Spark可以运行在各种集群管理器上,并通过集群管理器访问集群中的其他机器.Spark主要有三种集群管理器,如果只是想让spark运行起来,可以采用spark自带的独立集群管理器,采用独立部署的模式:如果是想让Spark部署在其他集群上,各应用共享集群的话,可以采取两种集群管理器:Hadoop Yarn 或 Apache Mesos. 一.独立集群管理器 Spark独立集群管理器提供的在集群上运行应用的简单方法.要使用集群启动脚本,按照以下步骤执行即可:1.将编译好的Spark发送到集群的其他节…

上篇文章谈到Driver节点和Executor节点,但是如果想要运行Driver节点和Executor节点,就不能不说spark的集群管理器.spark的集群管理器大致有三种,一种是自带的standalone独立集群管理器,一种是依赖于Hadoop的资源调度器YARN,还有一种就是Apache项目的Mesos集群管理器. Spark 依赖于集群管理器来启动Executor节点,有时候也会依赖集群管理器来启动Driver节点.集群管理器是 Spark 中的可插拔式组件. 在集群管理器中有着主节点(…

#========================================================================================== # => redis集群管理器 #========================================================================================== class CacheGroupManager attr_reader :redis_groups…

产品渊源: 随着人工智能技术的快速发展,各种深度学习框架层出不穷,为了提高效率,更好地让人工智能快速落地,很多企业都很关注深度学习训练的平台化问题.例如,如何提升GPU等硬件资源的利用率?如何节省硬件投入成本?如何支持算法工程师更方便的应用各类深度学习技术,从繁杂的环境运维等工作中解脱出来?等等. 产品定位: 为深度学习提供一个深度定制和优化的人工智能集群管理平台,让人工智能堆栈变得简单.快速.可扩展. 产品优势: ● 为深度学习量身定做,可扩展支撑更多AI和大数据框架 通过创新的PAI运行环境…

工作原理 fleet 是通过systemd来控制你的集群的,控制的任务被称之为unit(单元),控制的命令是fleetctl unit运行方式 unit的运行方式有两种: standard global standard:unit在一台机器上运行.如果这台机器下线,它将被迁移到一台新机器开始运行. global:unit将在所有计算机上运行. 查看unit 这有两个命令来查看集群中的单元: list-unit-files list-units list-unit-files将会列出fleet知道…

[启动] # 启动所有服务 start-all.sh # 启动 master start-master.sh # 启动所有 worker start-slaves.sh # 启动单个 worker start-slave.sh spark://s101:7077 [停止] # 关闭所有服务 stop-all.sh # 关闭 master stop-master.sh # 关闭所有 workerstop-slaves.sh # 关闭 workerstop-slave.sh…

Our goal is to foster an ecosystem of components and tools that relieve the burden of running applications in public and private clouds. https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes/ https://kubernetes.io/     Kubernetes is an open…

Our goal is to foster an ecosystem of components and tools that relieve the burden of running applications in public and private clouds. https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes/ https://kubernetes.io/ Kubernetes is an open-sou…

作者:foreyou出处:http://www.foreyou.net/2015/06/22/spark-cluster-mode-overview/声明:本文采用以下协议进行授权: 署名-非商用|CC BY-NC 3.0 CN ,转载请注明作者及出处. 本篇文章作为理解Spark框架的入门文章,对<Spark Cluster Mode Overview>的翻译. 集群模式概述 为了便于理解Spark框架的组件,这篇文章对Spark是如何运行在集群上做了概述.如果想要知道如何提交应用程序给Sp…

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能…