1.NN的作用 保存HDFS上所有文件的元数据! 接受客户端的请求! 接受DN上报的信息,给DN分配任务(维护副本数)! 2.元数据的存储 元数据存储在fsiamge文件+edits文件中! fsimage(元数据的快照文件) edits(记录所有写操作的日志文件) NN负责处理集群中所有客户端的请求和所有DN的请求!在一个集群中,通常NN需要一个高配置,保证NN可以及时处理客户端或DN的请求,一旦NN无法及时处理请求,HDFS就已经瘫痪! edits文件的产生: NN在启动之后,每次接受的写操…

京东云对象存储是在 2016 年作为公有云对外公开的,主要特点是可靠.安全.海量.低成本,应用于包括一些常用的业务场景,比如京东内部的京东商城视频/图片云存储,面向京东云公有云外部的开发者的服务,和面向政府.企业的私有云服务,甚至混合云服务. 本文将介绍京东云对象存储服务的架构演进,以及迁移到 TiKV 的经验. 一.对象存储简介 首先举例说明一下这里的"对象 (Object)"概念.比如我们把一张照片当作一个"对象",除了照片本身的二进制数据,它还应该包含一些元信…

NameNode持久化场景引入: 问题:NameNode宕机,导致内存中的文件元数据丢失怎么办?我们知道元数据是存储来内存中的,所以一旦宕机,内存数据是会丢失的,因此为了避免数据丢失,HDFS中出现了该持久化技术. 解决:NameNode会将内存中的元数据持久化到磁盘中. 持久化两大方案:日志持久化.快照持久化 日志持久化概念:将client客户端对HDFS执行的增删改操作命令记录在日志文件中,方便以后宕机数据丢失,再次运行这些操作命令,每当有一个操作命令需要执行,首先记录在editslog 也…

过去几年中 Hadoop 社区涌现过很多的 NameNode 共享存储方案, 比如 shared NAS+NFS.BookKeeper.BackupNode 和 QJM(Quorum Journal Manager) 等等. 目前社区已经把由 Clouderea 公司实现的基于 QJM 的方案合并到 HDFS 的 trunk 之中并且作为默认的共享存储实现, 本部分只针对基于 QJM 的共享存储方案的内部实现原理进行分析.为了理解 QJM 的设计和实现,首先要对 NameNode 的元数据存储结…

可以一句话描述 HDFS:把客户端的大文件存放在很多节点的数据块中. HDFS设计原则: 1,文件以块(block)方式存储: 2,通过副本机制提高可靠度和读取吞吐量: 3,每个区块至少分到三台DataNode上: 4,单一NameNode来协调存储元数据: 5,客户端对文件没有缓存机制(No data caching): NameNode:HDFS命名服务器 是整个文件系统的管理节点.它维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表.接收用户的操作请求: 文件包括…

HDFS Federation NameNode在内存中保存文件系统中每个文件和每个数据块的引用关系,这意味着对于一个拥有大量文件的超大集群来说,内存将成为限制系统横向扩展的瓶颈.在2.0发行版本系列中引入的Federation HDFS允许 系统通过添加NameNode实现扩展,其中每个NameNode管理文件系统命名空间的一部分.在Federation环境下,每个NameNode维护一个命名空间卷(NameSpace Volume),包括命名空间的元数据和在该命名空 间下的文件的所有的数据块…

在Hadoop1.x版本的时候,Namenode存在着单点失效的问题.如果namenode失效了,那么所有的基于HDFS的客户端——包括MapReduce作业均无法读,写或列文件,因为namenode是唯一存储元数据与文件到数据块映射的地方.而从一个失效的namenode中恢复的步骤繁多,系统恢复时间太长,也会影响到日常的维护. Hadoop的2.x版本在HDFS中增加了对高可用性的支持来解决单点失效的问题. 这一实现中简单说就是配置了一对活动-备用namenode.当活动namenode失效的…

figure:first-child { margin-top: -20px; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max-width: 100%; vertical-align: middle; } button, input, select, textarea { color: inherit; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit…

HDFS的优点和缺点 HDFS的优点 1.可构建在廉价机器上 通过多副本提高可靠性,提供了容错和恢复机制 服务器节点的宕机是常态   必须理性对象 2.高容错性 数据自动保存多个副本,副本丢失后,自动恢复 HDFS的核心设计思想:  分散均匀存储 + 备份冗余存储 3.适合批处理 移动计算而非数据,数据位置暴露给计算框架 海量数据的计算 任务 最终是一定要被切分成很多的小任务进行 4.适合大数据处理 GB.TB.甚至 PB 级数据,百万规模以上的文件数量,10K+节点规模 5.流式文件访问 一次…

一 HDFS概述 1.1 HDFS产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统管辖的范围内存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统.HDFS只是分布式文件管理系统中的一种. 1.2 HDFS概念 HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件:其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改…