介绍 使用场景 为什么不是std::array 其他用法 其他类似库 Benchmark 代码关注点 主要类 small_vector small_vector_base 数据结构 InlineStorageType capacity capacity内联在对象中 通过malloc_usable_size获取capacity 将capacity放到堆上 size()相关 capacity()函数 数据内联在对象中 为capacity分配了内存 不为capacity分配空间 扩容 先迁移原有数据还…

目录 传统同步方案的缺点 folly/Synchronized.h 简单使用 Synchronized的模板参数 withLock()/withRLock()/withWLock() -- 更易用的加锁方式 升级锁 ulock()和 withULockPtr() Timed Locking Synchronized 与 std::condition_variable acquireLocked() -- 同时锁多个数据 使用一把锁,锁多个数据 struct std::tuple Benchmar…

Android图表库MPAndroidChart(二)--线形图的方方面面,看完你会回来感谢我的 在学习本课程之前我建议先把我之前的博客看完,这样对整体的流程有一个大致的了解 Android图表库MPAndroidChart(一)--了解他的本质,方能得心应手 Android图表库MPAndroidChart(二)--线形图的方方面面,看完你会回来感谢我的 Android图表库MPAndroidChart(三)--双重轴线形图的实现,这次就so easy了 Android图表库MPAndroid…

Ramda 基本的数据结构都是原生 JavaScript 对象,我们常用的集合是 JavaScript 的数组.Ramda 还保留了许多其他原生 JavaScript 特性,例如,函数是具有属性的对象. 今天我来说说javascript函数式的方法库--Ramda.Ramda主要特性如下: Ramda 强调更加纯粹的函数式风格.数据不变性和函数无副作用是其核心设计理念.这可以帮助你使用简洁.优雅的代码来完成工作. Ramda 函数本身都是自动柯里化的.这可以让你在只提供部分参数的情况下,轻松地在…

php生成二维码和带有logo的二维码,上一篇博客讲的是js实现二维码:php--------使用js生成二维码. 今天写的这个小案例是使用php库生成二维码: 效果图:        使用了 phpqrcode.php  和  qrcode.php  两个库来实现 没有logo的 <?php /** * Created by PhpStorm. * User: zhangqie * Date: 2017/12/23 * Time: 9:30 */ include "common/qrco…

一.深度学习在小数据集的表现 深度学习在小数据集情况下获得好效果,可以从两个角度去解决: 1.降低偏差,图像平移等操作 2.降低方差,dropout.随机梯度下降 先来看看深度学习在小数据集上表现的具体观点,来源于<撕起来了!谁说数据少就不能用深度学习?这锅俺不背!> 原文:https://simplystatistics.org/2017/05/31/deeplearning-vs-leekasso/ 1.样本数量少于100个,最好不要使用深度学习 倘若你的样本数量少于100个,最好不要使用…

文章信息 本文地址:http://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html 本文作者:Francois Chollet 概述 在本文中,我们将提供一些面向小数据集(几百张到几千张图片)构造高效.实用的图像分类器的方法. 本文将探讨如下几种方法: 从图片中直接训练一个小网络(作为基准方法) 利用预训练网络的bottleneck(瓶颈)特征 fine-tune预训练网…

Seaborn(二)之数据集分布可视化 当处理一个数据集的时候,我们经常会想要先看看特征变量是如何分布的.这会让我们对数据特征有个很好的初始认识,同时也会影响后续数据分析以及特征工程的方法.本篇将会介绍如何使用 seaborn 的一些工具来检测单变量和双变量分布情况. %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd from scipy import stats, integrate import matplotlib.pypl…

1.1.1         map端连接- DistributedCache分布式缓存小数据集 当一个数据集非常小时,可以将小数据集发送到每个节点,节点缓存到内存中,这个数据集称为边数据.用map函数将小数据集中的数据按键聚合到大的数据集中,输出连接数据集,进行连接操作. (1)   分布式缓存指定缓存文件 执行命令行时,采用hadoop  jar hadoop-example.jar MapSideJoinMain  -files input/cityfile/tb_dim_city.dat…

Keras基本的使用都已经清楚了,那么这篇主要学习如何使用Keras进行训练模型,训练训练,主要就是“练”,所以多做几个案例就知道怎么做了. 在本文中,我们将提供一些面向小数据集(几百张到几千张图片)构造高效,实用的图像分类器的方法. 1,热身练习——CIFAR10 小图片分类示例(Sequential式) 示例中CIFAR10采用的是Sequential式来编译网络结构.代码如下: # 要训练模型,首先得知道数据长啥样 from __future__ import print_function…