sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 医药统计项目可联系  QQ:231469242 洛伦兹曲线(Lorenz curve)也叫提升图或收益曲线 提升图主要通过随机选择比较模型表现. 绿色曲线比黄色曲线更加不平…

这里使用 C++ 计算轨迹,生成 Python 文件,使用 matplotlib 绘图. // simulator.cpp : 此文件包含 "main" 函数.程序执行将在此处开始并结束. // #include "pch.h" //预编译头,自行添加相关头文件 struct vec { double x; double y; double z; }; vec operator*(vec v, double n) { return { v.x * n , v.y *…

1. 混淆矩阵 确定截断点后,评价学习器性能 假设训练之初以及预测后,一个样本是正例还是反例是已经确定的,这个时候,样本应该有两个类别值,一个是真实的0/1,一个是预测的0/1 TP(实际为正预测为正),FP(实际为负但预测为正),TN(实际为负预测为负),FN(实际为正但预测为负) 通过混淆矩阵我们可以给出各指标的值:查全率(召回率,recall):样本中的正例有多少被预测准确了,衡量的是查全率,预测对的正例数占真正的正例数的比率: 查全率＝检索出的相关信息量 / 系统中的相关信息总量 = T…

转自:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7359370 ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,它通过将连续变量设定出多个不同的临界值,从而计算出一系列敏感性和特异性,再以敏感性为纵坐标.(1-特异性)为横坐标绘制成曲线,曲线下面积越大,诊断准确性越高.在…

题面 传送门(loj) 传送门(洛谷) 题解 我们对于每一个与宫殿相连的点,分别计算它会作为多少个点的最短路的起点 若该点为\(u\),对于某个点\(p\)来说,如果\(d=|p-u|\),且在\([p-d,p+d]\)中不存在点到\(p\)的距离小于\(u\)到\(p\)的距离,那么\(u\)就可以作为\(p\)的最短路的起点 易知可行的\(p\)肯定是连续的一段区间,所以我们可以二分左右端点 设\(sum_i\)表示点\(i\)到点\(1\)的距离,我们维护关键点的区间中\((sum_i-l…

分享一篇关于使用Hudi Clustering来优化Presto查询性能的talk talk主要分为如下几个部分 演讲者背景介绍 Apache Hudi介绍 数据湖演进和用例说明 Hudi Clustering介绍 Clustering性能和使用 未来工作 该talk的演讲者为Nishith Agarwal和Satish Kotha,其中Nishith Agarwal是Apache Hudi PMC成员,在Uber任职团队Leader,Satish Kotha是Apache Hudi Commi…

工作上会经常遇到量级比较大的数据表  :场景: 该数据表需要进行alter操作 比如增加一个字段,减少一个字段. 这个在一个几万级别数据量的数据表可以直接进行alter表操作,但是要在一个接近1000W的数据表进行操作,不是一件容易的事:可能情况:1.导致数据库崩溃或者卡死  2.导致其他进程 进行数据库读写I/O变慢  3.还有一个可能就是数据格式不一致 导致数据无法写入(比如一个varchar类型要改为int类型,当数据长度过大时会报错) 解决方案:-- 1.重新创建一张数据表  creat…

题目链接 最大权闭合图模型,参考 具体做法是从源点向每个实验连一条流量为这个实验的报酬的边,从每个实验向这个实验需要的所有器材各连一条流量为\(INF\)的边,再从每个器材向汇点连一条流量为这个器材的费用的边. 然后跑出最小割(即最大流),用所有的报酬和减去这个最小割就行. 不知道为什么我的\(Dinic\)写的挺简洁的,但是慢的出奇.大家都是\(0ms\)就我\(33ms\). 至于输出方案,判断一下最后一次找增广路有没有走到这个点就行了. #include <cstdio> #includ…

本质上是监控ctrl+s 然后触发相应事件 <script language="JavaScript"> //Ctrl+s保存 document.onkeydown=function() { if (event.ctrlKey == true && event.keyCode == 83) {//Ctrl+S event.returnvalue = false; alert('触发ctrl+s'); } } </script> <input…

题面传送门 一道非常有意思的题(大概可以这么形容?) 首先看到这类一个点想一个区域内连边的题目可以很自然地想到线段树优化建图,只不过这道题是二维的,因此需要使用二维线段树优化建图,具体来说,我们外层开一棵大线段树维护 \(x\) 轴下标区间,大线段树上每个节点又套了个小的动态开点线段树,每次我们从一个点向一个矩形连边时就在动态开点线段树上找到对应的区间并从这个点向这些区间中连边,不难发现这个做法点数是 \(\mathcal O(n\log^2n)\) 级别的,边数是 \(\mathcal O(m…