Luogu 4149 Race 用点分治解决. 点分治在计算路径贡献时,为了不统计在一颗子树中的路径,解决方法一种是容斥,但在这种求最值问题中不便用容斥来撤销. 另一种则是,处理一颗子树时,只考虑前面的子树中产生的贡献,而将当前的子树的节点暂时存储在一个栈中,当前子树处理完毕后,再让栈中的点产生贡献,就可以解决求最值等容斥难以处理的问题. 就本题而言,记 \(tmp[i]\) 表示路径长度为 \(i\) 的路径中最少的边数.那么每条路径就可以更新答案 \(ans=\min\{ans,edges+…

点分治裸题 #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; inline int rd(){ ,f=;char c; :; +c-',c=getchar(); return ret*f; } ; struct Edge{ int next,to,w; }e[MAXN<<]; int ecnt,head[MAXN]; inline void add(int x…

题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4149 第一道点分治! 点分治大约是每次找重心,以重心为根做一遍树形dp:然后对于该根的每个孩子,递归下去.递归之前把该根的vis设成1,就相当于删掉该点这边的这部分. 对于这道题,要开一个1e6的桶,就不能给每个节点都开了:所以弄一个全局的,在递归给孩子之前都赋成初值就行了. 注意要弄完一个孩子再把它的点的值加到该根的数组里,作为“之前孩子的值”:而且递归之前赋初值memset也比较慢,开一个栈之类的就都好了…

自闭了几天后的我终于开始做题了..然后调了3h一道点分治板子题,调了一天一道IOI... 最后还是自己手造数据debug出来的... 这题一看:树上路径问题,已知路径长度求balabala,显然是点分治(其实只要有一点点对点分治思想及应用的理解就能知道).照普通点分治的做法,找重心分治,每次统计子树所有点到根的距离,然后开个桶判断一下是否出现即可(本题还要存一下边数).然后我们要做的只有暴力统计取min了,时间复杂度\(O(n\log n)\). 于是本蒟蒻自信满满地打下了以下代码: #incl…

点此看题面 大致题意: 给你一棵树,问长度为\(K\)的路径至少由几条边构成. 点分治 这题应该比较显然是点分治. 主要思路 与常见的点分治套路一样,由于\(K≤1000000\),因此我们可以考虑开个桶\(f\)数组来记录每种长度的路径至少由几条边构成. 但是要注意,每换一个根要将桶清空! 呃,暴力清空肯定\(T\)飞. 于是就需要再开一个\(g\)数组,记录每个答案是在以哪一个节点为根时求出来的,这样就可以避免清空数组了.这也是一个比较常用的套路. 其余的过程与点分板子差不多,就不多说了.…

题目描述 给一棵树,每条边有权.求一条简单路径,权值和等于 KKK ,且边的数量最小. 输入输出格式 输入格式: 第一行:两个整数 n,kn,kn,k . 第二至 nnn 行:每行三个整数,表示一条无向边的两端和权值 (注意点的编号从 000 开始). 输出格式: 一个整数,表示最小边数量. 如果不存在这样的路径,输出 −1-1−1 . 输入输出样例 输入样例#1: 复制 4 3 0 1 1 1 2 2 1 3 4 输出样例#1: 复制 2 说明 n≤200000,K≤1000000n\le 2…

虽然有点久远  还是放一下吧. 传送门:https://www.luogu.org/contest/show?tid=754 第一题  沉迷游戏,伤感情 #include <queue> #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; ],last,now,sum[],s; deque<lon…

[Promise.race] 返回最先完成的promise var p1 = new Promise(function(resolve, reject) { setTimeout(resolve, 500, "one"); }); var p2 = new Promise(function(resolve, reject) { setTimeout(resolve, 100, "two"); }); Promise.race([p1, p2]).then(funct…

题目链接:http://www.luogu.org/problem/show?pid=1268#sub -------- 这道题费了我不少心思= =其实思路和标称毫无差别,但是由于不习惯ACM风格的题目,没有打答案之间的换行,wa了好几次 解决所有"构造"问题都要按照如下的步骤: 寻找特例.特征 建立模型 一般化模型 寻找特例 (1) 我们假设结点数为1,显然答案为0,因为这棵树的边集为空. (2) 当结点数为2时,答案就是d[1][2],即(1,2)的距离. (3) 当结点数为3时呢…

golang中的race检测 由于golang中的go是非常方便的,加上函数又非常容易隐藏go. 所以很多时候,当我们写出一个程序的时候,我们并不知道这个程序在并发情况下会不会出现什么问题. 所以在本质上说,goroutine的使用增加了函数的危险系数论go语言中goroutine的使用.比如一个全局变量,如果没有加上锁,我们写一个比较庞大的项目下来,就根本不知道这个变量是不是会引起多个goroutine竞争. 官网的文章Introducing the Go Race Detector给出的例子…