1.Unsigned 8bits(一般的图像文件格式使用的大小)IplImage数据结构参数:IPL_DEPTH_8UCvMat数据结构参数:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3,CV_8UC4 变量类型 空间大小 范围 其他 uchar 8bits 0~255 (OpenCV缺省变量,同等unsigned char) unsigned char 8bits 0~255 2.Signed 8bitsIplImage数据结构参数:IPL_DEPTH_8SCvMat数据结构参数:CV_8S…

OpenCV Mat数据类型及位数总结(转载) 前言 opencv中很多数据结构为了达到內存使用的最优化,通常都会用它最小上限的空间来分配变量,有的数据结构也会因为图像文件格式的关系而给予适当的变量,因此需要知道它们声明的空间大小来配置适当的变量.一 般标准的图片,为RGB格式它们的大小为8bits格式,范围为0~255,对一个int空间的类型来说实在是太小,整整浪费了24bits的空间,假设有个640*480的BMP文件空间存储內存,那整整浪费了640*480*3*(32-8)bits的內存空…

OpenCV Mat数据类型指针ptr的使用 cv::Mat image = cv::Mat(400, 600, CV_8UC1); //宽400,长600 uchar * data00 = image.ptr<uchar>(0); uchar * data10 = image.ptr<uchar>(1); uchar * data01 = image.ptr<uchar>(0)[1]; 解释: 定义了一个Mat变量image. data00是指向image第一行第一个…

1.OpenCV中数据类型和常用数据类型对应 Mat<uchar>                            CV_8U Mat<char>                              CV_8S Mar<short>                             CV_16S Mat<ushort>                           CV_16U Mat<int>             …

CvPoint基于二维整形坐标轴的点typedef struct CvPoint{int x; /* X 坐标, 通常以 0 为基点 */int y; /* y 坐标,通常以 0 为基点 */}CvPoint;/* 构造函数 */inline CvPoint cvPoint( int x, int y );/* 从 CvPoint2D32f 类型转换得来 */inline CvPoint cvPointFrom32f( CvPoint2D32f point ); CvPoint基于二维整形坐标轴…

像素操作 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char**argv) { Mat src, src_gray; src= imread("b.jpg"); if (src.empty()) { cout << "could not load img.."…

CvScalar就是一个包含四个元素的结构体变量. CvScalar定义可存放1—4个数值的数值,其结构如下. typedef struct CvScalar{    double val[4];}CvScalar; ------------------------------------------------ CvScalar pt: 如果使用的图像是1通道的,则pt.val[0]中存储数据 如果使用的图像是3通道的,则pt.val[0],pt.val[1],pt.val[2]中存储数据 实…

像素重映射(cv::remap) 简单点说就是把输入图像中各个像素按照一定的规则映射到另外一张图像的对应位置上去,形成一张新的图像. Remap( InputArray src, // 输入图像 OutputArray dst, // 输出图像 InputArray map1, // x 映射表 CV_32FC1/CV_32FC2 InputArray map2, // y 映射表 int interpolation, // 选择的插值方法,常见线性插值,可选择立方等 int borderMod…

KNN近邻分类法(k-Nearest Neighbor)是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一. 这个算法首先贮藏所有的训练样本,然后通过分析(包括选举,计算加权和等方式)一个新样本周围K个最近邻以给出该样本的相应值.这种方法有时候被称作“基于样本的学习”,即为了预测,我们对于给定的输入搜索最近的已知其相应的特征向量. 简单说来就是从训练样本中找出K个与其最相近的样本,然后看这K个样本中哪个类别的样本多,则待判定的值(或说抽样)就属于这个类别. 有两类不同的样本数据,分别用蓝色…

1.数字 2 是一个整数的例子.长整数 不过是大一些的整数.3.23和52.3E-4是浮点数的例子.E标记表示10的幂.在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4.(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子,其中-5,4为实数,j为虚数,数学中表示复数是什么?. int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-92…