说起来这门技术大多是秀的成分高于实际,但是呢,其也可以作为图像增强的工具,看到一些比赛拿他作训练集扩充,还是一个比较好的思路.如何在caffe上面实现简单的风格转化呢? 好像网上的博文都没有说清楚,而且笔者也没有GPU机器,于是乎,走上了漫漫的研究逼死自己之路... 作者实践机器配置: 服务器:ubuntu16.04(8 core)+caffe+only CPU 突然觉得楷体是不是好看多了...哈哈,接下来的博客要改字体喽~ ------------------------------ 一.图像…

写这个是因为有童鞋在跑VGG的时候遇到各种问题,供参考一下. 网络结构 以VGG16为例,自己跑的细胞数据 solver.prototxt: net: "/media/dl/source/Experiment/cell/test/vgg/vgg16.prototxt" test_iter: test_interval: base_lr: 0.0001 lr_policy: "step" gamma: 0.1 stepsize: display: max_iter:…

c++调用vgg16: ./build/install/bin/classification \ /media/whale/wsWin10/wsCaffe/model-zoo/VGG16//deploy.prototxt \ /media/whale/wsWin10/wsCaffe/model-zoo/VGG16/VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel \ data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto \ /media/whale/wsW…

   一. 装完caffe当然要来跑跑自带的demo,在examples文件夹下. 先来试试用于手写数字识别的mnist,在 examples/mnist/ 下有需要的代码文件,但是没有图像库. mnist库有50000个训练样本,10000个测试样本,都是手写数字图像. caffe支持的数据格式为:LMDB LEVELDB IMDB比LEVELDB大,但是速度更快,且允许多种训练模型同时读取同一数据集. 默认情况,examples里支持的是IMDB文件,不过你可以修改为LEVELDB,后面详解…

caffe训练过程中会生成.caffemodel和.solverstate文件,其中caffemodel为模型训练文件,可用于参数解析,solverstate为中间状态文件 当训练过程由于断电等因素中断时,可用solverstate文件继续执行,具体运行脚本和训练脚本类似,只需添加snapshot状态参数即可. ./build/tools/caffe train \ --solver=examples/test/solver.prototxt --snapshot=examples/test/t…

一.error MSB3073类错误 一般是由于CommonSettings.props配置出现错误. 第一处是你安装CUDA的版本号,第二次是你安装cudnn的路径. 也可参照http://blog.csdn.net/lichantidings/article/details/51854010 二.编译libcaffe,caffe工程时出错 上面少的cublas.h,cuda_runtime.h等头文件以及缺少的cublas.lib等文件都是安装cuda后生成的,比如我使用的基于window1…

最近由于要将训练好的模型移植到硬件上,因此需要将TensorFlow转为caffe模型. caffe模型需要两个文件,一个是定义网络结构的prototxt,一个是存储了参数的caffemodel文件.只要生成这两个文件,caffe模型就算转好了. 在模型转换的过程中,我主要参考了https://github.com/lFatality/tensorflow2caffe. 首先根据已有的tensorflow模型定义caffe模型需要的网络结构prototxt文件,这个可以参考一些现有的protot…

官方例程:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html 相应的中文说明:http://blog.csdn.net/liumaolincycle/article/details/48501423 下文链接:https://stackoverflow.com/questions/36841158/fine-tuning-of-googlenet-model Assuming you are t…

一.[用Python学习Caffe]2. 使用Caffe完成图像目标检测 标签: pythoncaffe深度学习目标检测ssd 2017-06-22 22:08 207人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 机器学习(22)  深度学习(12)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   2. 使用Caffe完成图像目标检测 本节将以一个快速的图像目标检测网络SSD作为例子,通过Python Caffe来进行图像目标检测. 必须安装windows-ssd版…

net.cpp部分源码 // 接着上一篇博客的介绍,此部分为Net类中前向反向计算函数,以及一些与HDF5文件或proto文件相互转换的函数. template <typename Dtype> Dtype Net<Dtype>::ForwardFromTo(int start, int end) { //执行第start层到第end层的前向计算过程 CHECK_GE(start, 0); //检查start >= 0, end < 总层数 CHECK_LT(end,…