在了解轻量级锁之前,首先要知道什么是CAS CAS--Compare And Swap 比较并交换--通过比较传入的旧值和原内存位置中的值比较,来决定是不是要更新数据. CAS的语义是“我认为V的值应该为A,如果是,那么将V的值更新为B,否则不修改并告诉V的值实际为多少”,CAS是项 乐观锁 技术,当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,并可以再次尝试. CAS指令需要三个操作数,分别为内存…

http://kenwublog.com/theory-of-java-biased-locking 阅读本文的读者,需要对Java轻量级锁有一定的了解,知道lock record, mark word之类的名词.可以参考我的一篇博文:Java轻量级锁原理详解(Lightweight Locking) Java偏向锁(Biased Locking)是Java6引入的一项多线程优化.它通过消除资源无竞争情况下的同步原语,进一步提高了程序的运行性能. 轻量级锁也是一种多线程优化,它与偏向锁的区别在于…

Java并发编程系列: Java 并发编程:核心理论 Java并发编程:Synchronized及其实现原理 Java并发编程:Synchronized底层优化(轻量级锁.偏向锁) Java 并发编程:线程间的协作(wait/notify/sleep/yield/join) Java 并发编程:volatile的使用及其原理 一.重量级锁 上篇文章中向大家介绍了Synchronized的用法及其实现的原理.现在我们应该知道,Synchronized是通过对象内部的一个叫做监视器锁(monitor…

Java对象头与Monitor java对象头是实现synchronized的锁对象的基础,synchronized使用的锁对象是存储在Java对象头里的. 对象头包含两部分:Mark Word 和 Class Metadata Address 其中Mark Word在默认情况下存储着对象的HashCode.分代年龄.锁标记位等以下是32位JVM的Mark Word默认存储结构 由于对象头的信息是与对象自身定义的数据没有关系的额外存储成本,因此考虑到JVM的空间效率,Mark Word 被设计成…

之前做过一个测试,详情见这篇文章<多线程 +1操作的几种实现方式,及效率对比>,当时对这个测试结果很疑惑,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳…

JAVA CAS原理深度分析 http://blog.csdn.net/hsuxu/article/details/9467651 偏向锁,轻量级锁 https://blog.csdn.net/zqz_zqz/article/details/70233767 http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/volatile.html 深入理解Java并发之synchronized实现原理 全面理解Java内存模型(JMM)及volatile关键字 深入剖…

一:java多线程互斥,和java多线程引入偏向锁和轻量级锁的原因? --->synchronized的重量级别的锁,就是在线程运行到该代码块的时候,让程序的运行级别从用户态切换到内核态,把所有的线程挂起,让cpu通过操作系统指令,去调度多线程之间,谁执行代码块,谁进入阻塞状态.这样会频繁出现程序运行状态的切换,线程的挂起和唤醒,这样就会大量消耗资源,程序运行的效率低下.为了提高效率,jvm的开发人员,引入了偏向锁,和轻量级锁,尽量让多线程访问公共资源的时候,不进行程序运行状态的切换,由用户态进…

参考文章: http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/6618779 目前在Java中存在两种锁机制:synchronized和Lock,Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容,其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea.本文并不比较synchronized与Lock孰优孰劣,只是介绍二者的实现原理. 数据同步需要依赖锁,那锁的同步又依赖谁?synchronized给出的答案是在软件层面依赖JVM,而Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的…

之前做过一个测试,详情见这篇文章<多线程 +1操作的几种实现方式,及效率对比>,当时对这个测试结果很疑惑,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳…

之前做过一个测试,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳定,在各种并发情况下表现都不错,整体表现最好,短时间的低并发下比AtomicInteger…