实现的HttpFileServer,但在Spark 2.0.0版本中它也被废弃了,现在使用的是基于Spark内置RPC框架的NettyStreamManager.节点间的Shuffle过程和Block数的复制与备份这两个部分在Spark 2.0.0版本中依然沿用了Netty,通过对接口和程序进行重新设计,将各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传等内容统一纳入Spark的RPC框架体系中. ·TaskScheduler:任务调度器,是调度系统中的重要组件之一.TaskScheduler按照…

Spark2.1.0——内置RPC框架详解 在Spark中很多地方都涉及网络通信,比如Spark各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传.节点间的Shuffle过程.Block数据的复制与备份等.在Spark 0.x.x与Spark 1.x.x版本中,组件间的消息通信主要借助于Akka[1],使用Akka可以轻松的构建强有力的高并发与分布式应用.但是Akka在Spark 2.0.0版本中被移除了,Spark官网文档对此的描述为:“Akka的依赖被移除了,因此用户可以使用任何版本的Akka来…

在spark 源码分析之五 -- Spark内置RPC机制剖析之一创建NettyRpcEnv中,剖析了NettyRpcEnv的创建过程. Dispatcher.NettyStreamManager.TransportContext.TransportClientFactory.TransportServer.Outbox.Inbox等等基础的知识都已经在前面剖析过了. 可以参照如下文章做进一步了解. p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12…

在前面源码剖析介绍中,spark 源码分析之二 -- SparkContext 的初始化过程 中的SparkEnv和 spark 源码分析之四 -- TaskScheduler的创建和启动过程 中的ClientApp启动过程中,都涉及到了Spark的内置RPC的知识.本篇专门把RPC 拿出来剖析一下. 因为RPC 在 Spark 中内容虽然不多,但理清楚还是花费很多精力的,计划每天只剖析一小部分,等剖析完毕,会专门有一篇总结性的文章出来. 本篇作为RPC分析开篇,主要剖析了NettyRpcEnv…

Spark2.1.0——内置Web框架详解 任何系统都需要提供监控功能,否则在运行期间发生一些异常时,我们将会束手无策.也许有人说,可以增加日志来解决这个问题.日志只能解决你的程序逻辑在运行期的监控,进而发现Bug,以及提供对业务有帮助的调试信息.当你的JVM进程奔溃或者程序响应速度很慢时,这些日志将毫无用处.好在JVM提供了jstat.jstack.jinfo.jmap.jhat等工具帮助我们分析,更有VisualVM的可视化界面以更加直观的方式对JVM运行期的状况进行监控.此外,像Tomca…

JDK1.5之后,增加了一个Executor让我们能更好的使用多线程. 它位于java.util.concurrent包下 因为是JDK内置类库,我们不需要导入任何第三方jar包. 代码实例: import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class Demo { public static void main(String[] args) { Executor…

一.什么是Django ContentTypes? 1.Django 包含一个ContentTypes 应用,它可以追踪安装在你的Django 项目里的所有应用,并提供一个高层次的.通用的接口用于与你的模型进行交互. 2.Django ContentTypes是由Django框架提供的一个核心功能,它对当前项目中所有基于Django驱动的model提供了更高层次的抽象接口. 3.Contenttypes 的核心应用是ContentType模型,存在于 django.contrib.content…

如今大数据和机器学习已经有了很大的结合,在机器学习里面,因为计算迭代的时间可能会很长,开发人员一般会选择使用 GPU.FPGA 或 TPU 来加速计算.在 Apache Hadoop 3.1 版本里面已经开始内置原生支持 GPU 和 FPGA 了.作为通用计算引擎的 Spark 肯定也不甘落后,来自 Databricks.NVIDIA.Google 以及阿里巴巴的工程师们正在为 Apache Spark 添加原生的 GPU 调度支持,该方案填补了 Spark 在 GPU 资源的任务调度方面的空白…

在 XAF 框架,一些用来生成一个业务应用程序的信息是在Attribute中指定.您可以将属性应用到业务类 (或它的成员) 指定验证规则,指定如何对数据进行显示. 设置关系类等.本主题提供了有关在何处以及如何可以应用这些属性的内置 XAF 框架属性和信息的列表. Attribute 说明 ActionAttribute 在业务对象上书写方法,并在方法上面加上这个Attribute,在界面上,会出现一个简单按钮或弹出窗口按钮. AppearanceAttribute 在业务类或方法\属性上面书写此…

当Crystal框架项目中需要使用消息机制,而项目规模不大.性能要求不高时,可内置启动MetaQ服务器. 分步指南 项目引入crystal-extend-metaq模块,如下: <dependency> <groupId>com.gsoft.crystal</groupId> <artifactId>crystal-extend-metaq</artifactId> </dependency> 服务器默认参数如下: [system]…

debug_backtrace() 在我们开发一个项目中,或者二开研究某个开源程序,需要对代码流程一步步去跟踪,来研究它的逻辑,才可以进行修改,达到我们的开发目的.php的内置函数debug_backtrace就具备这个功能,很直观的展示出从系统流程开始到执行终止的位置之前所走过的所有文件,函数,甚至调用的参数,还会具体到某个行数. 这里是官方的说明 http://php.net/manual/zh/function.debug-backtrace.php 下面我来用Thinkphp框架来举例,…

Spark RPC系列: Spark RPC框架源码分析(一)运行时序 Spark RPC框架源码分析(二)运行时序 Spark RPC框架源码分析(三)运行时序 一. Spark rpc框架概述 Spark是最近几年已经算是最为成功的大数据计算框架,那么这次我们就来介绍它内部的一个小点,Spark RPC框架. 在介绍之前,我们需要先说明什么是RPC,引用百度百科: RPC(Remote Procedure Call)-远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层…

前情提要: Spark RPC框架源码分析(一)简述 一. Spark RPC概述 上一篇我们已经说明了Spark RPC框架的一个简单例子,Spark RPC相关的两个编程模型,Actor模型和Reactor模型以及一些常用的类.这一篇我们还是用上一篇的例子,从代码的角度讲述Spark RPC的运行时序,从而揭露Spark RPC框架的运行原理.我们主要将分成两部分来讲,分别从服务端的角度和客户端的角度深度解析. 不过源码解析部分都是比较枯燥的,Spark RPC这里也是一样,其中很多东西都是…

一.Spark心跳概述 前面两节中介绍了Spark RPC的基本知识,以及深入剖析了Spark RPC中一些源码的实现流程. 具体可以看这里: Spark RPC框架源码分析(二)运行时序 Spark RPC框架源码分析(一)简述 这一节我们来看看一个Spark RPC中的运用实例--Spark的心跳机制.当然这次主要还是从代码的角度来看. 我们首先要知道Spark的心跳有什么用.心跳是分布式技术的基础,我们知道在Spark中,是有一个Master和众多的Worker,那么Master怎么知道每…

vue 尤雨溪 华裔 Google 工程师 遵循 MVVM 模式 编码简洁,体积小,运行效率高,适合 移动 / PC 端 开发 动态构建用户界面: 异步获取后台数据,展现到页面 渐进式 js 框架 渐进式: 核心库开始项目,需求引入插件 发展  借鉴了 angular 的 模板语法 和 数据绑定技术 借鉴了 react 的 组件化 和 虚拟 DOM 技术 vue 扩展插件 vue-cli ---- 脚手架 command line interface vue-resource/axios ---…

Spark SQL内置函数官网API:http://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.functions%24 平常在使用mysql的时候,我们在写SQL的时候会使用到MySQL为我们提供的一些内置函数,如数值函数:求绝对值abs().平方根sqrt()等,还有其它的字符函数.日期函数.聚合函数等等.使我们利用这些内置函数能够快速实现我们的业务逻辑.在SparkSQL里其实也为我们提供了近…

第一部分.MVC框架内置过滤器 下图展示了Asp.Net Core MVC框架默认实现的过滤器的执行顺序: Authorization Filters:身份验证过滤器,处在整个过滤器通道的最顶层.对应的类型为: AuthorizeAttribute.cs Resource Filters:资源过滤器.因为所有的请求和响应都将经过这个过滤器,所以在这一层可以实现类似缓存的功能.对应的接口有同步和异步两个版本: IResourceFilter.cs . IAsyncResourceFilter.cs…

一.web框架的对比 首先我们先来看下比较火的web框架 1.Django: 优点:大而全,所有组件都是组织内部开发高度定制化,教科书级别的框架 缺点:大到浪费资源,请求的时候需要的资源较高 2.Flask: 优势:小而精,组件只有session,第三方机构强烈支持Flask,非常多的三方组件,简单至极 缺陷:由于三方组件的关系,稳定性相对较差 Flask-session 3.Sanic 优势:异步IO非阻塞,原生WebSocket,小而精,组件只有Session,第三方机构强烈支持非常多的三方…

[From] https://blog.csdn.net/u010990043/article/details/82842995 最近整理了一下spark SQL内置配.加粗配置项是对sparkSQL 调优性能影响比较大的项,小伙伴们按需酌情配置.后续会挑出一些通用调优配置,共大家参考.有不正确的地方,欢迎大家在留言区留言讨论. 配置项 默认值 概述 spark.sql.optimizer.maxIterations 100 sql优化器最大迭代次数 spark.sql.optimizer.in…

Tornado框架-内置模板方法 直接在html文件使用,不需要传值 Tornado默认提供的这些功能其实本质上就是 UIMethod 和 UIModule,也就是Tornado框架定义好的html文件可调用函数及字段,直接在html文件调用即可 在模板中默认提供了一些函数.字段.类以供模板使用: 转义功能escape: tornado.escape.xhtml_escape 的別名xhtml_escape: tornado.escape.xhtml_escape 的別名url_escape:…

将php原生语句实例化SphinxClient对象移植到yii2框架中报错 原生语句中这样写: $s = new SphinxClient(); 框架中应该加入反斜杠,这样写: $s = new \SphinxClient(); 其他php内置对象实例化一样参考上述方法. 和命名空间有关,因为原生的php没有用到命名空间,框架中启用了,会当前命名空间中寻找这个类,找不到会报错.…

1.前言:某些接口需要引用上个接口返回的值,作为下个接口的入参,但笔者又不想在本地维护及创建此文件,此时引出fixture内置函数中的临时文件存储tmpdir 2.首先下面的源码是使用flask框架写的图书管理系统,使用的basic认证方式,调用查看数据接口时需登录返回token from flask import Flask,make_response,jsonify,abort,requestfrom flask_restful import Api,Resourcefrom flask_h…

1.内置验证器的短名称分别有: boolean: yii\validators\BooleanValidator captcha: yii\captcha\CaptchaValidator compare: yii\validators\CompareValidator date: yii\validators\DateValidator default: yii\validators\DefaultValueValidator double: yii\validators\NumberVali…

Django内置的Admin是对于model中对应的数据表进行增删改查提供的组件,使用方式有: 依赖APP: django.contrib.auth django.contrib.contenttypes django.contrib.messages django.contrib.sessions 模板的context_processors: django.contrib.auth.context_processors.auth django.contrib.messages.context_…

一.Struts2验证简介: 二.struts2内置验证: 下面例子,需求是:为用户注册进行验证: com.cy.model.User.java: package com.cy.model; public class User { private String userName; private String name; private int age; private String email; private String homePage; public String getUserNam…

如果DotnetBrowser只是实现了内置chrome浏览器和web/web socket server,似乎还不是很完美.因此,最新的DotnetBrowser已经内置对easy mvc控件的支持. DotnetBrowser下的easymvc和基于.net core的开发习惯完全相同,代码基本可以无缝拷贝过来.(但程序不依赖.net core :)) [事实上,DotnetBrowser底层做了大量的工作,比如模拟.net core下的命名空间以及类名等,目的是实现DotnetBrowse…

1. shiro默认自带的realm和常见使用方法 realm作用:Shiro 从 Realm 获取安全数据 默认自带的realm:idae查看realm继承关系,有默认实现和自定义继承的realm 两个概念 principal : 主体的标示,可以有多个,但是需要具有唯一性,常见的有用户名,手机号,邮箱等 credential:凭证, 一般就是密码 所以一般我们说 principal + credential 就账号 + 密码 开发中,往往是自定义realm , 即集成 Authorizing…

Activiti中的表单 Activiti提供了一种方便而且灵活的方式在业务流程中以手工方式添加表单 对表单的支持有2种方式: 通过表单属性对内置表单进行渲染 通过表单属性对外置表单进行渲染 表单属性 业务流程相关联的所有信息: 包含自身的流程变量 通过流程变量的引用 Activiti支持存储复杂的Java对象作为流程变量: 序列化对象 Jpa实体对象 整个XML文档作为字符串 用户是在启动一个流程和完成用户任务时,与流程进行交互 表单需要某个UI技术渲染之后才能够与用户进行交互 为了能够使用不…

Redola.Rpc 的一个小目标 Redola.Rpc 的一个小目标 Redola.Rpc 的一个小目标:20000 tps. Concurrency level: 8 threads Complete requests: 20000 Time taken for tests: 0.886 seconds Time per request: 0.044 ms (avg) Requests per second: 22573 [#/sec] (avg) Concurrency level: 8…

转载RPC框架实现 RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)框架是分布式服务的基石,实现RPC框架需要考虑方方面面.其对业务隐藏了底层通信过程(TCP/UDP.打包/解包.序列化/反序列化),使上层专注于功能实现:框架层面,提供各类可选架构(多进程/多线程/协程):应对设备故障(高负载/死机).网络故障(拥塞/网络分化),提供相应容灾措施. 监控是分布式服务中相当重要的一部分,其有助于我们了解业务发展状况,出灾时提供第一手分析资讯.分布式系统中的每一个模块,都需要一些指…