NLP+词法系列（一）︱中文分词技术小结、几大分词引擎的介绍与比较

NLP+词法系列（二）︱中文分词技术简述、深度学习分词实践（CIPS2016、超多案例）

摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P4 CIPS2016 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 之前写过一篇中文分词总结,那么在那篇基础上,通过在CIPS2016的摘录进行一些拓展.可参考上篇:NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与比较 NLP词法.句法.语义.语篇综合系列: NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与…

NLP+词法系列（一）︱中文分词技术小结、几大分词引擎的介绍与比较

笔者想说:觉得英文与中文分词有很大的区别,毕竟中文的表达方式跟英语有很大区别,而且语言组合形式丰富,如果把国外的内容强行搬过来用,不一样是最好的.所以这边看到有几家大牛都在中文分词以及NLP上越走越远.哈工大以及北大的张华平教授(NLPIR)的研究成果非常棒! 次,全球用户突破30万.(博客中科院分词系统整理笔记) <大数据搜索与挖掘>张华平:在线看书网址 4.bostonNLP 玻森采用的结构化预测分词模型是传统线性条件随机场(Linear-chain CRF)的一个变种. 分词与词性标注中…

NLP自然语言处理 jieba中文分词,关键词提取,词性标注,并行分词,起止位置,文本挖掘,NLP WordEmbedding的概念和实现

1. NLP 走近自然语言处理概念 Natural Language Processing/Understanding,自然语言处理/理解日常对话.办公写作.上网浏览希望机器能像人一样去理解,以人类自然语言为载体的文本所包含的信息,并完成一些特定任务内容中文分词.词性标注.命名实体识别.关系抽取.关键词提取.信息抽取.依存分析.词嵌入…… 应用篇章理解.文本摘要.情感分析.知识图谱.文本翻译.问答系统.聊天机器人…… 2. NLP 使用jieba分词处理文本,中文分词,关键词提取,词性标…

深入浅出Hadoop Mahout数据挖掘实战(算法分析、项目实战、中文分词技术)

Mahout简介 Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目, 提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序 Mahout相关资源 Mahout主页:http://mahout.apache.org/ Mahout 最新版本0.8下载: http://mirrors.hust.edu.cn/apache/mahout/0.8/ 使用mahout-distribution-0.8.tar.g…

Python 自然语言处理（1）中文分词技术

中文分词技术中文自动分词可主要归纳为“规则分词”“统计分词”和“混合分词”,规则分词主要是通过人工设立词库,按照一定方式进行匹配切分,实现简单高效,但对新词很难进行处理,统计分词能够较好应对新词发现能特殊场景,但太过于依赖语料的质量,因此实践中多是采用两者的结合,即混合分词. 1.1 规则分词基于规则的分词是一种机械分词方法,主要是通过维护词典,在切分语句时,将语句的每个字符串与词表中的词进行逐一匹配,找到则切分,否则不予切分. 按照匹配切分的方式,主要有正向最大匹配法.逆向最大匹配法以及双…

NLP（二）_汉语言分词技术-最大匹配法

前述词是自然语言中最小的有意义的构成单位.汉语文本是基于单字的文本,汉语的书面表达方式以汉字作为最小单元,词与词之间没有明显的界限标志,因此,分词是汉语文本分析处理中首先要解决的问题之一. 分词可能是自然语言处理中最基本的问题,在英文中,天然地使用空格来对句子做分词工作,而中文就不行了,没有特点符号来标志某个词的开始或者结尾,而分词通常对语义的理解是特别重要的汉语言分词系统面临的困难如何识别未登录词(新词):词典系统没有收录的词. 专有名词:中文人名("朱镕基总理").地名.机构…

【NLP】中文分词：原理及分词算法

一.中文分词词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分,英文单词之间是以空格作为自然分界符的,而汉语是以字为基本的书写单位,词语之间没有明显的区分标记,因此,中文词语分析是中文信息处理的基础与关键. Lucene中对中文的处理是基于自动切分的单字切分,或者二元切分.除此之外,还有最大切分(包括向前.向后.以及前后相结合).最少切分.全切分等等. 二. 中文分词技术分类我们讨论的分词算法可分为三大类: 1.基于词典:基于字典.词库匹配的分词方法:(字符串匹配.机械分词法) 2.基于统计:基于词频…

Go语言中文分词技术使用技巧（一）

分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行分词的一种技术. 中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列(句子)切分成一个一个的单独的词,分词就是将连续的字序列按照一定的规则重新组合成词序列的过程. 现在分词方法大致有三种:基于字符串配置的分词方法.基于理解的分词方法和基于统计的分词方法. 今天为大家分享一个国内使用人数最多的中文分词工具GoJieba,源代码地址:GoJieba ,官方文档:GoJie…

全文检索引擎Solr系列——整合中文分词组件mmseg4j

默认Solr提供的分词组件对中文的支持是不友好的,比如:“VIM比作是编辑器之神”这个句子在索引的的时候,选择FieldType为”text_general”作为分词依据时,分词效果是: 它把每一个词都分开了,可以想象如果一篇文章这样分词的搜索的体验效果非常差.能够和Solr集成的中文分词组件有很多,比如:mmseg4j.IkAnalyzer.ICTCLAS等等.各有各的特点.这篇文章讲述如何整合Solr与mmseg4j.mmeseg4j最新版本是1.9.1,下载解压,提取其中的三个文件:mms…

Canvas：技术小结

Canvas:技术小结资料 [教程:MDN官方中文教程] https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Canvas_API/Tutorial [系列博客:每天一点Canvas动画] https://segmentfault.com/blog/zyf-canvas [系列博客:HTML5 Canvas半知半解系列] https://www.kancloud.cn/dennis/canvas/340109 [系列博客:Canvas学习系列] h…

自然语言处理之中文分词器－jieba分词器详解及python实战

(转https://blog.csdn.net/gzmfxy/article/details/78994396) 中文分词是中文文本处理的一个基础步骤,也是中文人机自然语言交互的基础模块,在进行中文自然语言处理时,通常需要先进行分词.本文详细介绍现在非常流行的且开源的分词器结巴jieba分词器,并使用python实战介绍. jieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图(DAG), 再采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切…

解决Eclipse中文乱码 - 技术博客 - 51CTO技术博客 http://hsj69106.blog.51cto.com/1017401/595598/

解决Eclipse中文乱码 - 技术博客 - 51CTO技术博客 http://hsj69106.blog.51cto.com/1017401/595598/…

Intel系列CPU的流水线技术的发展

Intel系列CPU的流水线技术的发展 CPU(Central processing Unit),又称“微处理器(Microprocessor)”,是现代计算机的核心部件.对于PC而言,CPU的规格与频率常常被用来作为衡量一台电脑性能强弱重要指标. 在提高CPU计算能力的过程中,流水线技术对提高CPU的效率产生了显著作用,就像流水生产在汽车制造业中一样,它对处理器的发展影响深远. Intel公司创于1968年美国,纵观IT发展史,很少能有公司能像Intel这样屹立多年仍旧保持强大生命力的.作为现…

【Lucene3.6.2入门系列】第05节_自定义停用词分词器和同义词分词器

首先是用于显示分词信息的HelloCustomAnalyzer.java package com.jadyer.lucene; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.toke…

CURL使用HTTPS的技术小结

摘自http://www.51testing.com/html/14/175414-248202.html CURL使用HTTPS的技术小结 cURL是linux下命令行提交HTTP(S)请求的一个很有用的工具,支持表单数据提交.文件上传.文件下载.批量访问,多种HTTP方法等.其中对HTTPS的支持有些技术细节还是很有点讲究的,也是我在最近工作中费了不少时间摸索出来的. cURL对HTTPS的支持是通过--cacert, --capath, --with-ca-bundle等参数来对HTTPS…

SEO-长尾词与分词技术

长尾关键词与分词技术长尾关键词:网站非目标关键词,能给网站带来流量的关键词. 例如:主关键词是成都网站建设那么,跟成都网站建设相关的词,就叫做长尾关键词. 比如:成都网站建设哪里好?成都网站建设价格怎么样?等等通俗的讲,就是把成都网站建设作为一个词,以这个词来造句,就是我们说的长尾关键词. 挖掘长尾关键词的四种方法: 方法一:搜索引擎下拉框在搜索引擎(百度,360,谷歌等)输入相关词语,会有一个下拉框显示出来,这个就是我们说的搜索引擎下拉框,通过这个下拉框,我们可以查看到跟搜索词…

JIRA、Confluence中文官方技术博客

JIRA.Confluence中文官方技术博客 http://blog.csdn.net/atlassian2013…

单元测试系列之六：JUnit5 技术前瞻

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6868495.html JUnit 5是下一代JUnit. 目标是为JVM上的开发人员端测试创建一个最新的基础. 这包括专注于Java 8及更高版本,以及启用许多不同风格的测试. JUnit 5 = JUnit Platform + JUnit Jupiter + JUnit Vintage 与以前的JUnit版本不同,JUn…

elasticsearch系列三：索引详解（分词器、文档管理、路由详解（集群））

一.分词器 1. 认识分词器 1.1 Analyzer 分析器在ES中一个Analyzer 由下面三种组件组合而成: character filter :字符过滤器,对文本进行字符过滤处理,如处理文本中的html标签字符.处理完后再交给tokenizer进行分词.一个analyzer中可包含0个或多个字符过滤器,多个按配置顺序依次进行处理. tokenizer:分词器,对文本进行分词.一个analyzer必需且只可包含一个tokenizer. token filter:词项过滤器,对to…

【ABAP系列】SAP DOI技术中I_OI_SPREADSHEET接口的使用

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP DOI技术中I_OI_SPREADSHEET接口的使用前言部分大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分在DOI技术中 I_OI_SPREADSHEET接口有很多对excel的操作方法举个例子: CELL_FORMAT方法这个方法里面就有参数ALIGN,可以去覆盖excel的cell…

【SpringBoot MQ 系列】RabbitMq 核心知识点小结

[MQ 系列]RabbitMq 核心知识点小结以下内容,部分取材于官方教程,部分来源网络博主的分享,如有兴趣了解更多详细的知识点,可以在本文最后的文章列表中获取原地址 RabbitMQ 是一个基于 AMQP 协议实现的企业级消息系统,想要顺畅的玩耍的前提是得先了解它,本文将主要介绍 rabbitmq 的一些基本知识点特点基本概念消息投递消费的几种姿势事务集群 I. 基本知识点它是采用 Erlang 语言实现的 AMQP(Advanced Message Queued Protoco…

Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词

Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建 Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词一.安装可视化工具Kibana ES是一个NoSql数据库应用.和其他数据库一样,我们为了方便操作查看它,需要安装一个可视化工具 Kibana. 官网:https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana 和前面安装ES一样,选中对应的环境下载,这里选择windows环境,注意安装的版本一定要和ES的版本一致,不然可能会启动不起来. 解压后进…

一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍

我们在前一篇文章微软新神器-Power BI,一个简单易用,还用得起的BI产品中,我们初步介绍了Power BI的基本知识.由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,还请大家指正. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI…