什么是shevle模块 该模块用于序列化python中的数据,但是序列化已经有pickle了为什么出现了shevle? 因为shevle更加简单,封装了文件的读写操作.load和dump操作, 只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型 完全可以将其看做是一个带有持久存储功能的字典来看待,操作方式与字典没有任何区别 #保存数据 s = shelve.open("shv.shv") s["name"]…

今日内容: 1. random 模块 2. json模块 3. pickle 模块 4.hashlib 模块 5. hmac 模块 6. shutil 模块 7. shelve 模块 1. random 模块: random 模块 获取随机值import random for i in range(10): print(random.random()) # random.random() 随机获取0~1 之间的数字,不包括0和1,返回的是浮点型0.5319902943759903 0.95390…

shevle 模块 扩展pickle模块... 1.潜在的陷进 >>> import shelve>>> s = shelve.open("nb") >>> s['x'] = ['a','b','c'] >>> s['x'].append('d') >>> s['x'] ['a', 'b', 'c'] 解析:当你在shelve对象中查找元素的时候,这个对象都会根据已经存储的版本进行重新构建,当你将…

一.random 模块:随机数 1. import random # .[,]整数 random randint(,) print(random.randint(, )) # 随机产生[,]中的一个数 # .(,)小数 random.random() print(random.random()) # .[,)整数 random.randrange(,) print(random.randrange(, )) # .(,)小数 random.uniform(,) print(random.unif…

前言: 之所以为不同模块划分重要程度,是因为大家不不可能精力一直集中,也不可能一下掌握所有, 但这个并不表示重要度低的可以不用掌握 ! 你必须掌握的点是每个模块分别干什么事,今后在需要实现某些功能时能够想起来这个模块的名字,然后再去查自己的资料找对应的使用方法 一.logging模块 logging翻译为日志记录 那问题是什么是日志? 日志实际上是日记的一种,用于记录某个时间点发生了什么事情,比如大学老师的教学日志,工作日志等 为什么要记录日志? 在实际生活中记录日志主要为了日后复查, 比如某个…

Python进阶----json模块, pickle模块, os模块,sys模块,hashlib模块 一丶序列化模块 什么是序列化: ​ 将一种数据结构,转换成一个特殊的序列(特殊字符串,用于网络传输,或文件保存) ​ 真正的意义:变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 json模块: ​ 是所有语言公认的一种序列,最常用,支持的数据结构有限:"list(tuple), int .str ,bool,None,float." ### dumps ,loads : 主要网络传输…

序列化模块 (非常非常重要) 序列化:将一个数据结构(list,dict....)转化成一个特殊的序列(特殊的字符串)的过程. # l1 = [1, 2, 3] # ret = str(l1) # print(ret,type(ret)) # print(eval(ret)) # 不让用 # 文件存取时,遇到的矛盾. # dic ={'username': '太白', 'password': 123} # dic = {1: {'username': '太白', 'password': 123,…

一.序列化模块 1.序列化模块的用途 将一种数据结构转换成特殊的序列(特殊字符串,bytes),并且还可以转换回去 凡是数据通过网络传出去最终的格式必须bytes 2.json模块 json 是一种轻量级的数据交换格式 用途: 所有编程语言公认的一种序列 缺点: 支持的python的数据结构有限,只支持: int str bool dict list tuple None 除了(set())和对象 用法一 (两对儿,四个方法) dumps,loads # 用于网络传输 #原则一对一,一个dump…

random:随机数 (0, 1) 小数:random.random() ***[1, 10] 整数:random.randint(1, 10) *****[1, 10) 整数:random.randrange(1, 10)(1, 10) 小数:random.uniform(1, 10)单例集合随机选择1个:random.choice(item) ***单例集合随机选择n个:random.sample(item, n)洗牌单列集合:random.shuffle(item) # 产生指定位数的验证…

一.random:随机数1.(0,1) 小数:random.random()2.[1,10] 整数:random.randint(1,10)3.[1,10) 整数:random.randrange(1,10)4.(1,10) 小数:random.uniform(1,10)5.单列集合随机选择1个:random.choice(item)6.单列集合随机选择n个:random.sample(item,n)7.洗牌单列集合:random.shuffle(item)8.例: import random…