http://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/78155676 开源项目链接:https://github.com/dennybritz/chatbot-retrieval/ 它实现一个检索式的机器人.采用检索式架构,有预定好的语料答复库.检索式模型的输入是上下文潜在的答复.模型输出对这些答复的打分,选择最高分的答案作为回复. 下面进入正题. 1.环境配置 首先此项目需要的基本条件是使用Python3(我用的是Python3.4),tensorflow…

关于交换机的配置模式,大体上可以分为两类:其一以CISCO交换机为代表的配置模式,其二以Huawei.H3C交换机为代表的配置模式.其实这两种配置模式并没有本质的不同,只是配置的命令名称和配置方式存在差别.如果把握了交换机的配置的基本原理,就不难掌握,且举一反三可以推及其他品牌的交换机的配置.总结来说,如果以在交换机上配置VLAN为例,可以参考以下基本原理或步骤: 交换机最初通过交换机上管理口进行连接.管理口有各种形式,在交换机上是COM口(另一端也是COM口),在交换机上是RJ45接口(另一端…

创建线程的第二中方式: /** *      步骤: 1定义类实现Runnable接口      2.实现Runnable接口中的run方法.      3.通过Thread类建立线程对象,并将Runnable 接口的子类对象作为实际参数传给Thread类的构造方法.      4.调用Thread类的start方法开启线程,并调用Runnable接口子类的run方法      为什么要将Runnable接口子类的对象传递给Thread类的构造方法?      因为线程的任务(要运行的代码)都封…

lstm的前向结构,不迭代 最基本的lstm结构.不涉及损失值和bp过程 import tensorflow as tf import numpy as np inputs = tf.placeholder(np.float32, shape=(32,40,5)) # 32 是 batch_size lstm_cell_1 = tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(num_units=128) #实例话一个lstm单元,输出是128单元 print("output_size:"…

基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统 本设计研究智能聊天机器人技术,基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统,系统将由以下几个部分构成:制作问答聊天数据集.RNN神经网络搭建.seq2seq模型训练.智能聊天.经过实验,确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应,且回复可以模仿朋友的语气风格. 关键词: RNN神经网络: seq2seq模型: 聊天机器人:TensorFlow: 一.设计目标 1.掌握聊天机器人系统原理: 2.掌握循环神经网络(RNN)原理: 3.掌握循环神经…

catalogue . 前言 . 训练语料库 . 数据预处理 . 词汇转向量 . 训练 . 聊天机器人 - 验证效果 0. 前言 不是搞机器学习算法专业的,3个月前开始补了一些神经网络,卷积,神经网络一大堆基础概念,尼玛,还真有点复杂,不过搞懂这些基本数学概念,再看tensorflow的api和python代码觉得跌跌撞撞竟然能看懂了,背后的意思也能明白一点点 0x1: 模型分类 1. 基于检索的模型 vs. 产生式模型 基于检索的模型(Retrieval-Based Models)有一个预先定…

效果图 字符 字符是早于计算机而存在,从人类有文明那时起,人们就用一个个符号代表世间万象.如ABC,如“一.二.三”. 字符集 字符集是所有字符的集合. XXX字符集 给字符集中的每一个字符套上一个序号后的字符集.常见的XXX字符集有ASCLL字符集.Unicode字符集等等,不同种字符集为每个字符编的序号不同,包含的字符数量也不同. GBK.UTF-8 GBK.UTF-8是一种编码编码格式.当然,你也可以说unicode是一种编码格式,因为它的的确确为每个字符编了一个码,没错,可是unicod…

Loadrunner的Virtual User Generator 提供人脚本的录制功能,对于初学者来说,这大大的降低了编写脚本的门槛,loadrunner提供两种录制脚本的方式:Html_based script和Url-based script ,初学者疑惑这两种方式有什么不同? 在这里我们来做个简单分析. 下面我们来分别通过两种方式来录制百度首页,对比一下他们之间有什么不同. HTML方式的脚本: Action() { web_url("www.baidu.com",      …

要理解动态代理,不妨先来看看一个静态代理的例子. 一.静态代理 以一个电商项目的例子来说明问题,比如我定义了一个订单的接口IOrder,其中有一个方法时delivery,代码如下. package com.xdx.learn; public interface IOrder { void delivery();//发货 void confirmReceipt();//确认收货 } Order类实现了该接口,如下所示. package com.xdx.learn; public class Ord…

一.前述 Spark可以和Yarn整合,将Application提交到Yarn上运行,和StandAlone提交模式一样,Yarn也有两种提交任务的方式. 二.具体      1.yarn-client提交任务方式 配置          在client节点配置中spark-env.sh添加Hadoop_HOME的配置目录即可提交yarn 任务,具体步骤如下:            注意client只需要有Spark的安装包即可提交任务,不需要其他配置(比如slaves)!!! 提交命令   .…