Python之matplotlib学习(一)】的更多相关文章

例子12:ipython使用--pylab参数,默认加入matplotlib模块 [root@typhoeus79 guosong]# ipython --pylab WARNING: IPython History requires SQLite, your history will not be saved Python 2.7.3 (default, Nov 27 2012, 17:47:24) Type "copyright", "credits" or &…
小试牛刀 在上一节已经安装好matplotlib模块,下面使用几个例子熟悉一下. 对应的一些文档说明: http://matplotlib.org/1.3.1/api/pyplot_summary.html 例子1:二维坐标——整数 [root@typhoeus79 20131113]# ipython In [1]: import matplotlib.pyplot as plt In [2]: x = range(6) In [3]: plt.plot(x,[xi*xi for xi in…
例子11-1:横坐标时间的处理 from matplotlib.dates import datestr2num,DateFormatter import matplotlib.dates as dates fig,ax=plt.subplots() formatter = DateFormatter('%H') #设置时间间隔 ax.xaxis.set_major_locator(dates.HourLocator(byhour=range(24), interval=4)) ax.xaxis…
例子6.中文标签测试 #!/usr/bin/env python2.7 #-*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.font_manager as fm fontpath = '/usr/share/fonts/chinese/TrueType/ukai.ttf' myfont = fm.FontProperties(fname=fontpath) #定义一个…
本文为学习笔记----总结!大部分为demo.一部分为学习中遇到的问题总结.包含怎么设置标签为中文等.matlab博大精深.须要用的时候再继续吧. Pyplot tutorial Demo地址为:点击打开链接  一个简单的样例: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 4, 9, 16]) plt.ylabel('some numbers') plt.show() 执行结果为: 我仅仅指定了一组li…
常用统计分析python包开源学习代码 numpy pandas matplotlib 待办 https://github.com/zmzhouXJTU/Python-Data-Analysis…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44245575 关于怎么学习python,并将python用于数据科学.数据分析.机器学习中的一篇非常好的文章 Comprehensive learning path – Data Science in Python 深度学习路径-用python进行数据学习 Journey from a Pythonnoob(新手) to a Kaggler on Python So, you want to bec…
原  Matplotlib学习笔记 参考:Python数据科学入门教程 Python3.6.1 jupyter notebook .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { backgr…
原   matplotlib学习笔记 参考:Python数据科学入门教程 Python3.6.1 jupyter notebook .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { backg…
箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况.例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等. 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)分别为数据的第25%,50%和75%的数字. I-------------I o I-------------I o I-------------I o I-------------I Q1                Q2                 Q3 (lower quartile) …