PagedLOD模型对象选择关键技术点】的更多相关文章

DatabaseCacheReadCallback这个类继承ReadCallback,在相交的测试中,场景可能有PagedLOD,而计算相交过程中,PagedLOD不是精度最高的节点,这样计算的就不准确,这个ReadCallback类就保证了在IntersectionVisitor::apply(osg::PagedLOD& plod)时候,加载最高精度的PagedLOD,从而保证计算的精度.但加载节点是比较耗时的.而这个DatabaseCacheReadCallback是一个缓存数据库,把加载…
1. FVCOM本身为Linux下的MPI程序,首先将其移植到Windows下,可以编译成控制台程序. 2. FVCOM的前处理由GIS完成剖分网格和初始设定等工作. 3. FVCOM的输出采用自定义的NetCDF数据格式,完成4D数据的描述及存储. 4. C#实现.Net平台下FVCOM控制台程序的调用.主要关键技术如下: (1)控制台的调用及重定向.采用多线程方法调用控制台程序 (2)得到控制台输出流,对特定变量进行区分,用于进程条的控制. (3)采用多线程方法将控制台的输出流,追加显示到T…
作者 | 杨成立(忘篱) 阿里巴巴高级技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复 Go 即可查看清晰知识大图! 导读:从问题本身出发,不局限于 Go 语言,探讨服务器中常常遇到的问题,最后回到 Go 如何解决这些问题,为大家提供 Go 开发的关键技术指南.我们将以系列文章的形式推出<Go 开发的关键技术指南>,共有 4 篇文章,本文为第 1 篇. Go 开发指南大图 Overview 该指南主要讨论了服务器领域常见的并发问题,也涉及到了工程化相关的问题,还整理了 C 背景…
G1 GC,全称Garbage-First Garbage Collector,通过-XX:+UseG1GC参数来启用,作为体验版随着JDK 6u14版本面世,在JDK 7u4版本发行时被正式推出,相信熟悉JVM的同学们都不会对它感到陌生.在JDK 9中,G1被提议设置为默认垃圾收集器(JEP 248).在官网中,是这样描述G1的: The Garbage-First (G1) collector is a server-style garbage collector, targeted for…
前言 鉴于日益强烈的精细化运营需求,网易乐得从去年开始构建大数据平台,<<无埋点数据收集SDK>>因此立项,用于向大数据平台提供全量,完整,准确的客户端数据. <<无埋点数据收集SDK>>Android端从着手,到经历重构,逐步完善到现在已经有快一年的时间了.期间从开源社区以及同行中得到了一些很有意义的技术参考,因此在这个SDK趋于完善的今天,我们也考虑将这一路在技术上的探索经历和收获分享出来. 4月16-18日,QCon北京2017全球软件开发大会上有同事…
DPI深度报文检测架构及关键技术实现 当前DPI(Deep Packet Inspect深度报文识别)技术是安全领域的关键技术点之一,围绕DPI技术衍生出的安全产品类型也非常的多样.在分析DPI的进一步技术实现之前,分析DPI对用户的价值可以看到主要体现在两个方面: 从攻击防御的角度看,Web类的安全风险正在成为目前安全风险的主流攻击形式,针对Web类应用层安全攻击的防护,依靠传统的防火墙是无法实现的,具备深度报文检测能力的IPS设备或者WAF设备开始为大家所熟知: 从业务应用识别分析的角度看,…
作者 | 杨成立(忘篱) 阿里巴巴高级技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复 Go 即可查看清晰知识大图! 导读:从问题本身出发,不局限于 Go 语言,探讨服务器中常常遇到的问题,最后回到 Go 如何解决这些问题,为大家提供 Go 开发的关键技术指南.我们将以系列文章的形式推出<Go 开发的关键技术指南>,共有 4 篇文章,本文为第 2 篇. Could Not Recover 在 C/C++ 中, 最苦恼的莫过于上线后发现有野指针或内存越界,导致不可能崩溃的地方崩溃…
脱机手写汉字识别若干关键技术研究 对于大字符集识别问题,一般采用模板匹配的算法,主要是因为该算法比较简单,识别速度快.但直接的模板匹配算法往往无法满足实际应用中对识别精度的需求.为此任俊玲编著的<脱机手写汉字识别若干关键技术研究>在模板匹配算法的基础上,结合统计分析和统计信号处理的原理,对脱机手写汉字识别算法以及相关问题进行了研究,力求在基本不降低识别速度的基础上较大地提高识别的精度. 内容简介 书籍计算机书籍<脱机手写汉字识别若干关键技术研究>从脱机手写汉字识别为大类别数模式识别…
多核并行编程的背景 在摩尔定律失效之前,提升处理器性能通过主频提升.硬件超线程等技术就能满足应用需要.随着主频提升慢慢接近撞上光速这道墙,摩尔定律开始逐渐失效,多核集成为处理器性能提升的主流手段.现在市面上已经很难看到单核的处理器,就是这一发展趋势的佐证.要充分发挥多核丰富的计算资源优势,多核下的并行编程就不可避免,Linux kernel就是一典型的多核并行编程场景.但多核下的并行编程却挑战多多. 多核并行编程的挑战 目前主流的计算机都是冯诺依曼架构,即共享内存的计算模型,这种过程计算模型对并…
1. 仿真MFC目的:以MFC为例,学习application framework的内部运行.MFC六大关键技术: (1)MFC程序的初始化过程 (2)RTTI(Runtime Type Information)运行时类型识别 (3)Dynamic Creation 动态创建 (4)Persistence 永久保存 (5)Message Mapping 消息映射 (6)Message Routing 消息传递(回溯) 2. MFC数个最重要的类的层次结构: 3. 以下范例展示了类层次及其成员(对…