Midlog中间件 node服务端开发中少不了日志打点,而在koa框架下的日志打点在多进程环境中日志信息往往无法对应上下文,而且在高并发下直接进行写buffer操作(内核调用writev)也会造成内存泄漏,因此Midlog就是为了缓解这种问题而产生的,其采用多种缓冲调度策略尽可能降低writev的代价,减缓内存溢出的速率. 日志系统的三个关键要素:稳定.性能和易用. 当前log4js遇到的问题. 设计新系统的前提. 回顾node原生模块--"流"的读与写,涉及到了多个缓冲区以及他们缓冲…

CynosDB是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库.融合了传统数据库.云计算与新硬件的优势,100%兼容开源数据库,百万级QPS的高吞吐,不限存储,价格仅为商用数据库的1/10. CynosDB设计出发点: 随着云计算2.0时代的来临,在云计算技术和服务的支持下,越来越多的互联网企业业务规模快速扩大,它们对构建于云端的核心基础设施服务—数据库服务提出了更高的要求,如更高的性能.更好的稳定性和更低的成本等.与此同时,越来越多的零售.IoT和医疗等传统行业通过 “接入云” 完成数字…

高吞吐高并发Java NIO服务的架构(NIO架构及应用之一) http://maoyidao.iteye.com/blog/1149015   Java NIO成功的应用在了各种分布式.即时通信和中间件Java系统中.证明了基于NIO构建的通信基础,是一种高效,且扩展性很强的通信架构. 基于Reactor模式的高可扩展性架构这个架构的基本思路在“基于高可用性NIO服务器架构”(http://today.java.net/pub/a/today/2007/02/13/architecture-o…

简介 是dotNet core下基于Beetlex实现的一个高度精简化和高吞吐的HTTP API服务开源组件,它并没有完全实现HTTP SERVER的所有功能,而是只实现了在APP和WEB中提供数据服务最常用两个指令GET/SET,满足在应用实现JSON,PROTOBUF和MSGPACK等基于HTTP的数据交互功能,虽然是一个精简版本但针对SSL这方面的安全性还是支持.有牺牲就必然有收获,FastHttpApi作出这么大的精简必然在性能上有所收获取,经测试FastHttpApi在GET/POST…

高吞吐低延迟Java应用的垃圾回收优化 高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn有许多内部高吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求.要优化用户体验,低延迟地响应这些请求非常重要. 比如说,用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更新的专业活动和内容的列表.动态信息在LinkedIn随处可见,包括公司页面,学校页面以及最重要的主页.基础动态信息数据平台为我们的经济图谱(会员,公司,群组等等)中各种实体的更新建立索引,它必须高吞吐低延迟地实现相关的更新. 图1 LinkedIn 动态信息…

分享一些Spark Streaming在使用中关于高吞吐和高可靠的优化. 目录 1. 高吞吐的优化方式 1.1 更改序列化的方式 1.2 修改Receiver接受到的数据的存储级别 1.3 广播配置变量 1.4 调大接收器的个数 1.5 设置合理的批处理间隔 1.6 多给点资源 1.7 内存比例管理 1.8 垃圾回收机制 1.9 使用合适的算子 1.10 反压机制 2. 高可靠的保障 2.1 可重放的上游 2.2 checkpoint 2.3 wal 2.4 对运行状况做监控 3. 参考 作为S…

本篇原文作者是 LinkedIn 的 Swapnil Ghike,这篇文章讲述了 LinkedIn 的 Feed 产品的 GC 优化过程,虽然文章写作于 April 8, 2014,但其中的很多内容和知识点非常有学习和参考意义. 背景 高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn 内部有许多高吞吐量服务来满足每秒成千上万的用户请求.为了获得最佳的用户体验,以低延迟响应这些请求是非常重要的. 例如,我们的用户经常使用的产品是 Feed -- 它是一个不断更新的专业活动和内容的列表.Feed 在…

Kafka是如何实现高吞吐率的 原创 2016-02-27 杜亦舒 性能与架构 Kafka是分布式消息系统,需要处理海量的消息,Kafka的设计是把所有的消息都写入速度低容量大的硬盘,以此来换取更强的存储能力,但实际上,使用硬盘并没有带来过多的性能损失kafka主要使用了以下几个方式实现了超高的吞吐率 顺序读写 kafka的消息是不断追加到文件中的,这个特性使kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能顺序读写不需要硬盘磁头的寻道时间,只需很少的扇区旋转时间,所以速度远快于随机读写Kafka官方给出…

koa被认为是第二代web后端开发框架,相比于前代express而言,其最大的特色无疑就是解决了回调金字塔的问题,让异步的写法更加的简洁.在使用koa的过程中,其实一直比较好奇koa内部的实现机理.最近终于有空,比较深入的研究了一下koa一些原理,在这里会写一系列文章来记录一下我的学习心得和理解. 在我看来,koa最核心的函数是大名鼎鼎的co,koa正是基于这个函数实现了异步回调同步化,以及中间件流程控制.当然在这篇文章中我并不会去分析co源码,我打算在整个系列文章中,一步一步讲解如何实现koa…

# . 查看主进程占用cpu高 top # java # . 按照线程占用cpu由高到低进行排查: -o THREAD,tid, # USER %CPU PRI SCNT WCHAN USER SYSTEM TID TIME # root :: # root - futex_ - - :: # root - futex_ - - :: # root - futex_ - - :: # root - skb_re - - :: # . 将线程号转化为16进制: printf 6e7 # . 通过主…