c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这…

  简介 当查询优化器(Query Optimizer)将T-SQL语句解析后并从执行计划中选择最低消耗的执行计划后,具体的执行就会交由执行引擎(Execution Engine)来进行执行.本文旨在分类讲述执行计划中每一种操作的相关信息. 数据访问操作 首先最基本的操作就是访问数据.这既可以通过直接访问表,也可以通过访问索引来进行.表内数据的组织方式分为堆(Heap)和B树,其中表中没有建立聚集索引时数据是通过堆进行组织的,这个是无序的,表中建立聚集索引后和非聚集索引的数据都是以B树方式进行组…

文章目录 什么是Hyperledger Fabric? Hyperledger架构是怎么工作的? Hyperledger交易如何执行 总结 Hyperledger Fabric基础知识 本文我们会介绍Hyperledger Fabric的基础知识,并了解如何充分利用这个多功能的区块链框架. 区块链技术为创新提供了丰富的机会.它提供了一种新的交易方式,从而可以从根本上改变业务的实现. 那么,在众多的区块链框架中,开发人员应该首先掌握哪个框架呢?IBM开发的Hyperledger Fabric肯定是…

概述 执行引擎是Java虚拟机的核心组成部分之一 虚拟机是一个相对于"物理机"的概念,这两种机器都有代码执行能力,其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器.缓存.指令集和操作系统层面上的,而虚拟机的执行引擎则是由软件自行实现的,因此可以不受物理条件制约地定制指令集与执行引擎的结构体系,能够执行那些不被硬件直接支持的指令集格式 JVM的主要任务是负责装载字节码到其内部,但字节码并不能够直接运行在操作系统之上,因为字节码指令并非等价于本地机器指令,它内部包含的仅仅只是一些能够被JVM锁识…

1.基础知识 1.1.数据库概述 简单地说:数据库(Database或DB)是存储.管理数据的容器: 严格地说:数据库是"按照某种数据结构对数据进行组织.存储和管理的容器". 总结:数据永远是数据库的核心. 1.2.关系数据库管理系统 通过"数据库管理系统",数据库用户可以轻松地实现数据库容器中各种数据库对象的访问(增.删.改.查等操作),并可以轻松地完成数据库的维护工作(备份.恢复.修复等操作) 数据库用户无法直接通过操作系统获取数据库文件中的具体内容: 数据库管…

原文:SQL点滴17-使用数据库引擎存储过程,系统视图查询,DBA,BI开发人员必备基础知识 在开发过程中会遇到需要弄清楚这个数据库什么时候建的,这个数据库中有多少表,这个存储过程长的什么样子等等信息,今天把自己工作过程中经常用到的一些数据库引擎存储过程,系统视图等等总结一下以备不时之用.下面的知识多是自己总结,有一些参考了MSDN. sp_help 有时候想尽快查出数据库对象的相关信息,这个存储过程就很有用了.使用它可以查询出整个数据库中所有对象的相关信息.直接运行sp_help结果如下图1,…

父子类.示例.静态成员变量.构造函数的概念的基础理解完全可以利用下面的示例诠释,非常经典,直接上代码: public class ShowInfo { public ShowInfo(string info) { Console.WriteLine(info); } } class father { public static ShowInfo StaticFatherMember = new ShowInfo("父类静态成员变量执行"); //父类静态成员变量 public Show…

oracle数据库plsql developer   目录(?)[-] 一     SQL基础知识 创建删除数据库 创建删除修改表 添加修改删除列 oracle cascade用法 添加删除约束主键外键 创建删除索引 创建修改删除视图 二     SQL查询 基本的SQL语句 unionminusintersect 内连接外连接 子查询关联子查询 betweeninexists 复制表insert into selectselect into from 三     SQL查询优化 尽量少用 IN…

1. spark是什么 Apache Spark™ is a unified analytics engine for large-scale data processing. spark是针对于大规模数据处理的统一分析引擎 spark是在Hadoop基础上的改进,是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduc…

第四部分 运维篇 首先来了解一下数据库的定义,数据库是高效的.可靠的.易用的.安全的多用户存储引擎,我们可以通过它访问大量的持久化数据.我们管理和维护数据库,本质上也是要确保如上的特性,尽可能地保证数据库的高效.可靠.易用.安全.高并发和高吞吐. 比如,对于安全,我们要尽量避免因各种软件.硬件.操作错误而导致的数据丢失或损毁.对于高并发,也要求我们在访问控制.并发控制上做适当的设置和调优.数据库系统也应该是易用的,应尽可能地做到对应用程序透明,研发人员不用去关心具体的物理存储对于应用程序的影响.…