CBIR--Survey.C/GPU优化.Sys搭建

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CBIR--Survey.C/GPU优化.Sys搭建

一:CBIR综述:转自于wiki:http://zh.wikipedia.org/wiki/CBIR 参考链接:http://blog.csdn.net/kezunhai/article/details/11614989 借用一个图:大致构架,与一般的模式识别构架相似. Definition:基于内容的图像检索(英语:Content-based image retrieval,CBIR:或content-based visual information retrieval),属于图像分析的一个研…

GPU 优化总结

前面说了对我这一年多的工作进行一个总结,由于工作比较紧,加上本人比较懒,一直没能抽出时间来写,最近稍微闲下来了.先写一篇GPU优化的,后续的文章希望能慢慢补齐.这些基本都是我个人优化的实际经验,也参考了一些文章,我都放在后面引用部分了,感兴趣的可以深入研究.个人理解可能有问题,如有不正确的还请指正,下面进入正题. 由于图形引擎的复杂性,瓶颈可能发生在CPU.GPU.,也可能发生在CPU与GPU的传输数据与交互之中.这里我们只假设瓶颈在GPU上,讨论GPU的优化方法. Premature opt…

GPU优化方法[转]

CUDA优化的最终目的是:在最短的时间内,在允许的误差范围内完成给定的计算任务.在这里,“最短的时间”是指整个程序运行的时间,更侧重于计算的吞吐量,而不是单个数据的延迟.在开始考虑使用GPU和CPU协同计算之前,应该先粗略的评估使用CUDA是否能达到预想的效果,包括以下几个方面: 精度:目前GPU的单精度性能要远远超过双精度性能,整数乘法.求模.求余等运算的指令吞吐量也较为有限.在科学计算中,由于需要处理的数据量巨大,往往采用双精度或者四精度才能获得可靠的结果,目前的Tesla架构还不能很好的满…

python------模块定义、导入、优化 ------->sys模块,shutil模块

1.sys模块 import sys sys.argv #命令行参数List,第一个元素是程序本身路径sys.exit(n) #退出程序,正常退出时exit(0).sys.version #获取Python解释程序的版本信息.sys.maxint #最大的int 值sys.path #返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值.sys.platform #返回操作系统平台名称.sys.stdout.write('please:')val = sys.stdin.readli…