Python中map().reduce()和filter()三个函数均是应用于序列的内置函数,分别对序列进行遍历.递归计算以及过滤操作.这三个内置函数在实际使用过程中常常和“行内函数”lambda函数联合使用,我们首先介绍下lambda函数. 1.lambda函数 lambda函数的Python3.x API文档 lambdaAn anonymous inline function consisting of a single expression which is evaluated when…

转自:http://www.blogjava.net/vagasnail/articles/301140.html?opt=admin 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法: 一:map map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 说明: 对sequence中的item依次执行function(item),执行结果输出为list. 例子: >>> map(str, ran…

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去. lambda表达式是起到一个函数速写的作用.允许在代码内嵌入一个函数的定义. 如下例子: 定义了一个lambda表达式,求三个数的和. 再看一个例子: 用lambda表达式求n的阶乘. ------------------------------ lambda表达式也可以用在def函数中. 看例子: 这里定义了一个action函数,返回了一个l…

# coding:utf-8 """ 几个特殊的函数: lambda lambda后面直接跟变量 变量后面是冒号 冒号后面是表达式,表达式计算结果就是本函数的返回值 作用:没有给程序带来性能上的提升,带来的是代码的简洁 map 格式:map(func, seq) func是一个函数,seq是一个序列对象 最终结果得到一个list 执行时,序列对象中的每个元素,从左到右的顺序,一次被取出来,并塞入到func那个函数中 map是上下运算 reduce reduce是横向逐个元素进…

=====================作业一#用map来处理字符串列表啊,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sbname=['alex','wupeiqi','yuanhao']#######################################################def name_sb(x): return x+'_sb'#加 _sb 的函数res=map(name_sb,name)print(list(res))########################…

iterator:迭代器 python的iterator是一个惰性序列(即你不主动去遍历它,他不会去计算其中元素的值) m是一个iterator,所以通过tuple()函数让整个序列计算出来,并返回一个元组. def f(x): return x*x m = map(f,[1,2,3,4,5]) print(tuple(m)) map函数作为一个高阶函数,可以更快,更方便的对一些函数进行处理. map函数接受的函数作用于列表里的每个元素. print(list(map(str,[1,2,3,4,…

一.map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数 有两个参数,第一个是接收一个函数 f(匿名函数或者自定义函数都OK啦):第二个参数是一个 可迭代对象 功能是通过把函数 f 依次作用在 第二个参数 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回.(新的 list 元素的个数与位置与旧的 list 一致) 实质就是内部 for 循环,遍历迭代对象的每一个元素 例如,我们现在有一个需求,对于一个 list num_1 = [1, 2, 3, 4] 如果希望把list的每个元素都作平方,就…

lt=range(5,10) lw=range(8,13) def mul(a,b): return a*b def mul_list(param1,param2): return_list=[] for i in range(len(lt)): return_list.append(mul(lt[i],lw[i])) print return_list return return_list m=mul_list(lt,lw) map函数 定义一个函数,遍历一个或者多个序列,对其用函数进行处理…

Map函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 代码如下: >>> def f(x): ... return x * x ... >>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3…]上,这个函数必须接收两个…

Map函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明 比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下: 现在,我们用Python代码实现: >>> def f(x): ... return x * x ... >>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,…