当Controller和SW建立连接之后,就能够处理来自SW的各种OF msg.当接收到 packetin 消息之后,会将其分发给各个监听了这个OFMessage的listeners,所以假设我们要设计自己的控制器模块,仅仅须要实现对应的接口方法.约定运行顺序就可以. 接口IListener 主要抽象了监听器模块的名字,运行顺序,接口IOFMessageListener则抽象了我们的Controller怎样处理详细的这个openflow消息.这里通过阅读代码来推断这些模块处理packetin消息…
     前面通过阅读代码知道了怎样推断各个模块处理某个消息的先后顺序.那么内部是怎样实现的呢?      每当一个模块表示对一个消息感兴趣的时候,就会调用IFloodlightProviderService(详细有Controller类实现)的addOFMessageListener方法进行注冊订阅,核心工作是由 ListenerDispatcher类来完毕:1)每次添加一个观察者的时候都会推断其是否是终结点(也就是不被其它的listener所依赖),由于终于确定这些观察者顺序的时候就是由这些…
        在 floodlight 中创建各种openflow message 和 action 等採用的是简单工厂方式.BasicFactory类(实现OFMessageFactory接口.)会依据消息的类型创建不同的对象,达到更好的封装效果.此外这里调用的是枚举类型的方法.以下是详细代码: ----------工厂接口,还有OFActionFactory.约束须要详细工厂完毕的事情 public interface OFMessageFactory {       // 依据消息类型得…
上接:UML从需求到设计--用例 从开始接触UML到现在对UML逐渐有了更深入的了解.刚开始,对于UML总是感觉UML就是图.一提起UML 就想着这个是画图的东西. 具体这些图都是干什么的.为什么会有这些图.在一个项目中 ,到底那个图是首先出现的.这些图的出现顺序是什么.脑子里还是比较混乱. 下面我用自己的理解说明一下 UML由视图(views,)图(diagrams),模型元素(model elements),通用机制(general mechanism) 构成 一:视图:视图分为用例视图,设…
http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_3005455.HTM VC中WM_CLOSE.WM_DESTROY.WM_QUIT消息出现顺序及调用方式 wxleasyland@sina.com 2012.7 wxleasyland试验: 一.VC建的标准WIN32-HELLO WORLD程序中, case WM_DESTROY: // PostQuitMessage(0);将这行屏蔽 则点关闭,窗口关闭了,但是程序进程还在!要在任务管理器中中止. 二.VC建的标准W…
rocketmq总结(消息的顺序.重复.事务.消费模式) 参考: http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.html https://www.cnblogs.com/520playboy/p/6750023.html https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53977819 https://blog.csdn.net/zhanglianhai555/article/details/77604582?…
转自: http://www.infoq.com/cn/articles/high-availability-broker-design?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 在要求严格顺序消息的场景下,消息的发送者,BROKER端(BROKER端和消息存储放在一起),消息的消费者都要求按照顺序进行,三者任何一个环节的乱序都会导致消息最终的消费顺序被打乱. 如果为每一个消息维护一个有序的ID,发送和存储消息无序,消费逻辑会变得非常复杂,消费端要对消息进行重…
备注:1.如果您此前未接触过RocketMQ,请先阅读附录部分,以便了解RocketMQ的整体架构和相关术语2.文中的MQServer与Broker表示同一概念 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了三个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 消息的可靠性 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性…
在说到消息中间件的时候,我们通常都会谈到一个特性:消息的顺序消费问题.这个问题看起来很简单:Producer发送消息1, 2, 3... Consumer按1, 2, 3...顺序消费. 但实际情况却是:无论RocketMQ,还是Kafka,缺省都不保证消息的严格有序消费! 这个特性看起来很简单,但为什么缺省他们都不保证呢? “严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下,对于一个消息中间件来说,”严格的顺序消费”有多么困难,或者说不可能. 发送端 发送端不能异步发送,异步发送在发送失…
一.消息的顺序性 1.延迟队列:设置一个全局变量index,根据实际情况一次按照index++的逻辑一次给消息队列设置延迟时间段,可以是0.5s,甚至1s; 弊端:如果A,B,C..消息队列消费时间不一致或者出现网络延迟,就会存在后者比前者先消费完的场景: 2.统一消费端:当A消费成功后,通过ACK或者consummer-success通知B进行消费 弊端:降低了系统的吞吐量,需要更多的异常处理机制 3.RocketMQ采用轮询所有队列的方式来确定消息被发送到哪一个队列(负载均衡),比如下面示例…