转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5783006.html 之前使用的是torch,由于其他人在caffe上面预训练了inception模型,需要使用caffe的inception模型进行微调.然后网上搜了一下如何将caffe模型load到torch里面.有两种方式(可直接跳转到3查看): 1. https://github.com/szagoruyko/loadcaffe 该网址的不需要安装caffe.应该是根据.prototxt来强…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5896446.html 参考网址: http://www.th7.cn/Program/Python/201510/641841.shtml http://stackoverflow.com/questions/33371954/pycharm-import-caffe-error/33397590 http://askubuntu.com/questions/684550/importing-a-p…

一.构建自己的数据集 1.格式必须为jpg.jpeg或png. 2.在models/research/object_detection文件夹下创建images文件夹,在images文件夹下创建train和val两个文件夹,分别存放训练集图片和测试集图片. 3.下载labelImg目标检测标注工具 (1)下载地址:https://github.com/tzutalin/labelImg (2)由于LabelImg是用Python编写的,并使用Qt作为其图形界面. 因此,python2安装qt4:…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5797526.html 参考网址: http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#prerequisites 1. 必须的依赖:Boost >= 1.55,CUDA,BLAS 看一下自己的CUDA安装在哪个目录下了.Makefile.config默认CUDA_DIR := /usr/local/cuda 依赖库:protobuf, glog, gf…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6221664.html 参考网址: https://github.com/torch/nn/issues/873 http://stackoverflow.com/questions/37459812/finetune-a-torch-model https://github.com/torch/nn/blob/master/doc/module.md https://github.com/torch…

首先,可以自行下载VMware12进行安装,基本上都是直接点击‘下一步’直到安装完成,这里重点讲一下Ubuntu16及Caffe的安装步骤 第一步: 下载Ubuntu16.04版本的文件,这里给出链接http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop. 进入后点击‘下载’按钮,然后根据提示即可自动下载 登录上面的地址后截图如下: 第二步: 在VMware中安装Ubuntu系统,直接提供每一步的截图,完全可以按照步骤完成Ubuntu的安装 1)双击打开VMware1…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5993405.html 之前在一台台式机上在python中使用import caffe时,没有出错.但是在服务器上使用import caffe时,提示no module named google.protobuf.internal. 在protobuf-2.6.1的文件夹内,有python文件夹的README.txt里面写了怎么安装python的支持. 1. 终端定位到protobuf-2.6.1/p…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6549452.html 参考网址: https://github.com/torch/threads#examples 1. addjob简单示例 参考网址中给出了torch中threads的addjob函数使用方法: local threads = require 'threads' local msg = "hello from a satellite thread" local poo…

在经过前面Caffe框架的搭建以及caffe基本框架的了解之后,接下来就要回到正题:使用caffe来进行模型的训练. 但如果对caffe并不是特别熟悉的话,从头开始训练一个模型会花费很多时间和精力,需要对整个caffe框架有一个很清楚的了解,难度比较高:同时,在使用数据迭代训练自己模型时会耗费很多计算资源.对于单GPU或者没有大的GPU计算能力的研究者会比较困难.所以,使用已经训练好的caffe模型来进行finetuning就会是一个比较好的选择. 一来,finetuning的过程和训练的过程步…

1.在开始之前,先简单回顾一下几个概念. Caffe(Convolution Architecture For Feature Extraction-卷积神经网络框架):是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架. CUDA(Compute Unifined Device Architecture-计算统一设备框架):是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题. CuDNN( CUDA Deep Neural N…