Mono 3.4修复了很多bug,继续加强稳定性和性能(其实Mono 3.2.8 已经很稳定,性能也很好了),但是从http://download.mono-project.com/sources/mono/ 下载官方提供的源码安装Mono3.4 出现如下错误: /usr/bin/install: cannot stat `targets/Microsoft.Portable.Common.targets': No such file or directory make[7]: *** [ins…
odoo 使用源码安装时的注意 使用 odoo 源安装 odoo 时,会增加 odoo 官方的 odoo 源. 安装时直接输入 yum install odoo 即可安装 odoo. 但是更新时就要注意了. 所以删除 odoo 源,不然 yum update 会有意想不到的效果.…
Zabbix4.0 源码编译安装 ps:其实相对 zabbix 来说,直接按照官网 yum 安装还是要方便点,我这里已经有 lnmp 的环境了,就想自己编译安装试下. 官网yum安装中文文档:https://www.zabbix.com/documentation/4.0/zh/manual/installation/install_from_packages/rhel_centos 官网源码安装中文文档:https://www.zabbix.com/documentation/4.0/zh/m…
lftp 使用疑惑与解决方法: 一,从官网下载源码后,解压./configure后,报错: error: Package requirements (gnutls >= 1.0.0) were not met: No package 'gnutls' found 从 https://www.centos.org/forums/viewtopic.php?t=22228 找到答案: yum install readline-devel yum install gnutls-devel 之后,顺利.…
2015/02/15,centos6.5-64-minimal,初始205个包 [root@localhost snort]# yum install wget[root@localhost snort]# wget https://www.snort.org/downloads/snort/daq-2.0.4.tar.gz[root@localhost snort]# wget https://www.snort.org/downloads/snort/snort-2.9.7.0.tar.gz…
0. 引言 通过源码方式安装,并进行一定程度的解读,有助于理解tensorflow源码,本文主要基于tensorflow v1.8源码,并借鉴于如何阅读TensorFlow源码. 首先,自然是需要去bazel官网了解下必备知识,如(1)什么是bazel; (2)bazel如何对cpp项目进行构建的; (3)bazel构建时候的函数大全.然后就是bazel官网的一些其他更细节部分了.下文中会给出超链接. ps: 找了很久,基本可以确定bazel除了官网是没有如书籍等资料出现的,所以只有官网和别人博…
安装篇 从https://github.com/vim/vim下载相应zip源码文件,利用unzip vim-master.zip 命令解压到当前用户目录,即~: 解压后进入vim的src目录,首先,即运行 sudo apt-get updata (更新系统软件源) sudo make distclean (清理以前编译生成的文件) 接着进行三部曲运行configure文件,即 sudo ./configure (检查安装所需的依赖环境是否完善,若缺失某些文件则根据运行结果进行安装,如缺少库文件…
[root@localhost tengine-]# yum update -y [root@localhost tengine-]# yum install gcc gcc-c++ autoconf automake -y 安装需要的组件 PCRE(Perl Compatible Regular Expressions)是一个Perl库,包括 perl 兼容的正则表达式库.nginx rewrite依赖于PCRE库,所以在安装Tengine前一定要先安装PCRE,最新版本的PCRE可在官网(h…
环境:nginx1.6.3 php-5.6.22 mysql-5.5.49 请参考前面的博文自行搭建 安装依赖并创建用户 [root@test88 ~]# yum install -y libxml2-devel net-snmp-devel libcurl-devel [root@test88 ~]# useradd zabbix -s /sbin/nglogin -M 安装Zabbix cd /server/tools/ wget http://sourceforge.net/project…
[引言]最近接手了公司的关于虫子识别的项目,使用MXNet框架开发,但是实际用的是Deformable-ConvNets. Deformable-ConvNets为微软研究研究院提出的可变卷积网络,可用于对图像中大小不一的物体识别,不是单单识别图中的猫和狗(它们都一般大小),而识别图像中不同种类的虫子(虫子本身小,而且难以区分),在这样的场景下很适合用可变卷积Deformable-ConvNets. MXNet本身灵活,扩展性强,根据 https://github.com/msracver/De…