df_1 = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [3, 4, 5]}) print df_1 默认左边行index0往上递增,AB为顶部标识,数组内为内容 loc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 iloc比较简单,它是基于索引位来选取数据集,0:4就是选取 0,1,2,3这四行,需要注意的是这里是前闭后开集合(注意:是取多行,','是取单个元素) Column为行名字,index为列名字 用index可以取列ridership_df[[…

"利用python进行数据分析"学习记录 --day01 08/02 与书相关的资料在 http://github.com/wesm/pydata-book pandas 的2名字来源是 pannel data 安装python的包 conda install package_name pip install package_name 更新python的包 conda update package_name pip install --upgraade package_name 我觉得…

虽然对python的基础知识有所了解,但是为了更深入的学习,要对python的各种经典书籍进行学习 第一章介绍python的优缺点,略过 第二章介绍python起步,第三章介绍python基础,仅记录一些有用的 help(函数名),获取函数的使用帮助,q退出 python支持五种基本的数字类型 int(有符合整数),long(长整数),bool(布尔值),complex(复数),float(浮点数) decimal(十进制浮点数)2.4以后添加了 for item in items常用来循环遍历…

ctypes是Python语言的一个外部库,提供和C语言兼容的数据类型,可以很方便的调用C DLL中的函数. 操作环境:CentOS6.5 Python版本:2.66 ctypes是强大的,强大到本书以后介绍的几乎所有库都要基于此.使用它我们就能够调用动态链接库中函数,同时创建各种复杂的C数据类型和底层操作函数.毫无疑问,ctypes就是本书的基础. 第一章 搭建开发环境 1.3.2 使用动态链接库 from ctypes import * libc = CDLL("libc.so.6"…

之前在寒假的时候,学习了python基础.在慕课网上看的python入门:http://www.imooc.com/learn/177 python进阶:http://www.imooc.com/learn/317 其实好多知识都是学了忘,忘了学的. 最近因为要使用爬虫爬去数据和照片,所以现在开始学习网络爬虫. 爬虫架构:URL管理器,网页下载器,网页解析器 URL管理器:管理待抓取URL集合和已抓取URL集合 防止重复抓取. URL管理器实现方法: 缓存数据库:大公司,性能高 内存:个人,小公…

1 pandas numpy模块 首先安装搭建好jupyter notebook,运行成功后的截图如下: 安装使用步骤(PS:确定Python安装路径和安装路径里面Scripts文件夹路径已经配置到环境变量中去,即pip所在路径已经配置到环境变量中去): //以下说明是在Windows环境下 //安装 pip install jupyter notebook //不出意外即可安装成功 //然后在Scripts文件夹里面即可看到安装后的jupyter notebook相关配置文件 在CMD中输入j…

matplotlib是python中很强大的绘图工具,在机器学习中经常用到 首先是导入 import matplotlib.pyplot as plt plt中有很多方法,记录下常用的方法 plt.plot()该方法用来画图,第一个参数是y值,第二个参数是x值,第三个参数是由两个值构成的字符串,第一个值是颜色,第二个值是线的类型 颜色的可选值有 ‘b’ blue ‘g’ green ‘r’ red ‘c’ cyan ‘m’ magenta ‘y’ yellow ‘k’ black ‘w’ whi…

1.Alembic是SQLAlchemy作者编写的Python数据库迁移工具.用它实现模型类和数据库的同步更新.(安装以及操作步骤 使用Alembic迁移数据库) 使用Alembic添加数据库字段操作流程:切换至db_migrate目录下(1).在model.py里面添加内容(2).运行alembic revision --autogenerate -m "comment内容" 生成数据库迁移文件(3).运行alembic upgrade head 将迁移文件的内容更新到数据库 2.l…

-----15:18 2016/10/14----- 1. import numpy as np;import pandas as pd values = pd.Series(np.random.normal(0,1,size=2000)) #Series可看作一个定长的有序字典. 高斯分布对应的概率密度函数对应于numpy中: np.random.normal(loc=mu, scale=sigma, size=Non) 标准的正态分布(mu=0,sigma=1) np.random.norm…

1.不同scope之间的通信 (1)无父子关系的scope通信: 在需要操作的scope里面定义一个事件,名称为delete_host,参数为data $rootScope.$on('delete_host', function(event,data) { angular.forEach($scope.hosts, function (item, i) { if (item.id == data) { $scope.hosts[i].deleted = true; } if($scope.sel…