今天有一个需求需要将一份文档形式的hft与fdd的城市关系关系的数据导入到hive数仓中,之前没有在hue中进行这项操作(上家都是通过xshell登录堡垒机直接连服务器进行操作的),特此记录一下. -- step1 -- 创建表(注意表的存储格式) create table if not exists edw_public.dim_edw_pub_hft_fdd_city_rel_info( hft_city_id bigint comment '好房通城市id', hft_city_name…

(1)Hive 数仓中一些常用的dt与日期的转换操作 下面总结了自己工作中经常用到的一些日期转换,这类日期转换经常用于报表的时间粒度和统计周期的控制中 日期变换: (1)dt转日期 to_date(from_unixtime(unix_timestamp('${dt}','yyyyMMdd'))) (2)日期转dt regexp_replace('${date}','-','') (3)dt转当月1号日期 to_date(from_unixtime(unix_timestamp(concat(s…

摘要:GaussDB(DWS)在SQL执行过程中,会记录表增删改查相关的运行时统计信息,并在事务提交或回滚后记录到共享的内存中.这些信息可以通过 "pg_stat_all_tables视图" 查询,也可以通过下面函数进行查询. 本文分享自华为云社区<一文读懂pgstat>,作者: leapdb . GaussDB(DWS)在SQL执行过程中,会记录表增删改查相关的运行时统计信息,并在事务提交或回滚后记录到共享的内存中. 这些信息可以通过 "pg_stat_all_…

在数仓和BI系统的开发和使用过程中会经常出现需要重跑数仓中某些或一段时间内的分区数据,原因可能是:1.数据统计和计算逻辑/口径调整,2.发现之前的埋点数据收集出现错误或者埋点出现错误,3.业务数据库出现人为修改历史数据的情况.当出现第一和第二种情况的时候需要对数仓各层使用到该数据源的表及依赖这些表的数据模型和表的出现问题时间起的分区都重跑一遍,出现第三种情况的时候需要从ods层(数据同步导入层)及以上的各层都重跑一遍.重跑历史分区的操作是比较麻烦的,如果只是把相应的表的workflow一天天的分…

声明 本文中介绍的非功能性规范均为建议性规范,产品功能无强制,仅供指导. 参考文献 <大数据之路——阿里巴巴大数据实践>——阿里巴巴数据技术及产品部 著. 背景及目的 数据对一个企业来说已经是一项重要的资产,既然是资产,肯定需要管理.随着业务的增加,数据的应用越来越多,企业在创建的数仓过程中对数据的管理也提出了更高的要求,而数据质量也是数仓建设过程不容忽视的环节.本文针对MaxCompute数仓建设过程中如何做数据质量给出规范建议,为实际数据治理提供依据及指导. 数据质量保障原则 评估数据质量…

一.2.0版本对比 二.业务介绍 1.术语 SKU SPU UV: user views 用户浏览总量[浏览量] PV:page views 页面浏览总量 2.电商业务表结构 表名 同步方式 字段名 字段描述 order_info(订单表) 新增和变化 order_status 订单状态(会被修改)     create_time 创建时间     operate_time 操作时间(最后一次修改订单的时间) order_detail(订单详情表) 增量 create_time 创建时间    …

本文目录: 一.数据流向 二.应用示例 三.何为数仓DW 四.为何要分层 五.数据分层 六.数据集市 七.问题总结 导读 数仓在建设过程中,对数据的组织管理上,不仅要根据业务进行纵向的主题域划分,还需要横向的数仓分层规范.本文作者围绕企业数仓分层展开分析,希望对你有帮助. 因文章太长,本文不是完结版,文末可获取完整PDF版 从事数仓相关工作的人员都知道数仓模型设计的首要工作之一就是进行模型分层,可见模型分层在模型设计过程中的重要性,确实优秀的分层设计是一个数仓项目能否建设成功的核心要素,让数据易…

数仓建模首推书籍<数据仓库工具箱:维度建模权威指南>,本篇文章参考此书而作.文章首发公众号:五分钟学大数据,公众号中发送"维度建模"即可获取此书籍第三版电子书 先来介绍下此书,此书是基于作者 60 多年的实际业务环境而总结的经验及教训,为读者提供正式的维度设计和开发技术.面向数仓和BI设计人员,书中涉及到的内容非常广泛,围绕一系列的商业场景或案例研究进行组织.强烈建议买一本实体书研究,反复通读全书至少三遍以上,你的技术将会有质的飞跃. 数仓工具箱 因为本文是纯理论知识,密密…

一.内容介绍 昨日福利:大数据反杀熟 今日:数据看板 离线分析及DW数据仓库 明日:实时计算框架及全流程 一.数仓定义及演进史 1.概念 生活中解答 2.数据仓库的理解 对比商品仓库 3.数仓分层内容 (1)层数不要过多,会冗余 (2)好处 提高效率,便于复用 4.数仓的演进过程 (1)演进 OLTP->OLAP维度建模,冗余 关系建模:高度结构化,易于扩展 (2)对比 OLTP善于交易 OLAP善于检索 5.数据仓库架构 实时计算,杀熟,比你更懂你 例如拼多多,游戏让你消费 二.具体了解 1.…

作者:京东云 贾世闻 最近想看看 rust 如何集成 clickhouse,又犯了好吃懒做的心理(不想自己建环境),刚好京东云发布了兼容ck 的云原生数仓 Starwfit,于是搞了个实例折腾一番. Starwfit 是京东云自主研发的新一代云原生数据仓库,通过存算分离降低了存储成本,同时兼具性能和扩展弹性.其写入和查询速度可达到传统数据仓库的数倍,为用户提供实时数据分析能力.广泛应用于流量分析.精准营销.用户画像.广告实时竞价.BI报表分析.日志分析.促销选品.物联网等业务场景. 言归正传,看…