内置的property经常用作装饰器,但它其实是一个类.在Python中,函数和类通常可以互换,因为二者都是可调用对象,而且没有实例化的new运算符,所以调用构造方法和调用工厂函数没有区别,只要能返回新的可调用对象,代替被装饰的函数,二者都可用作装饰器 property初始化方法(__init__)的完整签名如下: property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) 所有的参数都是可选的,如果没有把函数传给某个参数,那么得到的特性对象就不允许执…

在Python中,数据的属性和处理数据的方法统称为属性.其实,方式只是可调用的属性.除了这二者之外,我们还可以创建特性(property),在不改变类接口的前提下,使用存取方法(即读取值和设置值方法)修改属性 Python提供了丰富的API,用于控制属性的访问权限,以及实现动态属性.当我们访问obj的data属性时,类似obj.data,Python解释器会调用特殊方法如__getattr__或__setattr__计算属性.用户自定义的类可以通过__getattr__方法实现虚拟属性,当访问的…

Python 基础 面向对象之二 三大特性 上一篇主要介绍了Python中,面向对象的类和对象的定义及实例的简单应用,本篇继续接着上篇来谈,在这一篇中我们重点要谈及的内容有:Python 类的成员.成员修饰符 面向对象的三大特性:继承.多态和封装,貌似今天内容挺多的,没有关系,慢慢来! 一.类中的基本知识: 一.类的成员.成员修饰符         一.字段 字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同, 普通字段属于对象 静态字段属于类 cla…

本节跟第三节关系密切,最好放在一起来看:python的高级特性3:神奇的__call__与返回函数 一.闭包:闭包不好解释,只能先看下面这个例子: In [23]: def outer(part1): ....: def inner(part2): ....: return part2*part1 ....: return inner ....: In [24]: f = outer(33) In [25]: f(100) Out[25]: 3300 In [26]: f(11) Out[26]…

前一段时间学习了Python数据类型,语句和函数,目前书写python的新特性,继续练手!!!! 一.切片 之前我们从python的list 或者 tuple中取得元素都是这样写,显然不够灵活 listInfo = ['aaa', 'bbb', 'ccc']; print( listInfo[0] ) print( listInfo[1] ) print( listInfo[2] ) 输出:aaa     bbb     ccc python又提供了一种新的方法[切片]操作符,能够提高获取某些特…

python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器 #演示切片 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" #取前5个元素 k[0:5] k[:5] #后5个元素 k[-5:] #vwxyz #每隔一个取一个 k[::2] #acegikmoqsuwy #原样复制一个 k[:] #演示迭代 d={'a':1,'b':2,'c':3} for key in d: print(key) #结果输出abc, 即输出key, 而且要注意dict的迭代顺序不像lis…

进击的Python[第十二章]:mysql介绍与简单操作,sqlachemy介绍与简单应用 一.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来…

PYTHON基础篇(二) if:else,缩进 A:if的基础格式和缩进 B:循环判断 C:range()函数和len()函数 D:break,contiue和pass语句 for,while循环 函数基础 A:函数的定义和返回值 B:返回值的三种情况 C:函数的注释 函数的进阶(命名空间和作用域) A:内置命名空间 B:全局命名空间 C:局部命名空间 D:全局作用域 E:局部作用域 F:函数的嵌套和作用域链 G:函数名的本质 闭包 ♣一:if:else和缩进 A:if的基础格式和缩进 我们先看…

python异步IO编程(二) 目录 开门见山 Async IO设计模式 事件循环 asyncio 中的其他顶层函数 开门见山 下面我们用两个简单的例子来让你对异步IO有所了解 import asyncio async def count(): print("One") await asyncio.sleep(1) print("Two") async def main(): await asyncio.gather(count(),count(),count())…

title: Python的单元测试(二) date: 2015-03-04 19:08:20 categories: Python tags: [Python,单元测试] --- 在Python的单元测试(一)中,我们讲了单元测试的概念以及一个简单的单元测试例子. 在这个例子中,只有三个函数,于是可以把每个函数的输出结果打印到屏幕上,再用肉眼去看结果是否符合预期.然而假设有一个程序,有二十个类,每个类又有几十个函数,有些函数的输出结果还多达几十行,在这种情况下,肉眼如何看得出? 当然你可以使用…