树,KNN之类的算法,朴素贝叶斯需要关注的参数是比较少的,这样也比较容易掌握.在scikit-learn中,一共有3个朴素贝叶斯的分类算法类.分别是Gau…