写在前面 本文为资料整合,没有原创内容,方便自己查找和学习, 花费了一晚上把sd安装好,又花了大半天了解sd周边的知识,终于体会到为啥这些生成式AI被称为魔法了,魔法使用前要吟唱类比到AI上不就是那些关键词参数什么的吗,描述的越具体生成的东西越具体.可以想象现在还需要手动输入词语的魔法,结合语音识别即可实现真吟唱效果,再结合脑机接口达成无需吟唱的效果...所思即所得,那时候才真正拼才华和想象力. 对普通人来说,AI几乎就是魔法.未来可期! 安装(签订契约) Home · AUTOMATIC111…

提示词 Prompt Prompt 是输入到文生图模型的文字,不同的 Prompt 对于生成的图像质量有较大的影响 支持的语言Stable Diffusion, NovelAI等模型支持的输入语言为英语,SD支持用自然语言描述,不过还是推荐使用用逗号分隔的一个个的关键词来写,当然表情符号,emoji,甚至一些日语都是可以用的. tag语法分隔:不同的关键词tag之间,需要使用英文逗号,分隔,逗号前后有空格或者换行是不碍事的ex:1girl,loli,long hair,low twintails…

要用好 Stable Diffusion,最最重要的就是掌握 Prompt(提示词).由于提示词对于生成图的影响甚大,所以被称为魔法,用得好惊天动地,用不好魂飞魄散 . 因此本篇整理下提示词的语法(魔法咒语).如何使用(如何吟唱).以及一些需要注意的细节问题(避免翻车). 基础语法 在提示词中我们使用 , 对提示词进行分割,而每个部分的提示语可以有不同类型,比如:自然语法.标签语法.emoji 或者是颜文字. 自然语法 Stable Diffusion 的提示词支持自然语法,比如告诉它 a gi…

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 自然语言处理实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/45 计算机视觉实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/46 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/392 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更…

Diffusion相关技术最近也是非常火爆,看看招聘信息,岗位名称都由AI算法工程师变成了AIGC算法工程师,本周跟大家分享一些Diffusion算法相关的内容. Window10环境下,Stable Diffusion的本地部署与效果展示 我选用的版本是: 在Windows下安装部署,只需要: Install Python 3.10.6, checking "Add Python to PATH" Install git. Download the stable-diffusion-…

目录 AI绘画 本地环境要求 下载 Stable Diffusion 运行启动 AI绘画 关于 AI 绘画最近有多火,既然你有缘能看到这篇文章,那么相信也不需要我过多赘述了吧? 随着 AI 绘画技术的发展,最新感到压力山大的应该属于那些设计师了吧,AI 不仅作图效率其高,而且画面超级逼真,甚至在很多细节处理方面都已经超过专业设计师的级别,是不是瞬间感觉自己的饭碗保不住了. 虽然很多人听说了这项技术,但是对于部署还是一知半解,到现在也只是只闻其声不见其物.这篇文章主要就是教大家如何部署最新版本的…

目录 界面参数 采样器 文生图(txt2img) 图生图(img2img) 模型下载 界面参数 在使用 Stable Diffusion 开源 AI 绘画之前,需要了解一下绘画的界面和一些参数的意义 目前 AI 绘画对中文提示词的效果不好,尽量使用英文提示词 最主要一些参数如下: Prompt: 正向提示词,也就是 tag,提示词越多,AI 绘图结果会更加精准 Negative prompt: 反向提示词,也就是反向 tag Width / Height:要生成的图片尺寸.尺寸越大,越耗性能,耗…

前一段时间,我们向大家介绍了最新一代的 英特尔至强 CPU (代号 Sapphire Rapids),包括其用于加速深度学习的新硬件特性,以及如何使用它们来加速自然语言 transformer 模型的 分布式微调 和 推理. 本文将向你展示在 Sapphire Rapids CPU 上加速 Stable Diffusion 模型推理的各种技术.后续我们还计划发布对 Stable Diffusion 进行分布式微调的文章. 在撰写本文时,获得 Sapphire Rapids 服务器的最简单方法是使…

顺序图:是UML中能表现出一个过程中各个详细步骤的模型图,过程可以理解为一个功能的执行过程. 下面我们以一个简单的影院管理系统中售票功能为例来一步一步完成顺序图的构建. 建模工具:starUML 版本:5.0.2.1570(新版本下面也适用) 1:首先确定功能的主功能场景如下所示. (1)顾客向售票员提供剧目名称,和场次要求(时间). (2)售票员查询用户提供的剧目所在演出厅票务和位置信息. (3)系统显示剧目信息和演出厅信息. (4)顾客查看票价和演出厅所剩位置信息,并提供自己想要的位置. (…

上周,Elixir 社区向大家宣布,Elixir 语言社区新增从 GPT2 到 Stable Diffusion 的一系列神经网络模型.这些模型得以实现归功于刚刚发布的 Bumblebee 库.Bumblebee 库是使用纯 Elixir 语言实现的 Hugging Face Transformers 库. 查看 Elixir 社区的发布文章:https://news.livebook.dev/announcing-bumblebee-gpt2-stable-diffusion-and-more…