mysql海量数据优化】的更多相关文章

一般我们数据量大的时候,然后就需要进行分页,一般分页语句就是limit offset,rows.这种分页数据量小的时候是没啥影响的,一旦数据量越来越大随着offset的变大,性能就会越来越差.下面我们就来实验下: 准备数据 建一个测试表引擎为MyISAM(插入数据没有事务提交,插入速度快)的表. CREATE TABLE USER ( id INT ( 20 ) NOT NULL auto_increment, NAME VARCHAR ( 20 ) NOT NULL, address VARC…
转自: MySQL架构优化实战系列3:定时计划任务与表分区 - 今日头条(TouTiao.com)http://toutiao.com/a6304736482361049345/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=4710631352&utm_medium=toutiao_ios 定时计划任务 1.概论 mysql计划任务可以定时…
概述 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善. 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队,会做压力测试,找bug.对于没有测试工程师的团队来说,大多数开发工程师初期不会太多考虑数据库设计是否…
Mysql 性能优化教程 目录 目录 1 背景及目标 2 Mysql 执行优化 2 认识数据索引 2 为什么使用数据索引能提高效率 2 如何理解数据索引的结构 2 优化实战范例 3 认识影响结果集 4 影响结果集的获取 4 影响结果集的解读 4 常见案例及优化思路 5 理解执行状态 7 常见关注重点 7 执行状态分析 8 分析流程 9 常见案例解析 11 总结 12 Mysql 运维优化 14 存储引擎类型 14 内存使用考量 14 性能与安全性考量 14 存储/写入压力优化 15 运维监控体系…
Mysql性能优化教程 背景及目标 厦门游家公司(4399.com)用于员工培训和分享. 针对用户群为已经使用过mysql环境,并有一定开发经验的工程师 针对高并发,海量数据的互联网环境. 本文语言为口语,非学术标准用语. 以实战和解决具体问题为主要目标,非应试,非常规教育.友情提醒,在校生学习本教程可能对成绩提高有害无益. 非技术挑战,非高端架构师培训,请高手自动忽略. 本文档在2011年7月-12月持续更新,加强了影响结果集分析的内容并增补优化实战案例若干. Mysql执行优化 认识数据索引…
原创 2016-07-08 汤抗 DBAplus社群 一 定时计划任务 1.概论   mysql计划任务可以定时更新数据库表或者做大文件的汇总表.   2.配置 开启计划任务 SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler' 查看是否开启 off 表示未开启 set global event_scheduler =1 此次重启之后的mysql器件生效 永久生效 可见已经开启 3.语法体 4.周期或者时间点语法 每1秒执行 on schedule every 1 seco…
MySQL数据库优化主要涉及两个方面,一方面是对SQL语句优化,另一方面是对数据库服务器和数据库配置的优化. 数据库优化 SQL语句优化 为了更好的看到SQL语句执行效率的差异,建议创建几个结构复杂的数据表,多导入一些数据进行测试,看到的效果比较直观. 尽量避免在列上进行运算,这样会导致索引失效. 优化前SELECT * FROM t WHERE YEAR(d)>=2011; 优化后SELECT * FROM t WHERE d>='2011-01-01'; 使用JOIN时,应该用小结果集驱动…
记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的. 那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理. 当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划",…
接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是 最重要的.关键字:UN…
下一篇:Mysql性能优化二 mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.in…