前端优化工作中要考虑的元素多种多样,而合理地使用CSS脚本可以在很大程度上优化页面的加载性能,以下我们就来浅谈CSS在前端优化中一些值得注意的关键点: 当谈到Web的“高性能”时,很多人想到的是页面加载时间,但其实性能不仅仅是指加载时间,还包括浏览器性能.网络性能.开发效率.在Web前端开发中,性能是一个非常重要的需要考虑的点.本文将介绍一些开发原则和性能准则,这些都是提高Web前端性能的基础. 1. 开发原则 1.1 编写符合当代浏览器性能的代码如果想提高前端性能,就必须理解浏览器的工作原理,…

内容精简 资源这么多,多看看多学习再总结肯定是好的.多读读就算看重了不算浪费时间,毕竟一千个读者就有一千个林黛玉,还有温故而知新,说不定多读一些内容,就发现惊喜了呢.不过,在此也精简一些内容,就1~2项,只供参考.更多内容细看分类. js:JavaScript 标准参考教程 js:JavaScript 秘密花园 Es6:ECMAScript 6入门 Es6:深入浅出ES6 css:CSS 参考手册 jquery:从零开始学习jQuery jquery:前端开发者都应知道的 jQuery 小技巧…

函数要求实现功能 select 函数名 ('你好,我是追索') 返回的结果(ni hao , wo shi zhui suo) 解决方案一: 解决方案一 /* 根据汉字获取全拼 1.生成所有读音临时表 2.根据Chinese_PRC_CS_AS_KS_WS 排序获取读音 */ )) ) as begin ) --生成临时表 ) collate Chinese_PRC_CS_AS_KS_WS,py )) insert into @t select'吖','a' insert into @t sel…

题目大意: 给出N个正整数a[1..N],再给出一个正整数k,现在可以进行如下操作:每次选择一个大于k的正整数a[i],将a[i]减去1,选择a[i-1]或a[i+1]中的一个加上1.经过一定次数的操作后,问最大能够选出多长的一个连续子序列,使得这个子序列的每个数都不小于k.M组询问,每组给出一个k n<=1000000,m<=50,xi,k<=1e8 分析: 乍一看,有一些选择性,还有序列,像是dp,但是对于动规,因为可以经过无数次操作,而且数的范围也不小,完全没有想法. 所以这个时候…

程序如下,判断输出多少个'_' ./a.out int main(){ ; i < ; ++i){ fork(); printf("_"); } } 熟悉fork的话,这里很容易就能知道,一共产生了3个子进程,还有一个父进程,所以一共是四个进程:每次fork之后都会输出一个'_',那么在这里应当的输出是6个'_' 但是实际输出却是 8个'_': 但是如果在printf("_")之后使用fflush(stdout),或者使用printf("\n&quo…

如下是我们查找数组中某个元素的一种通常做法 const int *Find(const int *array, int length, int x) { const int *p = array; ; i < length; i++) { if (*p == x) { return p; } p++; } ; } 在这种方法下,我们必须保证数组为int型,知道数组的长度,甚至还要确定整的存在这样一个数组.请你利用template重写此方法来消除所有这些缺陷. 参考: template<type…

数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题.资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack,贴出数据库配置等等.还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化.但实际情况是,提出疑问的人很可能根本不懂执行计划,更不要说statspack了.而我认为,数据库优化,应该首先从大的方面考虑:网络.服务器硬件配置.操作系统配置.Oracle服务器配置.数据结构组织.然后才是具体的调整.实际上网络.硬件等往往无法决定更换,应用程序一般也无法修改,因此应该着重从数据库配置.数据…

本文由  网易云发布. 本文具体讨论了Join基础算法的一种优化方案  – Runtime Filter,在本文最后还引申地聊了聊谓词 下推技术.同时,在本文文章开头,笔者引出了两个问题,SQL执行引擎如何知晓参与Join的两波数据集大小?衡量两波数据集 大小的是物理大小还是纪录多少抑或两者都有?这关系到SQL解析器如何正确选择Join算法的问题.好了,这些就是这篇文章要为 大家带来的议题-基于代价优化(Cost-Based Optimization,简称CBO). CBO基本原理 提到CBO,…

性能优化概述 DB2 的性能优化可以从三个方面分析:内存,CPU 和 I/O .DB2 性能优化是一件较为复杂的综合性的工作 , 需要对问题的根源作全方位的探索和思考.同时也需要较深厚的数据库管理经验与优化知识.这对于初学者来说可能有些勉为其难.但是在很多情况下,随着 DB2 数据库中的数据量的不断增长或者用户数的激增,数据库系统的性能会显著下降,而此时快速定位性能上的瓶颈则至关重要.下面简要地介绍一下 DB2 的调优的一些因素和工具,以及一些原理,使初学者对性能优化能够有一个大致的了解. 内存…

因未测试其他作者的算法时间和效率,本文不敢自称是最快的,但是速度也可以肯定说是相当快的,在一台I5机器上占用单核的资源处理 3000 * 2000的灰度数据用时约 20ms,并且算法和核心的大小是无关的,即所谓的o(1)算法. 在实现本算法之前,也曾经参考何凯明在暗通道去雾时提出的一篇参考论文中的算法: STREAMING MAXIMUM-MINIMUM FILTER USING NO MORE THAN THREE COMPARISONS PER ELEMENT ,这篇文章所描述的过程也是o(…