tf.pad(one_hot_encoding, [[0, 0], [1, 0]], mode='CONSTANT') tf.pad 是扩展的意思,其中[0, 0], [1, 0] 分别代表的是[上,下][左,右]  值为0代表相应边扩展0,比如上面代码中,左的位置的值为0,代表在左边增加一列,填充是mode='CONSTANT',代表用0填充,具体见: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/pad # 't' is [[1, 2, 3],…

  说一下我理解的tf.pad(),先来看一下定义: def pad(tensor, paddings, mode="CONSTANT", name=None, constant_values=0): 什么意思呢?目的就是对输入tensor进行扩展,那么扩展的宽度就由paddings来控制了:至于mode和constant_values则表示对tensor扩展时填充的方式. 一维tensor扩展: import tensorflow as tf tensor = tf.constant…

函数: tf.compat.v1.pad tf.pad 函数表达式如下: tf.pad(    tensor,    paddings,    mode='CONSTANT',    name=None,    constant_values=0) 函数用途:对各个维度进行填充,padding 输入: tensor :是要填充的张量; shape 维度为 : (N1,N2,N3,...): padings:填充方式,也是一个张量,shape : (n,2), n :表示需要的pad的tensor…

tf.pad()文档如下, pad(tensor, paddings, mode='CONSTANT', name=None, constant_values=0)    Pads a tensor.        This operation pads a `tensor` according to the `paddings` you specify.    `paddings` is an integer tensor with shape `[n, 2]`, where n is the…

张量的定义 张量(Tensor)理论是数学的一个分支学科,在力学中有重要应用.张量这一术语起源于力学,它最初是用来表示弹性介质中各点应力状态的,后来张量理论发展成为力学和物理学的一个有力的数学工具.张量之所以重要,在于它可以满足一切物理定律必须与坐标系的选择无关的特性.张量概念是矢量概念的推广,矢量是一阶张量.张量是一个可用来表示在一些矢量.标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数(可以理解成是向量.矩阵以及更高维结构的统称). But we don’t have to restrict our…

目录 认识Tensorflow Tensorflow特点 下载以及安装 Tensorflow初体验 Tensorflow进阶 图 op 会话 Feed操作 张量 变量 可视化学习Tensorboard 认识Tensorflow TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台…

catalogue . SOM简介 . SOM模型在应用中的设计细节 . SOM功能分析 . Self-Organizing Maps with TensorFlow . SOM在异常进程事件中自动分类的可行性设计 . Neural gas简介 . Growing Neural Gas (GNG) Neural Network . Simple implementation of the "growing neural gas" artificial neural network .…

在一个月前,我就已经介绍了yolo目标检测的原理,后来也把tensorflow实现代码仔细看了一遍.但是由于这个暑假事情比较大,就一直搁浅了下来,趁今天有时间,就把源码解析一下.关于yolo目标检测的原理请参考前面一篇文章:第三十五节,目标检测之YOLO算法详解. 一 准备工作 在讲解源码之前,我们需要做一些准备工作: 下载源码,本文所使用的yolo源码来源于网址:https://github.com/hizhangp/yolo_tensorflow 下载训练所使用的数据集,我们仍然使用以VOC…

这一节主要来介绍TesorFlow的可视化工具TensorBoard,以及TensorFlow基础类型定义.函数操作,后面又介绍到了共享变量和图操作. 一 TesnorBoard可视化操作 TensorFlow提供了可视化操作工具TensorBoard.他可以将训练过程中的各种数据展示出来,包括标量,图片,音频,计算图,数据分布,直方图和嵌入式向量.可以通过网页来观察模型的结构和训练过程中各个参数的变化.TensorBoard不会自动把代码代码出来,其实它是一个日志展示系统,需要在session…

『PyTorch × TensorFlow』第十七弹_ResNet快速实现 要点 神经网络逐层加深有Degradiation问题,准确率先上升到饱和,再加深会下降,这不是过拟合,是测试集和训练集同时下降的 提出了残差结构,这个结构解决了深层网络训练误差反而提升的情况,使得网络理论上可以无限深 bottleneck网络结构,注意Channel维度变化: ,宛如一个中间细两端粗的瓶颈,所以称为“bottleneck”.这种结构相比VGG,早已经被证明是非常效的,能够更好的提取图像特征. 残差结构 截…