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我们在生产实践中经常会有这样的需求:分组编号. 如下有一个城市区域表region: 我们需要对上表region按city分组,对region进行排序,得到如下结果: 具体sql如下: select city,region, ) as region_no from region 此方法主要是运用over函数通过对city进行分组后,再对region进行排序(默认按首字母拼音排序),最终得到我们想要的结果. 当然,还有一种方法同样可以实现: select city,region, region_no…

最近正在做一个显示消息的列表页,列表页中需要根据一个字段来分组显示.并且需要一个分页的效果. 大家也知道group by 后的数据是每一组一行记录,统计分组后的总的记录数又不能用count,所以SQL_CALC_FOUND_ROWS就派上用场了. 所谓SQL_CALC_FOUND_ROWS是指在执行带LIMIT的查询时,附带统计一下如果不加LIMIT的话将会输出多少条结果. 用法: ,; 查询完毕后再执行: SELECT FOUND_ROWS(); 这个语句返回group by 后的总记录数,如…

1.在oracle中,group by后将字符拼接.任务:在学生表中,有studentid和subject两个字段.要求对studentid进行group by分组,并将所选科目拼接在一起.oracle中sql语句如下. select studentid, listagg(subject, ',') within group(order by subject) from student group by studentid; 第一幅图是未分组的数据显示,第二幅图是分组后的字符串连接之后的显示.…

group by 后使用 rollup 子句总结 一.如何理解group by 后带 rollup 子句所产生的效果 group by 后带 rollup 子句的功能可以理解为:先按一定的规则产生多种分组,然后按各种分组统计数据(至于统计出的数据是求和还是最大值还是平均值等这就取决于SELECT后的聚合函数).因此要搞懂group by 后带 rollup 子句的用法主要是搞懂它是如何按一定的规则产生多种分组的.另group by 后带 rollup 子句所返回的结果集,可以理解为各个分组所产生…

参考: 1.SQL查询语句 group by后, 字符串合并 2.sql for xml path用法 #需求: 合并列值 表结构,数据如下: id value ----- ------ aa bb aaa bbb ccc 需要得到结果: id values ----- ------------ aa,bb aaa,bbb,ccc 即:group by id, 求 value 的和(字符串相加) #解决方法: 1.传统方法:创建处理函数(sql server 2000只能用该方法) )) , '…

前言:        同事的业务场景是,按照cid.author分组,再按照id倒叙,取出前2条记录出来.        oracle里面可以通过row_number() OVER (PARTITION BY cid,author ORDER BY id DESC) 表示根据cid,author分组,在分组内部根据id排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的),而mysql数据库就没有这样的统计函数,需要自己写复杂的sql来实现. 使用动态sql来实现 先构造序列号…

今天遇到一个问题,消息通知可以同时发送给多个班级,而查询消息通知的时候并不需要根据班级分组,如何把多个班级的名称合并成一行数据追加到消息通知的后面呢 然后就发现了 group_concat: SELECT cni.ID, cni.Contents, cni.LookCount, cni.CreateDate, GROUP_CONCAT(ci.`Name`) AS ClassName, ci.TName FROM td_classnoticeinfo AS cni INNER JOIN td_cl…

as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh end) as ybhsl from fyxx group by whbmbh 下面是摘自别人的博客 最近遇到一个问题,需要对一张表做统计,这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢?大家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果一般为一列,即多个值通过聚合函数运算统计到一起,但是如何将不同条件的值统计到不同列中呢,即按条件统计到多个列中.举个栗子: YEAR TYPE VALUE 2015 1 100 2015 2 200…

分析 Elasticsearch有一个功能叫做聚合(aggregations),它允许你在数据上生成复杂的分析统计.它很像SQL中的GROUP BY但是功能更强大. 举个例子,让我们找到所有职员中最大的共同点(兴趣爱好)是什么: GET .monitoring-es-6-2018.08.16/_search{ "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "sour…