http://www.baeldung.com/java-caching-caffeine 作者:baeldung 译者:oopsguy.com 1.介绍 在本文中,我们来看看 Caffeine - 一个高性能的 Java 缓存库. 缓存和 Map 之间的一个根本区别在于缓存可以回收存储的 item. 回收策略为在指定时间删除哪些对象.此策略直接影响缓存的命中率 - 缓存库的一个重要特征. Caffeine 因使用 Window TinyLfu 回收策略,提供了一个近乎最佳的命中率. 2.依赖…

一.序言 Caffeine是一个进程内部缓存框架,使用了Java 8最新的[StampedLock]乐观锁技术,极大提高缓存并发吞吐量,一个高性能的 Java 缓存库,被称为最快缓存. 二.缓存简介 (一)缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比,有助于加深对缓存的理解,有助于提高技术选型的合理性.下面对比三种常用缓存:Redis.EhCache.Caffeine. 1.序列化 缓存 序列化 原因 Redis 必须实现序列化 进程间数据传输,因此必须实现序列化.大多数情况下涉及内网网络传输:作为缓存…

概览 本文我们将介绍Caffeine-一个Java高性能缓存库.缓存和Map之间的一个根本区别是缓存会将储存的元素逐出.逐出策略决定了在什么时间应该删除哪些对象,逐出策略直接影响缓存的命中率,这是缓存库的关键特征.Caffeine使用Window TinyLfu逐出策略,该策略提供了接近最佳的命中率. 添加依赖 首先在pom.xml文件中添加Caffeine相关依赖: <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</g…

介绍 Caffeine是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库. 缓存和ConcurrentMap有点相似,但还是有所区别.最根本的区别是ConcurrentMap将会持有所有加入到缓存当中的元素,直到它们被从缓存当中手动移除. 但是,Caffeine的缓存Cache 通常会被配置成自动驱逐缓存中元素,以限制其内存占用.在某些场景下,LoadingCache和AsyncLoadingCache 因为其自动加载缓存的能力将会变得非常实用. 基本使用 GitHub 官方文档:h…

Caffeine是一种高性能的缓存库,是基于Java 8的最佳(最优)缓存框架. Cache(缓存),基于Google Guava,Caffeine提供一个内存缓存,大大改善了设计Guava's cache 和 ConcurrentLinkedHashMap 的体验. 1 LoadingCache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder() 2 .maximumSize(10_000) 3 .expireAfterWrite(5, TimeUnit.M…

actor  Jetlang 提供了一个高性能的Java线程库,该库是 JDK 1.5 中的 java.util.concurrent 包的补充,可用于基于并发消息机制的应用. .net的MS CCR和Retlang:…

在学习<Machine Learning in Action>和<NLTK Natural Language Processing with Python>的过程中,我真切地感受到Numpy库的便捷与强大,线性代数的数据结构与运算封装得浅显易懂.不过Numpy或者Python有两个很致 命的缺点:①弱类型导致我无法看到深层对象中的注释.②运行效率无法满足生产需要.我在想Java平台上是否有比较成熟的数学库,类似于Numpy这样简 洁强大,同时又文档完整.没想到还真的有,在Stack…

它提供了一个近乎最佳的命中率.从性能上秒杀其他一堆进程内缓存框架,Spring5更是为了它放弃了使用多年的GuavaCache 缓存,在我们的日常开发中用的非常多,是我们应对各种性能问题支持高并发的一大利器.我们熟知的缓存有堆缓存(Ehcache3.x.Guava Cache等).堆外缓存(Ehcache3.x.MapDB等).分布式缓存(Redis. memcached等)等等.今天要上场的主角是Caffeine,它其实是Google基于Java8对GuavaCache的重写升级版本,支持丰富…

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com/archives/531 文中代码位置: https://github.com/devYun/mycache 我在看一些优秀的开源库的时候看到一个有意思的缓存库 fastcache,在它的介绍主要有以下几点特点: 读写数据要快,即使在并发下: 即使在数 GB 的缓存中,也要保持很好的性能,以及尽可能减少 GC 次数: 设计尽可能简单: 本文会通过模仿它写一个简单的缓存库,从而研究其内核…

1.1 关于Caffeine Cache ​ Google Guava Cache是一种非常优秀本地缓存解决方案,提供了基于容量,时间和引用的缓存回收方式.基于容量的方式内部实现采用LRU算法,基于引用回收很好的利用了Java虚拟机的垃圾回收机制.其中的缓存构造器CacheBuilder采用构建者模式提供了设置好各种参数的缓存对象,缓存核心类LocalCache里面的内部类Segment与jdk1.7及以前的ConcurrentHashMap非常相似,都继承于ReetrantLock,还有六个队…