1.创建Hive分区表,按字段分区 CREATE TABLE test1 ( id bigint , create_time timestamp , user_id string) partitioned by (partition_key int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\001' LINES TERMINATED BY '\n'; 2.增加Hive分区表 ALTER TABLE test1 ADD PARTITION(parti…

一.分区表创建与说明 必须在表定义时创建partition a.单分区建表语句:create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列. 以dt为文件夹区分 b. 双分区建表语句:create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string,…

1.测试添加分区和删除分区 ###添加删除range分区 (1)创建一个分区: CREATE TABLE titles (     emp_no      INT NOT NULL,     title       VARCHAR(50)     NOT NULL,     from_date   DATE            NOT NULL,     to_date     DATE,     KEY         (emp_no),     PRIMARY KEY (emp_no,ti…

本文主要为了测试,在有数据的分区表中增加新的一个非分区字段后,新数据加入表中是否正常. 原始数据 1;zhangsan 2;zhangsan 3;zhangsan 4;lisi 5;lisi 6;lisi 创建分区表 create table test(id int) partitioned by (name string) row format delimited fields terminated by "\;"; 导入数据 load data local inpath '/hom…

一.Hive分区表新增字段 参考博客:https://blog.csdn.net/yeweiouyang/article/details/44851459 二.Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作 参考博客:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80749094 三.Hive分区表动态添加字段 参考博客:https://www.cnblogs.com/congzhong/p/8494991.htm…

场景描述: 公司埋点项目,数据从接口服务写入kafka集群,再从kafka集群消费写入HDFS文件系统,最后通过Hive进行查询输出.这其中存在一个问题就是:埋点接口中的数据字段是变化,后续会有少量字段添加进来.这导致Hive表结构也需要跟着变化,否则无法通过Hive查询到最新添加字段的数据. 解决办法: 为数据表添加字段,字段必须添加到已有字段的最后面.因为已经存在的数据是按照之前的表结构写入到HDFS文件中的,当添加新字段时为了能兼容前面已经存在的数据.在新增的字段加到分区表后,之前已经存在…

hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等).分区列也不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据.下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test(member_id string,name string)partitioned by (stat_date string,province string)row format delimited fi…

iOS对于数据库的操作:增加.删除.查找.修改 首先需要创建一个数据库:本程序的数据库是在火狐浏览器里的插件里写的微量型数据库 火狐找查找SQLite Manager的步骤: 第一步:在工具栏找到附加组件,点击进入 第二步:搜索 SQP,找到并下载,安装完成之后需要重启浏览器 第三步:在工具只乐观找到SQLite Manager,点击打开 SQLite Manager界面如图所示 注:SQLite Manager是微量型的数据库编程软件,所以一次只能执行一句代码!!! 创建数据库 --数据库的建…

假设这里出错的表为test表. 现象 Hive读取正常,不会报错,Spark读取就会出现: org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://testcluster/user/hive/warehouse/.... 在hive中执行desc formatted test;然后找到hdfs存储路径.然后hdfs dfs -ls <your table path>会发现,报错的路径确实…

1.MySQL注释语法--,# 2.2.后缀是.sql的文件是数据库查询文件. 3.保存查询. 关闭查询时会弹出提示是否保存,保存的是这段文字,不是表格(只要是执行成功了表格已经建立了).保存以后下次再查询的话列表里面会出现保存的表格,双击就可以打开文字,看到以前写的内容. CRUD操作:create 创建(添加)read 读取update 修改delete 删除 1.添加数据insert into Info values('p009','张三',1,'n001','2016-8-30 12:9…