Azure - 机器学习企业级服务概述与介绍

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Azure机器学习入门（四）模型发布为Web服务

接Azure机器学习(三)创建Azure机器学习实验,下一步便是真正地将Azure机器学习的预测模型发布为Web服务.要启用Web服务发布任务,首先点击底端导航栏的运行即"Run"按钮运行新的收入预测实验.实验开始运行之后,底端导航栏的发布Web服务即"Publish Web Service"按钮就变为有效,如下图所示. 图即将发布Web服务地Azure 机器学习实验此时,点击设计模式下底端导航栏的发布Web服务即"Publish Web Servic…

Azure机器学习入门（二）创建Azure机器学习工作区

我们将开始深入了解如何使用Azure机器学习的基本功能,帮助您开始迈向Azure机器学习的数据科学家之路. Azure ML Studio (Azure Machine Learning Studio / Azure ML Studio)是使用Azure机器学习云实现预测分析解决方案的主要工具.Azure机器学习是基于云计算和自容式的强大预测分析解决方案,具有完整的开发.测试和生产环节快速创建的独立闭环. Azure ML Studio提供交互式和可视化的工具轻松构建.测试和迭代预测分析模型.您…

Azure 认知服务概述

背景知识近些年随着机器学习.深度学习等技术的不断发展,人工智能在越来越多的场景得到了应用,如人脸识别.图像识别.语音识别.语音生成.自然语言处理.决策分析等等,让机器拥有了听.说.看和思考的能力,很大程度上解放了原来需要耗费的巨大人力,提高了生产力. 正因为如此,现在越来越多的行业和场景,想要拥有人工智能,作为自己业务的重要部分.在过去,想要实现自己的人工智能,需要组建人工智能算法团队.采集大量的数据并做标记.再经过长时间大数据量的训练后得出模型,这是一个漫长且高成本的过程.尤其是大量的数据采…

Azure机器学习入门（三）创建Azure机器学习实验

在此动手实践中,我们将在Azure机器学习Studio中一步步地开发预测分析模型,首先我们从UCI机器学习库的链接下载普查收入数据集的样本并开始动手实践: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Census+Income. 然后我们在此数据集上开发和训练预测分析模型,并将预测分析模型作为web服务发布至云端给其他程序调用,整个过程大致包含下几个步骤: 下载.处理和上传收入普查的数据集: 创建一个新的Azure机器学习实验: 训练和评价一个预测模型: 从公共…

Microsoft宣布为Power BI提供AI模型构建器，关键驱动程序分析和Azure机器学习集成

微软的Power BI现在是一种正在大量结合人工智能(AI)的商业分析服务,它使用户无需编码经验或深厚的技术专长就能够创建报告,仪表板等.近日西雅图公司宣布推出几款新的AI功能,包括图像识别和文本分析,关键驱动程序分析,机器学习模型创建和Azure机器学习集成,旨在展示数据科学家的工作以及授权更多用户利用人工智能. 提供AI模型构建器微软人工智能平台公司副总裁埃里克·博伊德在接受VentureBeat采访时说:“我认为能够接触到更广泛的受众,包括认知服务点亮和Power BI--这很酷.”…

微软Azure虚拟机备份服务在中国发布

近期,Azure虚拟机备份服务在微软智能云上发布. 相关功能阐述: Azure IaaS虚拟机备份服务针对Windows操作系统,提供了应用一致性的备份技术:同时针对Linux操作系统,提供了文件系统一致性的备份技术,备份时无需关闭虚拟机.这一技术完善了企业级的解决方案. Azure备份服务能将在虚拟机上取得的快照传送到一个安全可靠的Azure备份服务点上,最后可以一键还原该虚拟机. 虚拟机上的备份能够长期保存,该备份技术使用了基于业界标准全球基础设施服务(GFS)的保留策略. 设计原则: Az…