一,引言 今天分享一个新的Azure 服务-----Azure Data Factory(Azure 数据工厂),怎么理解,参考根据官方解释-----数据工厂解释:大数据需要可以启用协调和操作过程以将这些巨大的原始数据存储优化为可操作的业务见解的服务. Azure 数据工厂是为这些复杂的混合提取-转换-加载 (ETL).提取-加载-转换 (ELT) 和数据集成项目而构建的托管云服务. 说简单点,Azure Data Factory 可以创建和计划数据驱动型工作,也就是 Pineline,从不同的…
一,引言 由于上一节文章内容过长,无法分享Azure Data Factory 的持续集成,持续发布.今天将着重介绍一下在使用 Azure DevOps Pipeline 发布,自动进行持续集成,并且已自动化发布,将Azure Data Factory 部署到多个环境中. 其实大家也不必惊讶,这里的部署其实也没有多么神秘的,我们在ADF中的 master 分支发布之后,其实会将ADF中所有的配置信息打包,编译到adf_master 分支下面,如果大家仔细看过发布之后的代码,就很很容易发现,都是一…
一,引言 上一篇有介绍到使用Azure Data Factory 复制数据,然后有集成 Azure DevOps 实现CI/CD,但是对于真正的项目来说,这些肯定是不够的,比如说在执行 Azure Pipeline 的过程中的监视,监视 Pipeline 的状态,想通过邮件的方式接受监视信息. --------------------我是分割线-------------------- 1,Azure Data Factory(一)入门简介 2,Azure Data Factory(二)复制数据…
一,引言 上一篇主要只讲了Azure Data Factory的一些主要概念,今天开始新的内容,我们开始通过Azure DevOps 或者 git 管理 Azure Data Factory 中的源代码,同时创建 Pipleline 将 Azure Blob1 的 Container 的数据通过 Copy Data 复制到 Azure Blob2的 Container中.我选择的是Azure DevOps 作为代码管理的工具 --------------------我是分割线----------…
一,引言 之前讲解的ADF 集成Azure DevOps 实现CI/CD,在 Releases Pipeline 阶段,我们是将两个 Blob Storage 的链接字符串复制.粘贴到 "Override template parameters",这样虽然说实现了对应的功能,但是也暴露出一定的问题,就是将 "UAT",甚至 "Pro" 环境的链接字符串暴露出来了,这样是很危险的.也是不允许的. 这个时候,有人就说了,可以使用共享访问签名,设定有效…
Azure Data Factory(简写 ADF)是Azure的云ETL服务,简单的说,就是云上的SSIS.ADF是基于云的ETL,用于数据集成和数据转换,不需要代码,直接通过UI(code-free UI)来设计,可进行直观监控和管理.用户还可以把现有的SSIS packages部署到Azure,并和ADF完全兼容地运行. 一,ADF适用的场景 在大数据的世界中,原始的.无结构的数据通常存在在关系型.非关系型和其他存储系统中,由于原始数据没有适当的上下文含义,无法被数据分析师.数据科学家提供…
前言 现在稍微有点规模的系统,很多都是采用分布式/微服务架构,将一个大系统拆分为很多个功能模块进行开发.测试.发布.管理等,如果全部流程都采用人工的形式进行的话,效率肯定是超级不高效滴.而且现在很多项目都采用极限编程的模式,将原有比较复杂的过程分解为更小的周期进行管理,将开发的成果快速的体现给用户,如果单纯人工操作,就需要大量的人力成本才能达到要求(频繁的开发.测试.部署是很耗时的),另外很容出错.所以自动化的集成和交付是很有必要的,接下来就开始这系列的学习和分享,小伙伴们一起哦. 极限编程(E…
前几次我们演示了如果通过Azure静态web应用功能发布vue跟blazor的项目.但是一个真正的web应用,总是免不了需要后台api服务为前端提供数据或者处理数据的能力.同样前面我们也介绍了Azure函数服务,Azure函数的http trigger可以对http作出响应,可以完美的承当web api的角色.现在Azure静态web应用可以直接集成Azure函数,使得一次发布可以同时发布前端项目(vue.blazor)及后台api服务(azure函数). 新建Azure函数 上次已经演示过如何…
Azure fundamentals - Core Cloud Services - Azure architecture and service guarantees Azure provides a global network of secure datacenters you can deploy your services into. Learn about the physical architecture of Azure, how redundancy is provided,…
Devops DevOps对应用程序发布的影响 在很多企业中,应用程序发布是一项涉及多个团队.压力很大.风险很高的活动.然而在具备DevOps能力的组织中,应用程序发布的风险很低,原因如下 [2] : (1)减少变更范围 与传统的瀑布模式模型相比,采用敏捷或迭代式开发意味着更频繁的发布.每次发布包含的变化更少.由于部署经常进行,因此每次部署不会对生产系统造成巨大影响,应用程序会以平滑的速率逐渐生长. (2)加强发布协调 靠强有力的发布协调人来弥合开发与运营之间的技能鸿沟和沟通鸿沟:采用电子数据表…