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为什么使用LUT比GAL 节省资源 A[1:0]    B[1:0]     实现一个比较器,如果A=B输出1 否则输出0 传统的GAL 需要 24= 16个存储单元(ROM)来存储结果数据,实现方法是 缓冲器(正负)+译码器 + 或门 A[7:0]   B[7:0]  实现相同的功能,则需要216=65536个存储单元来存储数据,实现方法是一样的.这样需要大量的硬件资源 如果采用LUT ,A[7:0]   B[7:0]  实现相同的功能.首先进行分割A[7:6] 和B[7:6], A[5:4]…
转自http://huacnlee.com/blog/use-etag-in-your-rails-app-to-speed-up-loading/ 什么是 ETag 网上关于 ETag 的解释有很多,我这里简单的说明一下我的理解: ETag 是 HTTP 协议的标准参数,一般是这样的:”686897696a7c876b7e” 一段字符,它能通过一段字符来判断浏览器 cache 的内容是否和服务端返回的内容是否相同,从而来决定是否要重新从服务器下载东西 (HTTP 状态 200 - 重新下载 /…
作者:桂. 时间:2017-01-18  23:07:50 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6298391.html 前言 FFT是信号处理的常用手段,许多应用场景同时需要两个甚至多个傅里叶变换结果.例如:计算输入信号通过一个系统的输出结果,为了进行快速运算,通常需要利用补零操作使得二者长度相同,并借助FFT实现.许多场景中输入信号以及滤波器冲激响应都为实数,本文主要分析如何通过一个FFT运算同时得出两个实数DFT的结果.  一.利用一…
随着FPGA的广泛应用,所含的资源也越来越丰富,从基本的逻辑单元.DSP资源和RAM块,甚至CPU硬核都能集成在一块芯片中.在做FPGA设计时,如果针对FPGA中资源进行HDL代码编写,对设计的资源利用和时序都有益.下面主要讲解一下如何巧用FPGA中资源: 1. 移位寄存器 FPGA中的移位寄存器使用在前面的博文中有所论述,Xilinx FPGA中的LUT可以作为SRL使用,主要可参考此博文<Xilinx 7系列FPGA使用之CLB探索>,在此想补充论述一下SRL的延时,首先看一下如下代码,实…
转自:星辰的<Unity3D占用内存太大的解决方法> 最近网友通过网站搜索Unity3D在手机及其他平台下占用内存太大. 这里写下关于Unity3D对于内存的管理与优化. Unity3D 里有两种动态加载机制:一个是Resources.Load,另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大. Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundle文件需要你自己创建,运行时 动态加载,可以指定路径和来源的. 其实场景里所有静…
文件合并之前 文件合并之后 吐槽 我们项目比较奇葩, ui用cocostudio做, 这项光荣的任务由美术接手. 这个美术是个新手, 经过我长时间的观察, 她似乎不用怎么画画. 至少在很长一段时间里, 她很悠闲, 只管拼UI即可. 这是我们客户端噩梦的源头. 她不懂需求, 任何ui, 只要截图下来符合策划草图就算完成任务. 因此, 什么层次结构, 什么命名规范, 统统没有. 程序接手过来的ui自己要从头到尾翻新一遍, 甚至比重做花的时间更长. 于是, 一个伟大的决定诞生了, 我把她的活一起做了,…
前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). 有没有这种情况?有的,在本人的storm项目中,采用结合sp…
本課主題 大数据性能调优的本质 Spark 性能调优要点分析 Spark 资源使用原理流程 Spark 资源调优最佳实战 Spark 更高性能的算子 引言 我们谈大数据性能调优,到底在谈什么,它的本质是什么,以及 Spark 在性能调优部份的要点,这两点让在进入性能调优之前都是一个至关重要的问题,它的本质限制了我们调优到底要达到一个什么样的目标或者说我们是从什么本源上进行调优.希望这篇文章能为读者带出以下的启发: 了解大数据性能调优的本质 了解 Spark 性能调优要点分析 了解 Spark 在…
Hbas预分区 在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). storm的自定义分组 有没有这种情况?有的,在本…
转载:http://www.cnblogs.com/jcchoiling/p/6440709.html 一.大数据性能调优的本质 编程的时候发现一个惊人的规律,软件是不存在的!所有编程高手级别的人无论做什么类型的编程,最终思考的都是硬件方面的问题!最终思考都是在一秒.一毫秒.甚至一纳秒到底是如何运行的,并且基于此进行算法实现和性能调优,最后都是回到了硬件! 在大数据性能的调优,它的本质是硬件的调优!即基于 CPU(计算).Memory(存储).IO-Disk/ Network(数据交互) 基础上…