.NET Core集成CorrelationId实现全链路日志输出 一,链路追踪 随着微服务架构的流行,一次请求会涉及多个服务的调用,并且服务本身也可能会依赖其他服务,整个请求路径会构成一个调用链,当某个节点发生异常时,整个调用链的稳定性都会受到影响,由此APM(应用性能管理)应运而生. APM可以用于分布式追踪.性能指标分析.应用和服务依赖分析等,可以帮助理解系统行为和分析性能问题. 常见的APM有SkyWalking,Cat.Zipkin.Pinpoint等.其中,SkyWalking可以通…

日志追踪 日志追踪对于功能问题的排查和数据流转的路径分析时非常重要的,有了全链路日志追踪体系机制可以非常有效且快速的定位问题,但在多线程环境中,若没有相关成熟的框架的支持,想要实现日志追踪,就需要手动将主线程中的日志参数传递给子线程,接下来就在线程池场景下借助MDC实现了traceId参数的透传. 候选方案 方案1:解决办法是采用自定义的日志格式,把用户的信息采用某种方式编码在日志记录中.这种方式的问题在于要求在每个使用日志记录器的类中,都可以访问到用户相关的信息.这样才可能在记录日志时使用.这…

前一段时间我们探讨了SDP的一个基于集群的综合数据平台解决方案,由多种数据库组成,包括:JDBC, Cassandra 及MongoDB.其中Cassandra和MongoDB属于分布式数据库,可以在集群中任何部署节点调用.而JDBC数据库则是非分布式的,无法部署在多个节点.假设我们把每种数据库的数据处理功能以微服务microservice形式提供出来的话,任何从其它集群节点对JDBC数据库微服务的调用都需要进行数据的序列化(serialization).虽然Cassandra和MongoDB是…

Poplar是一个社交主题的内容社区,但自身并不做社区,旨在提供可快速二次开发的开源基础套件.前端基于React Native与Redux构建,后端由Spring Boot.Dubbo.Zookeeper组成微服务对外提供一致的API访问. https://github.com/lvwangbeta/Poplar 前端React Native & Redux React Native虽然提供跨平台解决方案,但并未在性能与开发效率上做出过度妥协,尤其是对于有JS与CSS基础的开发人员入手不会很难,…

1        Spring Cloud简介 1.1             简介 Spring Cloud项目的官方网址:https://projects.spring.io/spring-cloud/ Spring Cloud并不是一个项目,而是一组项目的集合.在Spring Cloud中包含了很多的子项目.每一个子项目都是一种微服务开发过程中遇到的问题的一种解决方案.它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册.配置中心.消息总线.负载均衡…

1. 搭建Spring Cloud Config配置中心(见上一篇博客) 2. 创建微服务项目bounter-simon-app,pom文件如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-ins…

微服务框架Spring Cloud介绍 Part1: 使用事件和消息队列实现分布式事务 http://skaka.me/blog/2016/04/21/springcloud1/ APR 21ST, 2016 11:21 AM | COMMENTS 不同于单一架构应用(Monolith), 分布式环境下, 进行事务操作将变得困难, 因为分布式环境通常会有多个数据源, 只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方…

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.什么是Tracing? 微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,以往在单应用环境下,所有的业务都在同一个服务器上,如果服务器出现错误和异常,我们只要盯住一个点,就可以快速定位和处理问题,但是在微服务的架构下,大部分功能模块都是单独部署运行的,彼此通过总线交互,都是无状态的服务,这种架构下,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,我们会面临以下问题: 分散在各个服务器上的日志怎么处理? 如果业务流出现了错误和异常,如何定位…

一.前言 surging是基于.NET CORE 服务引擎.初始版本诞生于2017年6月份,经过NCC社区二年的孵化,2.0版本将在2019年08月28日进行发布,经历二年的发展,已经全部攘括了微服务架构的技术栈,覆盖了从服务注册.服务发现.中间件.协议主机再到链路跟踪,并且制定了一套微服务的规则,形成了一套统一的规范.以下是surging的服务引擎架构图 上图Diagnostic能够实现把整个服务链路的各种信息采集到. 比如来源地址.远程地址.报错.执行时间.调用链路.协议类型以及参数全部采集…

序言 我们通过一个系列文章跟大家详细展示一个 go-zero 微服务示例,整个系列分十篇文章,目录结构如下: 环境搭建 服务拆分 用户服务 产品服务 订单服务 支付服务 RPC 服务 Auth 验证 服务监控 链路追踪(本文) 分布式事务 期望通过本系列带你在本机利用 Docker 环境利用 go-zero 快速开发一个商城系统,让你快速上手微服务. 完整示例代码:https://github.com/nivin-studio/go-zero-mall 首先,我们来看一下整体的服务拆分图: 9.…