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I/O操作中的数据检查 校验和方式是检查数据完整性的重要方式.一般会通过对比新旧校验和来确定数据情况,如果两者不同则说明数据已经损坏.比如,在传输数据前生成了一个校验和,将数据传输到目的主机时再次计算校验和,如果两次的校验结果不同,则说明数据已经损坏.因为Hadoop采用HDFS作为默认的文件系统,因此具有两方面的数据完整性. 1.本地文件I/O的检查  本地文件系统的数据完整性由客户端负责,重点是在存储和读取文件时进行校验和的处理.每当Hadoop创建文件a时,Hadoop就会同时在同一文件夹…
这是我在几个QQ群发起的Hadoop每日一讨论小活动,每天中午2点左右发出一个关于Hadoop的知识片段,在此做一个整理. [每日一讨论]之计算框架(2013-5-21) 就计算框架而言,Hadoop眼下比較成熟的仅仅有离线计算框架MapReduce(通常执行时间在1min以上),以及构建在MapReduce之上支持sql的Hive.随着发展.实时计算(通常执行时间在0~5s)有了需求,于是诞生了仿照Google dremel实现的Apache Drill和Cloduera impala,Twi…
ubuntu烧制usb启动盘链接: 点击打开链接https://help.ubuntu.com/community/Installation/FromUSBStick ubuntu磁盘分区: 点击打开链接https://help.ubuntu.com/community/DiskSpace 常用的有: /                            #必选项,minimum 8 GB, at least 15 GB recommended swap                  …
1. hadoop 运行原理2. mapreduce 原理3. mapreduce 的优化4.举一个简单的例子说下 mapreduce 是怎么运行的5. hadoop 中 combiner 的作用6.简述 hadoop 的安装7.请列出 hadoop 的进程名8.简述 hadoop 的调度器9.列出你开发 mapreduce 的语言10.我们开发 job 时是否可以去掉 reduce 阶段11. datanode 在什么情况下不会备份12. combiner 出现在哪个过程13. hdfs 的体…
package dada; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream…
Hadoop(MapReduce&HDFS) 1.学习目的(前言) 在从业了六年IT生涯里,做个实施顾问.业务顾问.BA需求分析师.项目经理,现在重新定位自己,在新公司做起了开发顾问,虽然经历过很多转折.跨度也有点大.但是抓住了机会,开始接触大数据行业了.虽然目前工作中的都是使用Hive SQL进行开发,没有涉及太多真正大数据的东西,但是觉得学习大数据还是很有必要,所以利用项目的空余时间对Hadoop进行了学习整理,内容可能对于现在的Hadoop来说已经有点过时了,但是我觉得老知识还是根基,于是…
随着毕业设计的进行,大学四年正式进入尾声.任你玩四年的大学的最后一次作业最后在激烈的选题中尘埃落定.无论选择了怎样的选题,无论最后的结果是怎样的,对于大学里面的这最后一份作业,也希望自己能够尽心尽力,好好做.正是因为选题和hadoop有关,现在正式开始学习hadoop.将笔记整理于此,希望与志同道合的朋友共同交流. 作者:itRed 邮箱:it_red@sina.com 个人博客链接:http://www.cnblogs.com/itred 好了,废话不多说.进入正题!开始hadoop的学习.…
目录 引言 HDFS 数据块的设计 数据块应该设置成多大? 抽象成数据块有哪些好处? 操作块信息的命令 HDFS 中节点的设计 有几种节点类型? 用户如何访问 HDFS? 如何对 namenode 容错? 如何更快的访问 datanode 中访问频繁的块? 如何扩展 namenode 以存储更多的文件? HDFS 中的高可用性设计 如何处理 namenode 单点失效问题? namenode 间如何共享编辑日志? namenode 如何能快速故障切换? 如何规避非平稳故障转移? 小结 参考文档…
下面列出我搭建hadoop应用环境的文章整理在一起,不定期更新,供大家参考,互相学习!!! 杂谈篇: [英语学习]Re-pick up English for learning big data (not updated regularly) [转]大数据工程师需要学习哪些? [转]大数据东西辣么多,我该如何给自己一个清晰的定位呢? [转]大数据求职者说 [杂谈]大数据主流技术简介 第一篇  大数据主流技术之HADOOP部分 1.1 hadoop3.2.0的安装并测试 1.2 编译Hadoop连…
1.会话概述 在ZooKeeper中,客户端和服务端建立连接后,会话随之建立,生成一个全局唯一的会话ID(Session ID).服务器和客户端之间维持的是一个长连接,在SESSION_TIMEOUT时间内,服务器会确定客户端是否正常连接(客户端会定时向服务器发送heart_beat,服务器重置下次SESSION_TIMEOUT时间).因此,在正常情况下,Session一直有效,并且ZK集群所有机器上都保存这个Session信息.在出现网络或其它问题情况下(例如客户端所连接的那台ZK机器挂了,或…