randperm功能是随机打乱一个数字序列. 语法格式: y = torch.randperm(n) y是把1到n这些数随机打乱得到的一个数字序列. th> torch.randperm() [torch.DoubleTensor of size ] [.0003s] th> torch.randperm() [torch.DoubleTensor of size ]…

randperm是matlab函数,功能是随机打乱一个数字序列. 函数功能:随机打乱一个数字序列. 语法格式: y = randperm(n) y是把1到n这些数随机打乱得到的一个数字序列. 程序示例: 在FreeMat中: --> randperm(5) ans = 2 4 1 5 3 --> randperm(3) ans = 2 3 1 --> randperm(5) ans = 2 5 1 3 4 --> randperm(4.5) ans = 5 3 1 2 4 在Mat…

一起来学演化计算-matlab基本函数randperm end数组索引 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 随机排列 语法 p = randperm(n) p = randperm(n)返回一个行向量,其中包含从1到n的整数的随机排列 p = randperm(n,k) p = randperm(n,k)返回一个行向量,其中包含从1到n随机选择的k个惟一整数 示例 randperm (6) [3 2 6 4 1 5] 或者它可能是整数从1到6的其他排列,取决于随机数生成器的状…

randperm()会返回一个行向量. 1,randperm(n) 输出一个1×n的矩阵,元素值为1~n的整数,每个元素只出现一次,元素的顺序是随机的. 2,randperm(n,k) 输出一个1×k的矩阵,元素值为1~n,每个元素最多出现一次,元素的顺序是随机的.然后只取其中k个元素显示和使用.k要小于n.…

由此,我们找到sample.py,第51行如下图修改…

前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文的主要目的是介绍CNN参数在使用bp算法时该怎么训练,毕竟CNN中有卷积层和下采样层,虽然和MLP的bp算法本质上相同,但形式上还是有些区别的,很显然在完成CNN反向传播前了解bp算法是必须的.本文的实验部分是参考斯坦福UFLDL新教程UFLDL:Exercise: Convolutional Ne…

容易忘记的小知识点: Matlab程序首行程序: clear:close all:clc:程序运行开始最好清理下之前残留的各种数据,不然matlab可能会出错. clear(清理变量空间),close all(关掉所有显示的图像figure),clc(清理命令窗口中的显示) Matlab程序换行(一个空格加上3个.即 ...然后直接下一行就可以继续写代码) Matlab下程序计时 如下:tic和toc可以在程序中使用多个,计算各个程序字块的运行时间.还可以嵌套使用... tic;%计时开始 %%…

同进化算法(见博客<[Evolutionary Algorithm] 进化算法简介>,进化算法是受生物进化机制启发而产生的一系列算法)和人工神经网络算法(Neural Networks,简称NN,神经网络是从信息处理角度对人脑的神经元网络系统进行了模拟的相关算法)一样,群体智能优化算法也属于一种生物启发式方法,它们三者可以称为是人工智能领域的三驾马车(PS:实际上除了上述三种算法还有一些智能算法应用也很广泛,比如模拟金属物质热力学退火过程的模拟退火算法(Simulated Algorithm,…

进化算法,也被成为是演化算法(evolutionary algorithms,简称EAs),它不是一个具体的算法,而是一个“算法簇”.进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作,它一般包括基因编码,种群初始化,交叉变异算子,经营保留机制等基本操作.与传统的基于微积分的方法和穷举方法等优化算法(具体介绍见博客[Math] 常见的几种最优化方法中的其他数学优化方法)相比,进化计算是一种成熟的具有高鲁棒性和广泛适用性的全局优化方法,具有自组织.自适应.自学习的特性,能够不受问题性质的限制,有效地…

require 'torch' require 'image' local setting = {parent_root = '/home/pxu/image'} function list_children_root(path) ,{},io.popen for file_name in popen('ls -a ' .. path):lines() do i = i + then t[i-] = file_name --if i>0 then --t[i] = file_name end e…