6 DataFrame处理丢失数据--数据清洗

处理丢失数据有两种丢失数据: · None · np.nan(NaN) 1 None None是Python自带的,其类型为Python object.因此,None不能参与到任何计算中. object类型的运算要比int类型的运算慢得多计算不同数据类型求和时间 2 np.nan(NaN) np.nan是浮点型,能参与到计算中.但计算结果总是NaN. 可以使用np.n…

处理丢失数据 import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import numpy as np 有两种丢失数据: 1. None None是Python自带的,其类型为python object.因此,None不能参与到任何计算中. 2. np.nan(NaN) np.nan是浮点类型,能参与到计算中.但计算的结果总是NaN. 3. pandas中的None与NaN 1) pandas中None与np.nan都视作np.nan…

（二）pandas处理丢失数据

处理丢失数据有两种丢失数据: None np.nan(NaN) import numpy as np type(None) NoneType type(np.nan) float 1. None None是Python自带的,其类型为python object.因此,None不能参与到任何计算中. object类型的运算要比int类型的运算慢得多计算不同数据类型求和时间 %timeit np.arange(1e5,dtype=xxx).sum() 1E7 10000000.0 %timeit…

.Net读取Excel文件时丢失数据的问题（转载）

相信很多人都试过通过OleDB读取Excel文件,这种方法效率十分高,只是有一点会让人十分头痛,就是当一列中既有混合型数据,又有纯数据时,往往容易丢失数据. 百度过后,改连接字符串 “HDR=YES;IMEX=1”,再甚者改注册表,TypeGuessRows设置更大的数字或为0,然而丢失数据的问题始终解决不了. 在我试过多次后,发现其实采用ACE 引擎读取Excel文件比使用Jet引擎好很多, 首先说明一下Microsoft.Jet.OLEDB.4.0和Microsoft.ACE.OLEDB.1…

使用ehcache持久化数据到磁盘并且在应用服务器重启后不丢失数据

使用ehcache时如何持久化数据到磁盘,并且在应用服务器重启后不丢失数据1.如何持久化到磁盘使用cache.flush(),每次写入到cache后调用cache.flush() ,这样ehcache 会将索引(xxx.index)回写到磁盘.这样就不用担心程序是否非正常退出导致缓存丢失了. 2.附上配置文件修改: <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchem…

Kafka重复消费和丢失数据研究

Kafka重复消费原因底层根本原因:已经消费了数据,但是offset没提交. 原因1:强行kill线程,导致消费后的数据,offset没有提交. 原因2:设置offset为自动提交,关闭kafka时,如果在close之前,调用 consumer.unsubscribe() 则有可能部分offset没提交,下次重启会重复消费.例如: try { consumer.unsubscribe(); } catch (Exception e) { } try { consumer.close(); }…

RMAN数据库恢复之丢失数据文件的恢复

删除某一数据文件:SQL> HOST del D:\app\Administrator\oradata\orcl\USERS01.dbf 启动数据库,提示丢失数据文件4,此时数据库处理MOUNT状态: RMAN> STARTUP …… 第 1 行出现错误:ORA-01157: 无法标识/锁定数据文件 4 - 请参阅 DBWR 跟踪文件ORA-01110: 数据文件 4: 'D:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL\USERS01.DBF' 执行RMAN恢复======…

RMAN数据库恢复之归档模式有(无)备份-丢失数据文件的恢复

1.归档模式有备份,丢失数据文件的恢复归档模式有备份,不管丢失什么数据文件,直接在RMAN下RESTOER--->RECOVER--->OPEN即可. RMAN> STARUP MOUNT; RMAN; --恢复丢失的数据文件,序号为5: RMAN; --应用归档文件,联机重做日志文件执行数据库修复,将数据文件恢复到最近时间点(就是应用备份后到数据文件丢失前的那些更改,以保持数据库的一致性状态) RMAN> ALTER DATABASE OPEN; 2.归档模式无备份,丢失数据文…

HBase丢失数据的故障和原因分析

hbase的稳定性是近期社区的重要关注点,毕竟稳定的系统才能被推广开来,这里有几次稳定性故障和大家分享. 第一次生产故障的现象及原因现象: 1 hbase发现无法写入 2 通过hbck检测发现.META.表中出现空洞,具体log是:;Chain of regions in table ... is broken; edges does not contain ... 3 此时读写失败修复方法:直接使用check_meta.rb重新生成.META.表并修补空洞,但是会引起数据…

mongodb丢失数据的原因剖析 - 迎风飘来的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/yibing548/article/details/50844310

mongodb丢失数据的原因剖析 - 迎风飘来的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/yibing548/article/details/50844310…

Kafka丢失数据问题优化总结

数据丢失是一件非常严重的事情事,针对数据丢失的问题我们需要有明确的思路来确定问题所在,针对这段时间的总结,我个人面对kafka 数据丢失问题的解决思路如下: 是否真正的存在数据丢失问题,比如有很多时候可能是其他同事操作了测试环境,所以首先确保数据没有第三方干扰. 理清你的业务流程,数据流向,数据到底是在什么地方丢失的数据,在kafka 之前的环节或者kafka之后的流程丢失?比如kafka的数据是由flume提供的,也许是flume丢失了数据,kafka 自然就没有这一部分数据. 如何发现有数据…

Android数据库升级不丢失数据解决方案

在Android开发中,sqlite至关重要,增删查改不多说,难点在于,1,并发,多个线程同时操作数据库.2,版本升级时,如果数据库表中新加了个字段,如何在不删除表的情况下顺利过渡,从而不丢失数据. 数据库操作建议用ORM框架,简单高效.这里推荐xUtils,里面包含DBUtils.github地址:https://github.com/wyouflf/xUtils.关于DBUtils,它是这样介绍的: android中的orm框架,一行代码就可以进行增删改查: 支持事务,默认关闭: 可通过注解…

Lily HBase Indexer同步HBase二级索引到Solr丢失数据的问题分析

一.问题描述二.分析步骤2.1 查看日志2.2 修改Solr的硬提交2.3 寻求StackOverFlow帮助2.4 修改了read-row="never"后,丢失部分字段2.5 修改代码2.6 重新打包分发三.结果四.思考一.问题描述部分业务需要使用HBase的数据进行多维度分析,我们采用了将部分数据同步到Solr,通过Solr进行多维度查询返回对应的Rowkey,再从HBase批量获取数据.因此我们使用了一个比较成熟的方案Lily HBase Indexer来同步二级索引到So…

filebeat使用multiline丢失数据问题

最近部署filebeat采集日志. 发现配置multiline后,日志偶尔会丢失数据,而且采集到的数据长度都不相同,所以和日志长度没有关系. 查阅filebeat官网后,找到了问题.filebeat有个配置max_lines,默认值为500.查看了我们的日志文件,发现需要合并的日志行数超过了500行. max_lines The maximum number of lines that can be combined into one event. If the multiline messag…

使用SQLServer同义词和SQL邮件，解决发布订阅中订阅库丢失数据的问题

最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能,但是某些表数据很大,经常发生某几条数据丢失的问题,导致订阅无法继续进行.但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间,所以还得根据“复制监视器”的提示,找到丢失的数据,手工处理. 定位缺失数据首先,找到出问题的同步语句,在发布服务器的“复制监视器”上事务订阅的详细信息里面,找到出错的信息尝试的命令: rollback tran (事务序列号: ) 错误消息: 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行. (源: MSSQLS…

RMAN备份之丢失数据文件及控制文件的恢复

About Recovery with a Backup Control FileIf all copies of the current control file are lost or damaged, then you must restore and mount a backup control file. You must then run the RECOVER command, even if no data files have been restored, and open t…

pandas处理丢失数据-【老鱼学pandas】

假设我们的数据集中有缺失值,该如何进行处理呢? 丢弃缺失值的行或列首先我们定义了数据集的缺失值: import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range("2017-01-08", periods=6) data = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6, 4), index=dates, columns=["A", "B", "C&…

Pandas处理丢失数据

1.创建含NaN的矩阵 >>> dates = pd.date_range(', periods=6) >>> df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['A','B','C','D']) >>> df.iloc[0,1] = np.nan >>> df.iloc[1,2] = np.nan >>> print(df) A…

Python创建空DataFrame及添加行数据

# 创建空DataFrame df = pd.DataFrame(columns = ['YJML','EJML','SJML','WZLB','GGXHPZ','CGMS']) # 插入数据(忽略索引) df = df.append(kjcgml.loc[i].append(bzwzcgml.loc[j]), ignore_index=True) # 按索引添加 df.loc[i] = kjcgml.loc[i].append(bzwzcgml.loc[j])…

mysql同时使用order by和limit查询时的一个严重隐患 -- 丢失数据

转自: https://blog.csdn.net/tsxw24/article/details/44994835 我经常使用order by和limit来做数据分页显示并排序,一直也没发现过什么问题.但这两天缺遇到一个严重的问题,在按时间戳升序排列并用limit分批读取数据时,却发现在某些记录丢失了,表中明明有的记录确死活读取不到.研究了大半天终于发现了问题所在,记录一下以防忘记,也是给大家提个醒. 问题重现工具和原料数据库: Ver 14.14 Distrib 5.6.11, for L…

MongoDB 副本集丢失数据的测试

在MongoDB副本集的测试中发现了一个丢数据的案例. 1. 概要描述测试场景为:一主一从一验证测试案例 step1 :关闭从副本: step 2 :向主副本中插入那条数据: step 3 :关闭主副本: step 4 :开启辅助副本,此副本升级为主副本,这是后会看到新的主副本没有刚才插入的几笔数据. ----测试时,请注意测试步骤. step 5 :原主节点再次加入到集群中后,会变成新的辅助副本.测试插入的数据会产生回滚. 2. 具体的测试步骤 (1)测试服务器,原测试环境主Serve…

关于Vue-$router传参出现刷新页面或者返回页面丢失数据的问题

也算是踩到坑了,但不是我踩到的,不过还是得说下这个问题,很严重,对于小白和初学者是比较有帮助的,如果使用到路由传参,请选择你想要的传参方式params或者query 1.query this.$router.push({ path: 'newApply', query: { type: item.key, typeDesc: item.value } }) 2.params this.$router.push({ name: 'newApply', params: { type: item.ke…

pandas的学习4-处理丢失数据

import pandas as pd import numpy as np ''' 有时候我们导入或处理数据, 会产生一些空的或者是 NaN 数据,如何删除或者是填补这些 NaN 数据就是我们今天所要提到的内容. 建立了一个6X4的矩阵数据并且把两个位置置为空. ''' dates = pd.date_range('20130101', periods=6) df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=…

MySQL不会丢失数据的秘密，就藏在它的 7种日志里

本文收录在 GitHub 地址 https://github.com/chengxy-nds/Springboot-Notebook 进入正题前先简单看看MySQL的逻辑架构,相信我用的着. MySQL的逻辑架构大致可以分为三层: 第一层:处理客户端连接.授权认证,安全校验等. 第二层:服务器server层,负责对SQL解释.分析.优化.执行操作引擎等. 第三层:存储引擎,负责MySQL中数据的存储和提取. 我们要知道MySQL的服务器层是不管理事务的,事务是由存储引擎实现的,而MySQL中支持…

经验:如何使用replace而不丢失数据

背景:replace很好用,的应用场景比较多,但是直接使用可能会造成一引起字段的值丢失. 解决方法: 一.原始数据 select id,f1,f2 ,flag from update_test; id f1 f2 flag1 1 a 12 2 b 1 二.更新一条记录(注意字段flag的值会丢失)replace into update_test(id,f1,f2)select 1 id,'100' f1,'aa' f2; id f1 f2 flag1 100 aa (null)2 2 b 1 注…